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內容簡介

　　蒙特卡羅方法又稱“統(tǒng)計模擬法”，是一種通過設定隨機過程，反復生成時間序列，計算參數(shù)估計量和統(tǒng)計量，進而研究其分布特征的方法。它能夠將不確定性問題轉化為多個確定性問題，因此，當研究者所要作出的估計呈現(xiàn)出明顯的不確定性時，該方法尤為有用。本書以通俗易懂的方式系統(tǒng)地闡述了蒙特卡羅方法的原理，并結合具體案例，用大量軟件代碼和模擬研究結果講授了該方法在社會科學中的運用，可謂學習蒙特卡羅方法的入門書籍。

作者簡介

　　克里斯托弗•Z.穆尼（Christopher Z. Mooney），曾任伊利諾伊大學政治學教授，并在政府和公共事務研究所任職。穆尼研究美國各州的政治和政策，尤其關注立法決策、道德政策和立法任期限制。

圖書目錄

序
致謝
第1章簡介
第1節(jié) 蒙特卡羅原理
第2章從虛擬總體中生成個體樣本
第1節(jié) 設定生成虛擬總體的計算機算法
第2節(jié) 生成單個隨機變量
第3節(jié) 生成隨機變量的組合
第3章在蒙特卡羅模擬中運用虛擬總體
第1節(jié) 一個完整虛擬總體算法例子
第2節(jié) 生成蒙特卡羅估計向量
第3節(jié) 生成多個實驗
第4節(jié) 我們要保留試驗中的哪一個統(tǒng)計量？
第5節(jié) 我們要進行多少次試驗？
第6節(jié) 評估抽樣分布的蒙特卡羅估計
第4章蒙特卡羅模擬在社會科學中的運用
第1節(jié) 當估計量弱統(tǒng)計理論存在時的統(tǒng)計推論
第2節(jié) 在多種可能條件下檢驗零假設
第3節(jié) 評估推論方法的質量
第4節(jié) 評估參數(shù)推斷穩(wěn)健性以檢驗違反假設
第5節(jié) 比較估計量的屬性
第5章結論
注釋
參考文獻
譯名對照表