動態(tài)隱喻論：隱喻復雜性計算分析

　　作為廣泛存在的語言認知現(xiàn)象，隱喻具有高度復雜性，形式、類型繁多，理論層出不窮。隱喻的復雜性阻礙了當前隱喻研究以及研究成果應用。本書擯棄了隱喻研究的還原論思想，承認隱喻的復雜性，以基于復雜適應系統(tǒng)的語言觀和基于動態(tài)系統(tǒng)理論的認知觀為理論框架，運用機器學習、問卷調(diào)查等量化研究工具，驗證和發(fā)展了動態(tài)隱喻論，提出隱喻是人類復雜適應系統(tǒng)中的一種自組織涌現(xiàn)性行為，揭示隱喻復雜性現(xiàn)象背后存在的動態(tài)發(fā)展規(guī)律性，隱喻形態(tài)變化路徑以及隱喻概念發(fā)展的階段性。主要觀點如下：（1）隱喻復雜性的源泉是語言使用者的自適應能力，體現(xiàn)為前向因果性和協(xié)同性，可用IF/THEN結(jié)構(gòu)描述；（2）從語義演變模式角度可以更好地區(qū)分隱喻、轉(zhuǎn)喻、本義以及新詞語。隱喻作為一種語義演變模式，是一個相變過程，與S型曲線相似；（3）在共時維度上雜亂無章的隱喻句法語義結(jié)構(gòu)類型，在歷時維度上呈現(xiàn)出有序性，是在隱喻發(fā)展過程中涌現(xiàn)出來的，并受認知規(guī)律制約； （4）隱喻規(guī)約化程度是隱喻復雜性的序參量，決定了隱喻行為的外在語言形式和理解機制。隱喻的規(guī)約化程度不同，隱喻的表達方式和理解機制也各不相同；（5）隱喻發(fā)展具有果決性，會一直朝著特定目標—在語言系統(tǒng)中編碼語用意義—發(fā)展，隱喻發(fā)展的結(jié)果是一種分形；（6）隱喻發(fā)展是隱喻概念與隱喻語言交互作用的過程，有兩個明顯區(qū)分的階段：概念抽象和概念應用，分別對應認知語法中的概念依賴句法結(jié)構(gòu)和概念獨立句法結(jié)構(gòu)。

　　唐旭日：：：：：：：唐旭日，博士，副教授，華中科技大學外語學院翻譯系主任。研究方向為計算語言學，研究領(lǐng)域為隱喻計算、詞義演化計算、語義韻和計算機輔助翻譯。主持2項國家社科基金項目，1項自主創(chuàng)新項目，并作為主要成員參與國家863高新技術(shù)、國家自然科學基金以及國家社科基金等多項課題，在International Journal of Corpus Linguistics、Natural Language Engineering、 Corpus Linguistics and Linguistic Theory、《武漢大學學報（信息科學版）》、《中文信息學報》、《當代語言學》等刊物發(fā)表論文近30篇，出版教材1部。