實(shí)戰(zhàn)知識(shí)圖譜

第1章走近知識(shí)圖譜1
1.1基本概念1
1.1.1源自搜索引擎1
1.1.2知識(shí)圖譜的定義2
1.1.3知識(shí)表示3
1.1.4操作和存儲(chǔ)5
1.2構(gòu)建流程7
1.2.1數(shù)據(jù)獲取8
1.2.2信息抽取9
1.2.3知識(shí)融合11
1.2.4知識(shí)加工13
1.3知識(shí)圖譜應(yīng)用15
1.3.1知識(shí)圖譜分類(lèi)15
1.3.2通用知識(shí)圖譜應(yīng)用16
1.3.3領(lǐng)域知識(shí)圖譜應(yīng)用18
1.3.4面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)22
1.4本書(shū)實(shí)戰(zhàn)知識(shí)點(diǎn)23
第2章企業(yè)信息知識(shí)圖譜25
2.1項(xiàng)目設(shè)計(jì)25
2.1.1需求分析25
2.1.2工作流程25
2.1.3技術(shù)選型26
2.1.4開(kāi)發(fā)準(zhǔn)備27
2.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和預(yù)處理28
2.2.1數(shù)據(jù)獲取28
2.2.2數(shù)據(jù)的預(yù)處理30
2.3知識(shí)建模和存儲(chǔ)31
2.3.1企業(yè)主要屬性31
2.3.2企業(yè)數(shù)據(jù)源形成31
2.3.3知識(shí)圖譜主體構(gòu)建35
2.3.4企業(yè)信息三元組形成36
2.3.5數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 37
2.4圖譜可視化和知識(shí)應(yīng)用38
2.4.1查詢(xún)企業(yè)全貌39
2.4.2企業(yè)關(guān)系維度分析41
2.4.3司法維度分析41
2.5小結(jié)和擴(kuò)展42
〖1〗〖2〗實(shí)戰(zhàn)知識(shí)圖譜〖1〗目錄第3章醫(yī)藥疾病知識(shí)圖譜44
3.1項(xiàng)目設(shè)計(jì)44
3.1.1需求分析44
3.1.2工作流程44
3.1.3技術(shù)選型45
3.1.4開(kāi)發(fā)準(zhǔn)備47
3.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和預(yù)處理47
3.2.1數(shù)據(jù)描述47
3.2.2數(shù)據(jù)獲取48
3.2.3數(shù)據(jù)預(yù)處理50
3.3知識(shí)建模和存儲(chǔ)51
3.3.1實(shí)體抽取51
3.3.2三元組的抽取53
3.3.3數(shù)據(jù)存儲(chǔ)55
3.4圖譜可視化和知識(shí)應(yīng)用56
3.4.1數(shù)據(jù)查詢(xún)57
3.4.2膳食維度分析58
3.4.3用藥維度分析60
3.5小結(jié)和擴(kuò)展60
第4章銀行審計(jì)知識(shí)圖譜61
4.1項(xiàng)目設(shè)計(jì)61
4.1.1需求分析61
4.1.2工作流程61
4.1.3技術(shù)選型62
4.1.4開(kāi)發(fā)準(zhǔn)備62
4.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和預(yù)處理63
4.2.1數(shù)據(jù)獲取63
4.2.2數(shù)據(jù)預(yù)處理66
4.3知識(shí)建模和存儲(chǔ)67
4.3.1構(gòu)建賬戶(hù)數(shù)據(jù)模型 67
4.3.2抽取三元組并存儲(chǔ)68
4.4圖譜可視化和知識(shí)應(yīng)用70
4.4.1客戶(hù)的所有賬戶(hù)70
4.4.2賬戶(hù)的全部交易記錄71
4.4.3某時(shí)間段內(nèi)賬戶(hù)的交易記錄71
4.4.4賬戶(hù)相關(guān)的全部對(duì)方賬戶(hù)73
4.4.5客戶(hù)的異常交易行為73
4.4.6下一步改進(jìn)工作74
4.5小結(jié)和擴(kuò)展77
第5章人物關(guān)系智能問(wèn)答78
5.1項(xiàng)目設(shè)計(jì)78
5.1.1需求分析78
5.1.2工作流程79
5.1.3技術(shù)選型79
5.1.4開(kāi)發(fā)準(zhǔn)備81
5.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和預(yù)處理82
5.2.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備82
5.2.2數(shù)據(jù)預(yù)處理82
5.3知識(shí)建模和存儲(chǔ)83
5.3.1知識(shí)建模及描述83
5.3.2數(shù)據(jù)存儲(chǔ)84
5.4圖譜可視化和知識(shí)應(yīng)用88
5.4.1問(wèn)題模板定義89
5.4.2樸素貝葉斯問(wèn)題分類(lèi)90
5.4.3意圖識(shí)別與槽位填充91
5.4.4問(wèn)答展示93
5.5小結(jié)和擴(kuò)展96
第6章基于知識(shí)庫(kù)的實(shí)體鏈接系統(tǒng)98
6.1項(xiàng)目設(shè)計(jì)98
6.1.1需求分析98
6.1.2工作流程98
6.1.3技術(shù)選型99
6.1.4開(kāi)發(fā)準(zhǔn)備100
6.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和預(yù)處理101
6.2.1數(shù)據(jù)獲取101
6.2.2數(shù)據(jù)預(yù)處理101
6.2.3自定義詞典104
6.3知識(shí)建模和存儲(chǔ)104
6.3.1候選實(shí)體生成104
6.3.2候選實(shí)體消歧108
6.4知識(shí)應(yīng)用111
6.4.1功能實(shí)現(xiàn)111
6.4.2應(yīng)用場(chǎng)景112
6.5小結(jié)和擴(kuò)展113
第7章交通出行科研文獻(xiàn)研究114
7.1項(xiàng)目設(shè)計(jì)114
7.1.1需求分析114
7.1.2工作流程114
