軟件性能測(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)實(shí)踐之路（第2版）

定　價(jià)：￥69.00

作　者：	張永清
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302654247	出版時(shí)間：	2024-03-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《軟件性能測(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)實(shí)踐之路》主要分享作者在多年軟件測(cè)試從業(yè)中積累的關(guān)于性能測(cè)試、分析診斷與調(diào)優(yōu)技巧等方面的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，幫助讀者提升軟件性能測(cè)試、分析診斷與調(diào)優(yōu)的能力。本書配套PPT課件、作者微信答疑服務(wù)?！盾浖阅軠y(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)實(shí)踐之路》分為9章，內(nèi)容包括軟件性能測(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)基礎(chǔ)，服務(wù)器的性能監(jiān)控與分析，Web中間件的性能分析與調(diào)優(yōu)，應(yīng)用中間件的性能分析與調(diào)優(yōu)，Java應(yīng)用程序的性能分析與調(diào)優(yōu)，MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的性能分析，性能測(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)案例實(shí)踐，安卓APP的性能分析，前端性能分析。其中，第7章利用LoadRunner、JMeter等常見性能測(cè)試工具，在HTTP、RPC、JDBC等常見的傳輸協(xié)議的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)際的性能壓測(cè)案例進(jìn)行實(shí)踐分析，剖析真實(shí)的性能測(cè)試分析與調(diào)優(yōu)方法?！盾浖阅軠y(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)實(shí)踐之路》適合軟件性能測(cè)試初學(xué)者、測(cè)試工程師、測(cè)試經(jīng)理、研發(fā)經(jīng)理、技術(shù)經(jīng)理閱讀，也適合作為高等院?；蚋呗毟邔W(xué)習(xí)軟件性能測(cè)試相關(guān)課程的教材和教學(xué)參考書。

作者簡(jiǎn)介

　　張永清，從事功能測(cè)試、自動(dòng)化測(cè)試、性能測(cè)試、Java軟件開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、架構(gòu)師等工作十多年，在自動(dòng)化測(cè)試設(shè)計(jì)、性能測(cè)試設(shè)計(jì)、性能診斷、性能調(diào)優(yōu)、分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)等方面積累了多年經(jīng)驗(yàn)。參與過的系統(tǒng)涉及公安、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域。先后任職于江蘇飛搏軟件、蘇寧大數(shù)據(jù)研發(fā)中心、蘇寧研究院、蘇寧人工智能研發(fā)中心、紫金普惠研發(fā)中心、福特汽車工程研究有限公司，歷任測(cè)試經(jīng)理、技術(shù)經(jīng)理、部門經(jīng)理、高級(jí)架構(gòu)師等職位。重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù)、圖像處理、高性能分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。著有圖書《軟件性能測(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)實(shí)踐之路》《Robot Framework自動(dòng)化測(cè)試框架核心指南》。

