全球人工智能2022：智能人機交互聯(lián)通新宇宙

上篇 全球人工智能量化分析
 
第一章 概述 
第一節(jié) 人工智能發(fā)展概述 4
第二節(jié) 主要國家的政策動態(tài) 5
第三節(jié) 年度主要進(jìn)展與發(fā)展趨勢 10
第四節(jié) 前沿技術(shù)發(fā)展與展望 14
 
第二章 學(xué)術(shù) 
第一節(jié) 學(xué)術(shù)論文總體情況 22
第二節(jié) 頂級會議論文 27
第三節(jié) 頂級期刊論文 29
第四節(jié) 高被引論文分析 31
第五節(jié) 年度學(xué)術(shù)熱點 35
第六節(jié) 學(xué)術(shù)指數(shù) 39
第七節(jié) 小結(jié) 40
第三章 專利 
第一節(jié) 專利數(shù)量 45
第二節(jié) 專利申請人 46
第三節(jié) 專利的技術(shù)分布 50
第四節(jié) 專利指數(shù) 57
第五節(jié) 小結(jié) 58
 
第四章 資本市場 
第一節(jié) 一級資本市場 62
第二節(jié) 二級資本市場 69
第三節(jié) 資本市場指數(shù) 107
第四節(jié) 小結(jié) 108
 
第五章 機構(gòu)與人才 
第一節(jié) 科研機構(gòu) 112
第二節(jié) 科研人才 117
第三節(jié) 機構(gòu)與人才指數(shù) 124
第四節(jié) 小結(jié) 125
 
第六章 基礎(chǔ)設(shè)施和平臺 
第一節(jié) 概述 128
第二節(jié) 人工智能芯片 130
第三節(jié) 人工智能服務(wù)器與超級計算機 133
第四節(jié) 人工智能超算榜單 136
第五節(jié) 人工智能開源框架 156
第六節(jié) 數(shù)據(jù)中心 161
第七節(jié) 數(shù)據(jù)與人工智能數(shù)據(jù)集 163
第八節(jié) 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施 168
第九節(jié) 基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù) 170
第十節(jié) 小結(jié) 172
 
第七章 區(qū)域創(chuàng)新 
第一節(jié) 全球人工智能發(fā)展重點區(qū)域 176
第二節(jié) 區(qū)域人工智能創(chuàng)新指數(shù) 179
第三節(jié) 典型區(qū)域分析 189
第四節(jié) 小結(jié) 200
 
第八章 國家綜合競爭力 
第一節(jié) 評價指標(biāo)與方法 204
第二節(jié) 國家競爭力整體評價 205
第三節(jié) 小結(jié) 211
 
下篇 人機交互
 
第九章 人機交互概述 
第一節(jié) 人機交互發(fā)展歷程 218
第二節(jié) 人機交互面臨的新挑戰(zhàn) 231
第三節(jié) 小結(jié) 235
第十章 面向元宇宙的主流人機交互模式 
第一節(jié) 虛擬現(xiàn)實交互 238
第二節(jié) 自然用戶界面 243
第三節(jié) 對話式AI 246
第四節(jié) 腦機接口 248
第五節(jié) 小結(jié) 252
 
第十一章 支撐主流交互模式的關(guān)鍵技術(shù) 
第一節(jié) 自然人機交互技術(shù) 256
第二節(jié) 腦機接口技術(shù) 273
第三節(jié) 基于AI通用大模型的多模態(tài)交互技術(shù) 281
第四節(jié) 小結(jié) 286
 
第十二章 當(dāng)前的典型市場應(yīng)用 
第一節(jié) 語音交互技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域 290
第二節(jié) 手勢交互技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域 294
第三節(jié) 腦機交互技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域 296
第四節(jié) 虛擬現(xiàn)實交互技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域 298
第五節(jié) 小結(jié) 301
 
附 錄 
附錄A 302
附錄B 304
附錄C 306