融合用戶意圖的查詢推薦研究

　　本書為信息數(shù)據(jù)研究類學(xué)術(shù)專著。以查詢數(shù)據(jù)集標(biāo)注為基礎(chǔ)，探討了如何對不同意圖類別查詢以及歧義性查詢進(jìn)行自動標(biāo)注的方法，對查詢推薦研究以及時態(tài)信息檢索研究進(jìn)行了文獻(xiàn)綜述，分析了當(dāng)前查詢推薦中主要方法以及本課題待解決的問題，辨明當(dāng)前查詢中實時性意圖識別以及實時檢索排序的主流方法，以此得到構(gòu)建實時性查詢推薦模型的啟發(fā)，探討了用戶個性化意圖識別與實時性意圖識別，最終將二者融合到查詢推薦模型中，具有較強(qiáng)的學(xué)術(shù)研究價值與出版意義。

　　張曉娟，四川大學(xué)公共管理學(xué)院副研究員，武漢大學(xué)情報學(xué)博士，荷蘭阿姆斯特丹大學(xué)ILPS團(tuán)隊訪問學(xué)者、中國科學(xué)技術(shù)與信息研究所博士后。主要研究方向為信息檢索領(lǐng)域中搜索引擎用戶意圖識別以及查詢推薦模型構(gòu)建、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)引文個性化推薦、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測等。近年來主持國家社科基金青年項目、國家社科基金一般項目、中國博士后面上項目，主研國家自然科學(xué)基金、國家社科基金等10余項。