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政府養(yǎng)老責任的維度模型及其應用研究

政府養(yǎng)老責任的維度模型及其應用研究

定 價:¥128.00

作 者: 吳崢嶸著
出版社: 中國社會科學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787522733494 出版時間: 2024-04-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  隨著人口老齡化進入深度、重度發(fā)展階段,養(yǎng)老需求的社會性與緊迫性使得養(yǎng)老問題逐漸成為政府責任保障范疇內(nèi)的核心命題。本書稿從實然角度切入,對政府在養(yǎng)老責任中實際發(fā)生的行為進行規(guī)律性探知和總結,以需求溢出理論為基礎,構建政府養(yǎng)老責任的維度模型,將政府的養(yǎng)老責任實質上可以具象為政府在三個維度上對養(yǎng)老公共事務的解決效果,即政府負責哪些養(yǎng)老需求問題的解決(即政府管得多廣多寬,屬于治理廣度維度);政府解決到什么程度(即政府管的多深,屬于治理深度維度);政府如何解決這些養(yǎng)老需求問題(即政府依靠什么來管,屬于治理力度維度)。

作者簡介

  吳崢嶸,女,江蘇宜興人,中共江蘇省委黨校公共管理教研部講師、博士研究生,第三期全省黨校(行政學院)系統(tǒng)“三個一批”人才培養(yǎng)對象。先后獲南京大學政府管理學院學士學位、中國人民大學公共管理學院碩士與博士學位、以國家公派資格獲美國羅格斯大學MPA學位。主要研究方向為公共服務、政府責任、組織建設與領導力。在《江海學刊》《北京行政學院學報》《江蘇行政學院學報》《云南民族大學學報》《西北師大學報》等核心期刊發(fā)表論文十余篇,主持江蘇省社科基金項目1項、市廳級以上課題多項,參與國家社會科學基金項目5項,參編專著4部。

圖書目錄

第一章  導論
  第一節(jié)  研究背景與意義
    一  老齡化趨勢加劇的總體背景
    二  研究政府養(yǎng)老責任的價值所在
  第二節(jié)  主題陳述
    一  研究問題解析
    二  核心概念
  第三節(jié)  研究設計
    一  本書研究思路與框架結構
    二  研究方法
    三  案例選取與數(shù)據(jù)來源
第二章  文獻回顧與理論工具
  第一節(jié)  文獻回顧與觀點分析
    一  養(yǎng)老保障視域下的政府責任研究
    二  不同養(yǎng)老模式下政府責任研究
    三  特定群體養(yǎng)老保障中政府責任的研究
    四  政府對其他社會主體的責任研究
    五  我國政府養(yǎng)老責任變遷與轉型的研究
    六  國外政府養(yǎng)老責任的相關研究
    七  文獻述評
  第二節(jié)  理論工具:需求溢出理論
    一  要點:需求溢出理論的基本主張
    二  對話:需求溢出理論在眾多養(yǎng)老理論中的解釋力優(yōu)勢
    三  延伸:需求溢出理論的政府職能3D模型
  第三節(jié)  本章小結
第三章  政府養(yǎng)老責任維度模型的構建
  第一節(jié)  政府養(yǎng)老責任維度模型的整體構建
    一  根源:基于價值一工具理性的雙層公共事務觀
    二  概覽:政府養(yǎng)老責任維度模型的基本構造
    三  多向:三大維度間的邏輯互動關系
  第二節(jié)  政府養(yǎng)老責任中目標責任的維度解析
    一  維度一:政府養(yǎng)老責任中的治理廣度
    二  維度二:政府養(yǎng)老責任中的治理深度
    三  衡量標準:治理廣度與深度的指標體系
  第三節(jié)  政府養(yǎng)老責任中手段責任的維度剖視
    一  維度三:政府養(yǎng)老責任中的治理力度
    二  配置路徑:直接供給與間接供給
    三  配置對象:兩級六類資源類型
    四  權衡標準:治理力度的分析層次
  第四節(jié)  本章小結
第四章  維度一:政府養(yǎng)老責任中治理廣度的變遷軌跡
  第一節(jié)  責任對象:養(yǎng)老群體的擴容擴面
    一  人口老齡化的發(fā)展趨勢與特征
    二  政府目標責任保障范圍內(nèi)老年群體的變化特征
  第二節(jié)  養(yǎng)老需求:需求類別及其歷史變化
    一  養(yǎng)老需求的類別劃分和內(nèi)容指向
    二  八類養(yǎng)老需求的內(nèi)在層次關系
    三  各養(yǎng)老需求納入政府責任保障的時間次序
  第三節(jié)  本章小結
第五章  維度二:政府養(yǎng)老責任中治理深度的變遷路線
 

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