7.1.3技術(shù)選型115
7.1.4開(kāi)發(fā)準(zhǔn)備116
7.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和預(yù)處理117
7.2.1文獻(xiàn)數(shù)據(jù)下載117
7.2.2文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入117
7.2.3數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理118
7.2.4CNKI引文數(shù)據(jù)獲取119
7.3圖譜可視化和知識(shí)應(yīng)用121
7.3.1共現(xiàn)和聚類(lèi)分析122
7.3.2突現(xiàn)分析126
7.3.3共被引分析127
7.3.4合作網(wǎng)絡(luò)分析128
7.4小結(jié)和擴(kuò)展129
第8章微博輿情知識(shí)圖譜130
8.1項(xiàng)目設(shè)計(jì)130
8.1.1需求分析130
8.1.2工作流程130
8.1.3技術(shù)選型132
8.1.4開(kāi)發(fā)準(zhǔn)備133
8.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和預(yù)處理133
8.2.1采集話題帖子133
8.2.2解析關(guān)鍵數(shù)據(jù)134
8.2.3情感傾向分析142
8.3知識(shí)建模和存儲(chǔ)143
8.4圖譜可視化和知識(shí)應(yīng)用146
8.4.1圖譜可視化146
8.4.2展示性分析147
8.5小結(jié)和擴(kuò)展149
第9章基于法規(guī)知識(shí)圖譜的搜索系統(tǒng)150
9.1項(xiàng)目設(shè)計(jì)150
9.1.1需求分析150
9.1.2工作流程151
9.1.3技術(shù)選型152
9.1.4開(kāi)發(fā)準(zhǔn)備154
9.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和預(yù)處理155
9.2.1獲取法規(guī)列表155
9.2.2獲得法律內(nèi)容詳情156
9.2.3法規(guī)實(shí)體抽取158
9.3知識(shí)建模和存儲(chǔ)160
9.3.1法規(guī)采集記錄160
9.3.2法規(guī)詳情信息161
9.3.3法規(guī)關(guān)系數(shù)據(jù)163
9.4圖譜可視化和知識(shí)應(yīng)用165
9.4.1可視化實(shí)現(xiàn)過(guò)程165
9.4.2法規(guī)數(shù)據(jù)圖譜展示170
9.4.3法律法規(guī)Web搜索171
9.5小結(jié)和擴(kuò)展173
第10章基于裁判文書(shū)的司法知識(shí)圖譜174
10.1項(xiàng)目設(shè)計(jì)174
10.1.1需求分析174
10.1.2工作流程175
10.1.3技術(shù)選型175
10.1.4開(kāi)發(fā)準(zhǔn)備177
10.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和預(yù)處理177
10.2.1數(shù)據(jù)獲取177
10.2.2獲取裁判文書(shū)數(shù)據(jù)178
10.2.3獲取關(guān)鍵字典數(shù)據(jù)179
10.2.4序列標(biāo)注180
10.2.5特征提取182
10.3知識(shí)建模和存儲(chǔ)183
10.3.1基于BiLSTM CRF模型的命名實(shí)體識(shí)別183
10.3.2實(shí)體關(guān)系抽取186
10.4圖譜可視化和知識(shí)應(yīng)用187
10.4.1繪制知識(shí)圖譜187
10.4.2知識(shí)圖譜展示188
10.4.3知識(shí)圖譜應(yīng)用188
10.5小結(jié)和擴(kuò)展189
第11章政府信箱知識(shí)服務(wù)190
11.1項(xiàng)目設(shè)計(jì)190
11.1.1需求分析190
11.1.2工作流程191
11.1.3技術(shù)選型192
11.1.4開(kāi)發(fā)準(zhǔn)備193
11.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和預(yù)處理194
11.2.1源網(wǎng)站分析195
11.2.2URL信息獲取195
11.2.3信息預(yù)處理196
11.2.4關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)表存儲(chǔ)197
11.3知識(shí)建模和存儲(chǔ)198
11.3.1知識(shí)表示和建模198
11.3.2知識(shí)抽取199
11.3.3圖數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)203
11.4圖譜可視化和知識(shí)應(yīng)用204
11.4.1民生關(guān)注點(diǎn)詞云204
11.4.2政府信箱智能問(wèn)答206
11.5小結(jié)和擴(kuò)展210
第12章新聞推薦系統(tǒng)211
12.1項(xiàng)目設(shè)計(jì)211
12.1.1需求分析211
12.1.2工作流程211
12.1.3技術(shù)選型212
12.1.4開(kāi)發(fā)準(zhǔn)備212
12.2知識(shí)圖譜構(gòu)建213
12.2.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備213
12.2.2數(shù)據(jù)處理213
12.2.3知識(shí)圖譜構(gòu)建214
12.3推薦模型構(gòu)建216
12.3.1數(shù)據(jù)集生成216
12.3.2模型訓(xùn)練217
12.3.3模型訓(xùn)練總結(jié)220
12.4可視化應(yīng)用220
12.4.1框架搭建220
12.4.2用戶(hù)行為收集221
12.4.3實(shí)時(shí)新聞數(shù)據(jù)更新222
12.4.4個(gè)性化推薦224
12.5小結(jié)和擴(kuò)展227