互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院藍皮書：中國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院發(fā)展報告（2024）

　　本書由中國醫(yī)學科學院醫(yī)學信息研究所組織研究機構(gòu)專家、高校學者、政府部門及行業(yè)研究人員撰寫。本書認為，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院作為醫(yī)院的新基建，融入現(xiàn)有醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系，是大勢所趨，在未來仍有很大發(fā)展空間。本書重點分析了近三年來互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院發(fā)展面臨的國內(nèi)外形勢以及行業(yè)進展，關(guān)注資源整合、適老化服務(wù)、三醫(yī)聯(lián)動、政府監(jiān)管等關(guān)鍵問題，提出互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院應關(guān)注自身以及與其他服務(wù)方的線上線下服務(wù)協(xié)作、銜接，適應政策和市場環(huán)境，探索更加高效、靈活的發(fā)展道路。本書包括總報告、專題篇和案例篇三大部分?？倛蟾嬖谌娣治龌ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)院發(fā)展背景和進展態(tài)勢的基礎(chǔ)上，總結(jié)當前互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)，進行前景預測。專題篇圍繞互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院發(fā)展支撐體系，從監(jiān)管、醫(yī)保、服務(wù)、處方、系統(tǒng)等多方面闡釋互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院發(fā)展特點。案例篇聚焦北京、天津、江蘇、湖北等地區(qū)不同類型互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設(shè)和發(fā)展的模式，總結(jié)經(jīng)驗做法，為決策者、研究者、從業(yè)者提供重要參考。

　　池慧，女，畢業(yè)于北京大學醫(yī)學專業(yè)，中國醫(yī)學科學院醫(yī)學信息研究所所長，研究員。發(fā)表研究論文百余篇，主要研究方向為醫(yī)學信息學、醫(yī)藥體制改革等。組織完成國家發(fā)改委“新農(nóng)合跨省就醫(yī)結(jié)算與監(jiān)管信息系統(tǒng)”項目建設(shè)，實現(xiàn)新農(nóng)合異地就醫(yī)即時結(jié)算，獲得2019年中華醫(yī)學會衛(wèi)生管理類項目獎以及年北京市科學技術(shù)進步獎二等獎。組織完成《中國醫(yī)改發(fā)展報告》，《中國醫(yī)院科技量值報告》，《中國醫(yī)療器械創(chuàng)新力發(fā)展報告》等重要行業(yè)報告。郭珉江 博士，中國醫(yī)學科學院醫(yī)學信息研究所健康與醫(yī)療保障信息研究室主任，副研究員。長期參與國家醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域信息化規(guī)劃及政策研究，主持國家社科基金、教yu部人文社科基金、國家衛(wèi)生健康委、國家醫(yī)療保障局、中國醫(yī)學科學院等多項健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、區(qū)域衛(wèi)生信息化、醫(yī)療保障等相關(guān)課題研究項目20余項，發(fā)表研究論文30余篇，主要研究方向為醫(yī)療衛(wèi)生信息化、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、醫(yī)療保障等。李亞子 中國科學院情報學博士，中國醫(yī)學科學院信息化辦公室（信息化與網(wǎng)絡(luò)安全中心）主任，研究員。長期參與國家醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)信息化規(guī)劃及國家衛(wèi)生信息標準規(guī)范研究，組織完成國家新農(nóng)合跨省就醫(yī)直接結(jié)算系統(tǒng)、國家基本公共衛(wèi)生服務(wù)項目管理信息系統(tǒng)等多個國家級衛(wèi)生信息系統(tǒng)建設(shè)，發(fā)表研究論文40余篇，主要研究方向為衛(wèi)生信息化、醫(yī)療保障等。主持國家社科基金、國家衛(wèi)生健康委、國家科技部等課題研究項目30余項。劉 輝 北京大學博士，現(xiàn)任中國醫(yī)學科學院醫(yī)學信息研究所（圖書館）所（館）長，健康管理研究室（聯(lián)合實驗室）主任，研究員、博士生導師，博士后合作導師。擔任《中國現(xiàn)代醫(yī)生雜志》主編，《Informatics and Health》執(zhí)行主編，中國醫(yī)師協(xié)會人文醫(yī)學專業(yè)委員會副主任委員兼總干事，亞太醫(yī)學期刊編輯協(xié)會副主席，中國科技情報學會常務(wù)理事，醫(yī)藥學標準出版與文化創(chuàng)新智庫暨人民衛(wèi)生出版社專家指導委員會專家。主要研究方向包括醫(yī)學信息學、健康管理學、生命倫理學，側(cè)重于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)集成與醫(yī)學知識發(fā)現(xiàn)、基于文獻大數(shù)據(jù)的醫(yī)學知識大模型研發(fā)與大型語料庫建設(shè)、智能醫(yī)學文獻工具研發(fā)、數(shù)字健康、醫(yī)學情報、醫(yī)學大數(shù)據(jù)治理等。