多屬性語(yǔ)義分析與信息挖掘

　　共享出行作為一種智能化出行策略，充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)等理論與技術(shù)，通過(guò)智能化、精準(zhǔn)化匹配出行資源的供需，極大優(yōu)化出行體驗(yàn)。本書(shū)聚焦面向共享出行的情感分析與輿情挖掘關(guān)鍵理論與技術(shù)，從共享出行評(píng)價(jià)的語(yǔ)義表示學(xué)習(xí)、情感分析、輿情挖掘3個(gè)方面進(jìn)行了深入研究。利用自注意力機(jī)制構(gòu)建情感分析模型，實(shí)現(xiàn)情感細(xì)粒度劃分；結(jié)合時(shí)空特征，預(yù)測(cè)出行效益影響；通過(guò)對(duì)抗學(xué)習(xí)模型分析輿情傳播，預(yù)測(cè)其影響力和發(fā)展趨勢(shì)；建立輿情影響范圍評(píng)估和實(shí)時(shí)預(yù)警機(jī)制，為智能預(yù)警提供有力支撐。本書(shū)可供計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的專家、學(xué)者及技術(shù)人員閱讀和參考，對(duì)于相關(guān)專業(yè)的研究生和高年級(jí)本科生也是一本有價(jià)值的參考書(shū)。

　　李雅文，女，北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院助理教授。清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院工商管理專業(yè)博士，英國(guó)牛津大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)博士（國(guó)家留學(xué)基金委公派），世界經(jīng)濟(jì)論壇全球未來(lái)理事會(huì)理事。