圖書目錄

第1章性能測(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)基礎(chǔ) 1
1.1 性能測(cè)試的基礎(chǔ) 1
1.1.1 性能測(cè)試的分類 2
1.1.2 性能測(cè)試的場(chǎng)景 3
1.2 常見的性能測(cè)試指標(biāo) 3
1.2.1 響應(yīng)時(shí)間 3
1.2.2 TPS/QPS 3
1.2.3 并發(fā)用戶 4
1.2.4 PV/UV 4
1.2.5 點(diǎn)擊率 4
1.2.6 吞吐量 5
1.2.7 資源開銷 5
1.3 性能測(cè)試的目標(biāo) 5
1.4 性能測(cè)試的基本流程 6
1.4.1 性能需求分析 6
1.4.2 制定性能測(cè)試計(jì)劃 7
1.4.3 編寫性能測(cè)試方案 8
1.4.4 編寫性能測(cè)試案例 9
1.4.5 搭建性能測(cè)試環(huán)境 10
1.4.6 構(gòu)造性能測(cè)試數(shù)據(jù) 10
1.5 性能分析調(diào)優(yōu)模型 11
1.6 性能分析調(diào)優(yōu)思想 12
1.6.1 分層分析 12
1.6.2 科學(xué)論證 13
1.6.3 問題追溯與歸納總結(jié) 14
1.7 性能調(diào)優(yōu)技術(shù) 14
1.7.1 緩存調(diào)優(yōu) 14
1.7.2 同步轉(zhuǎn)異步推送 17
1.7.3 削峰填谷 17
1.7.4 拆分 19
1.7.5 任務(wù)分解與并行計(jì)算 19
1.7.6 索引與分庫(kù)分表 20
1.7.7 層層過濾 22
第2章服務(wù)器的性能監(jiān)控與分析 23
2.1 Linux服務(wù)器的性能監(jiān)控與分析 23
2.1.1 通過vmstat深挖服務(wù)器的性能問題 23
2.1.2 如何通過mpstat分析服務(wù)器的性能指標(biāo) 26
2.1.3 如何通過pidstat發(fā)現(xiàn)性能問題 28
2.1.4 從lsof中能看到什么 34
2.1.5 如何通過free看懂內(nèi)存的真實(shí)使用 42
2.1.6 如何通過top發(fā)現(xiàn)問題 42
2.1.7 網(wǎng)絡(luò)流量如何監(jiān)控 45
2.1.8 nmon對(duì)Linux服務(wù)器的整體性能監(jiān)控 51
2.2 Windows服務(wù)器的性能監(jiān)控與分析 54
2.2.1 Windows性能監(jiān)視器 54
2.2.2 Windows性能監(jiān)視器下的性能分析 64
第3章 Web中間件的性能分析與調(diào)優(yōu) 66
3.1 Nginx的性能分析與調(diào)優(yōu) 66
3.1.1 Nginx負(fù)載均衡策略的介紹與調(diào)優(yōu) 66
3.1.2 Nginx進(jìn)程數(shù)的配置調(diào)優(yōu) 68
3.1.3 Nginx事件處理模型的分析與調(diào)優(yōu) 69
3.1.4 Nginx客戶端連接數(shù)的調(diào)優(yōu) 71
3.1.5 Nginx中文件傳輸?shù)男阅軆?yōu)化 71
3.1.6 Nginx中FastCGI配置的分析與調(diào)優(yōu) 73
3.1.7 Nginx的性能監(jiān)控 75
3.2 Apache的性能分析與調(diào)優(yōu) 76
3.2.1 Apache的工作模式選擇和進(jìn)程數(shù)調(diào)優(yōu) 76
3.2.2 Apache的mod選擇與調(diào)優(yōu) 80
3.2.3 Apache的KeepAlive調(diào)優(yōu) 82
3.2.4 Apache的ab壓力測(cè)試工具 83
3.2.5 Apache的性能監(jiān)控 84
第4章應(yīng)用中間件的性能分析與調(diào)優(yōu) 87
4.1 Tomcat的性能分析與調(diào)優(yōu) 87
4.1.1 Tomcat的組件以及工作原理 87
4.1.2 Tomcat容器Connector性能參數(shù)調(diào)優(yōu) 92
4.1.3 Tomcat容器的I/O分析與調(diào)優(yōu) 92
4.1.4 SpringBoot中的Tomcat調(diào)優(yōu) 95
4.2 WildFly的性能分析與調(diào)優(yōu) 97
4.2.1 WildFly Standalone模式介紹 97
4.2.2 WildFly Standalone模式管理控制臺(tái)性能參數(shù)調(diào)優(yōu) 99
4.2.3 WildFly Standalone模式性能監(jiān)控 108
第5章 Java應(yīng)用程序的性能分析與調(diào)優(yōu) 117
5.1 JVM基礎(chǔ)知識(shí) 117
5.1.1 JVM簡(jiǎn)介 117
5.1.2 類加載器 118
5.1.3 Java虛擬機(jī)棧和原生方法棧 120
5.1.4 方法區(qū)與元數(shù)據(jù)區(qū) 121
5.1.5 堆區(qū) 121
5.1.6 程序計(jì)數(shù)器 122
5.1.7 垃圾回收 123
5.1.8 并行與并發(fā) 128
5.1.9 垃圾回收器 128
5.2 JVM如何監(jiān)控 129
5.2.1 jconsole 129
5.2.2 jvisualvm 135
5.2.3 jmap 145
5.2.4 jstat 146
5.3 JVM性能分析與診斷 147
5.3.1 如何讀懂GC日志 147
5.3.2 jstack 152
5.3.3 MemoryAnalyzer 157
5.4 JVM性能調(diào)優(yōu)技巧 165
5.4.1 如何減少GC 165
5.4.2 另類Java內(nèi)存泄漏 166
第6章 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的性能分析 168
6.1 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的性能監(jiān)控 168
6.1.1 如何查看MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的連接數(shù) 168
6.1.2 如何查看MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)前運(yùn)行的事務(wù)與鎖 169
6.1.3 MySQL中數(shù)據(jù)庫(kù)表的監(jiān)控 171
6.1.4 性能測(cè)試時(shí)MySQL中其他常用監(jiān)控 174
6.2 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的性能定位 176
6.2.1 慢SQL 177
6.2.2 執(zhí)行計(jì)劃 178
6.2.3 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)性能定位步驟 180
6.3 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的性能調(diào)優(yōu) 181
6.3.1 合理創(chuàng)建索引 181
6.3.2 查詢優(yōu)化 182
第7章性能測(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)案例實(shí)踐 186
7.1 JMeter對(duì)HTTP服務(wù)的性能壓測(cè)分析與調(diào)優(yōu) 186
7.2 LoadRunner對(duì)HTTP服務(wù)的性能壓測(cè)分析與調(diào)優(yōu) 196
7.3 JMeter對(duì)RPC服務(wù)的性能壓測(cè)分析與調(diào)優(yōu) 211
7.3.1 JMeter如何通過自定義Sample來對(duì)RPC服務(wù)進(jìn)行壓測(cè) 211
7.3.2 JMeter對(duì)GRPC服務(wù)的性能壓測(cè)分析與調(diào)優(yōu) 220
7.4 JMeter對(duì)MySQL性能壓測(cè)分析與調(diào)優(yōu) 227
7.4.1 如何利用JMeter為MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)造測(cè)試數(shù)據(jù) 227
7.4.2 JMeter對(duì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的性能壓測(cè)分析與調(diào)優(yōu) 233
7.5 常見性能問題分析總結(jié) 237
第8章安卓APP的性能分析 243
8.1 adb 243
8.2 DDMS 245
8.3 Android Studio Profiler 254
8.4 systrace 261
第9章前端性能分析 263
9.1 谷歌瀏覽器開發(fā)工具Performance介紹 263
9.2 使用Performance來查看和定位頁(yè)面性能 266
9.3 前端性能調(diào)優(yōu)建議 272