譯 者 序 數據技術為精準醫(yī)療時代鋪路
前 言 為了更長的壽命、更好的生活、更高的生存質量
第一部分 預測醫(yī)療未來的工具
我們很難預測未來 , 但我們開始擁有預測疾病、預測藥物效果的工具……我們可以利用數據提供更精確的治療方案,將致命性疾病變?yōu)槁圆。瑢⒙圆∽優(yōu)榭芍斡“Y。
第1章 在我們治愈壞血病之前
第2章 精準醫(yī)療與患者方程式
第3章 智能時代:從手環(huán)到藍牙心電圖儀
第二部分 將數據應用于疾病診療
借助現有的工具,我們能做的事情將遠超過去。從大規(guī)模的蛋白質組學分析到 RNA 測序技術,只要有樣本,我們就能大幅度地提升計算分析能力。
第4章 排卵追蹤手環(huán):幫助女性成功孕育
第5章 一口氣、一滴血:用技術征服慢性病
第6章 用更精準的數據預測急危重癥
第7章 未來癌癥終結者:量身定制的療法
第8章 用更豐富的數據,讓罕見病患者重拾希望
第三部分 建立更精準的醫(yī)療模型
當數字策略不僅僅是附加組件,不僅僅是進入市場的戰(zhàn)略,而是開發(fā)過程中不可或缺的部分時,它們才最有價值。幾乎每家制藥公司都應該考慮的一點是,為他們正在研發(fā)的藥物提供“數字伴侶”。
第9章 像測量氣壓般計算疾病的治療選擇
第10章 失敗的火星氣候探測器:識別垃圾數據
第11章 進化中的臨床試驗:精準匹配等待的患者
第12章 是數字偽藥,還是無所不能的數字療法
第四部分 未來世界的醫(yī)療圖景
人工智能可以替代一些機械性工作,如測量血糖……這些事情可能會讓醫(yī)生感到無聊。即便如此,人工智能也不能取代醫(yī)生。相反,它使醫(yī)生有更多時間去思考、制定策略、進行更高層次的工作,而機器人和預測模型是無法做到這一點的。
第13章 醫(yī)療各行業(yè)協作,患者才有更好的未來
第14章 未來的報銷模式:價值導向型醫(yī)療
第15章 醫(yī)生和患者:決定醫(yī)療革命成敗的關鍵
第16章 對疫情的反思:下一次我們應如何面對
結 束 語 穿越N 維生命科學空間的迷霧
致 謝