軟件性能測試、分析與調(diào)優(yōu)實踐之路（第2版）

定　價：￥69.00

作　者：	張永清
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302654247	出版時間：	2024-03-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《軟件性能測試、分析與調(diào)優(yōu)實踐之路》主要分享作者在多年軟件測試從業(yè)中積累的關(guān)于性能測試、分析診斷與調(diào)優(yōu)技巧等方面的實戰(zhàn)經(jīng)驗，幫助讀者提升軟件性能測試、分析診斷與調(diào)優(yōu)的能力。本書配套PPT課件、作者微信答疑服務(wù)?！盾浖阅軠y試、分析與調(diào)優(yōu)實踐之路》分為9章，內(nèi)容包括軟件性能測試、分析與調(diào)優(yōu)基礎(chǔ)，服務(wù)器的性能監(jiān)控與分析，Web中間件的性能分析與調(diào)優(yōu)，應用中間件的性能分析與調(diào)優(yōu)，Java應用程序的性能分析與調(diào)優(yōu)，MySQL數(shù)據(jù)庫的性能分析，性能測試、分析與調(diào)優(yōu)案例實踐，安卓APP的性能分析，前端性能分析。其中，第7章利用LoadRunner、JMeter等常見性能測試工具，在HTTP、RPC、JDBC等常見的傳輸協(xié)議的基礎(chǔ)上，結(jié)合實際的性能壓測案例進行實踐分析，剖析真實的性能測試分析與調(diào)優(yōu)方法?！盾浖阅軠y試、分析與調(diào)優(yōu)實踐之路》適合軟件性能測試初學者、測試工程師、測試經(jīng)理、研發(fā)經(jīng)理、技術(shù)經(jīng)理閱讀，也適合作為高等院?；蚋呗毟邔W習軟件性能測試相關(guān)課程的教材和教學參考書。

作者簡介

　　張永清，從事功能測試、自動化測試、性能測試、Java軟件開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、架構(gòu)師等工作十多年，在自動化測試設(shè)計、性能測試設(shè)計、性能診斷、性能調(diào)優(yōu)、分布式架構(gòu)設(shè)計等方面積累了多年經(jīng)驗。參與過的系統(tǒng)涉及公安、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域。先后任職于江蘇飛搏軟件、蘇寧大數(shù)據(jù)研發(fā)中心、蘇寧研究院、蘇寧人工智能研發(fā)中心、紫金普惠研發(fā)中心、福特汽車工程研究有限公司，歷任測試經(jīng)理、技術(shù)經(jīng)理、部門經(jīng)理、高級架構(gòu)師等職位。重點關(guān)注大數(shù)據(jù)、圖像處理、高性能分布式架構(gòu)設(shè)計等領(lǐng)域。著有圖書《軟件性能測試、分析與調(diào)優(yōu)實踐之路》《Robot Framework自動化測試框架核心指南》。

圖書目錄

第1章性能測試、分析與調(diào)優(yōu)基礎(chǔ) 1
1.1 性能測試的基礎(chǔ) 1
1.1.1 性能測試的分類 2
1.1.2 性能測試的場景 3
1.2 常見的性能測試指標 3
1.2.1 響應時間 3
1.2.2 TPS/QPS 3
1.2.3 并發(fā)用戶 4
1.2.4 PV/UV 4
1.2.5 點擊率 4
1.2.6 吞吐量 5
1.2.7 資源開銷 5
1.3 性能測試的目標 5
1.4 性能測試的基本流程 6
1.4.1 性能需求分析 6
1.4.2 制定性能測試計劃 7
1.4.3 編寫性能測試方案 8
1.4.4 編寫性能測試案例 9
1.4.5 搭建性能測試環(huán)境 10
1.4.6 構(gòu)造性能測試數(shù)據(jù) 10
1.5 性能分析調(diào)優(yōu)模型 11
1.6 性能分析調(diào)優(yōu)思想 12
1.6.1 分層分析 12
1.6.2 科學論證 13
1.6.3 問題追溯與歸納總結(jié) 14
1.7 性能調(diào)優(yōu)技術(shù) 14
1.7.1 緩存調(diào)優(yōu) 14
1.7.2 同步轉(zhuǎn)異步推送 17
1.7.3 削峰填谷 17
1.7.4 拆分 19
1.7.5 任務(wù)分解與并行計算 19
1.7.6 索引與分庫分表 20
1.7.7 層層過濾 22
第2章服務(wù)器的性能監(jiān)控與分析 23
2.1 Linux服務(wù)器的性能監(jiān)控與分析 23
2.1.1 通過vmstat深挖服務(wù)器的性能問題 23
2.1.2 如何通過mpstat分析服務(wù)器的性能指標 26
2.1.3 如何通過pidstat發(fā)現(xiàn)性能問題 28
2.1.4 從lsof中能看到什么 34
2.1.5 如何通過free看懂內(nèi)存的真實使用 42
2.1.6 如何通過top發(fā)現(xiàn)問題 42
2.1.7 網(wǎng)絡(luò)流量如何監(jiān)控 45
2.1.8 nmon對Linux服務(wù)器的整體性能監(jiān)控 51
2.2 Windows服務(wù)器的性能監(jiān)控與分析 54
2.2.1 Windows性能監(jiān)視器 54
2.2.2 Windows性能監(jiān)視器下的性能分析 64
第3章 Web中間件的性能分析與調(diào)優(yōu) 66
3.1 Nginx的性能分析與調(diào)優(yōu) 66
3.1.1 Nginx負載均衡策略的介紹與調(diào)優(yōu) 66
3.1.2 Nginx進程數(shù)的配置調(diào)優(yōu) 68
3.1.3 Nginx事件處理模型的分析與調(diào)優(yōu) 69
3.1.4 Nginx客戶端連接數(shù)的調(diào)優(yōu) 71
3.1.5 Nginx中文件傳輸?shù)男阅軆?yōu)化 71
3.1.6 Nginx中FastCGI配置的分析與調(diào)優(yōu) 73
3.1.7 Nginx的性能監(jiān)控 75
3.2 Apache的性能分析與調(diào)優(yōu) 76
3.2.1 Apache的工作模式選擇和進程數(shù)調(diào)優(yōu) 76
3.2.2 Apache的mod選擇與調(diào)優(yōu) 80
3.2.3 Apache的KeepAlive調(diào)優(yōu) 82
3.2.4 Apache的ab壓力測試工具 83
3.2.5 Apache的性能監(jiān)控 84
第4章應用中間件的性能分析與調(diào)優(yōu) 87
4.1 Tomcat的性能分析與調(diào)優(yōu) 87
4.1.1 Tomcat的組件以及工作原理 87
4.1.2 Tomcat容器Connector性能參數(shù)調(diào)優(yōu) 92
4.1.3 Tomcat容器的I/O分析與調(diào)優(yōu) 92
4.1.4 SpringBoot中的Tomcat調(diào)優(yōu) 95
4.2 WildFly的性能分析與調(diào)優(yōu) 97
4.2.1 WildFly Standalone模式介紹 97
4.2.2 WildFly Standalone模式管理控制臺性能參數(shù)調(diào)優(yōu) 99
4.2.3 WildFly Standalone模式性能監(jiān)控 108
第5章 Java應用程序的性能分析與調(diào)優(yōu) 117
5.1 JVM基礎(chǔ)知識 117
5.1.1 JVM簡介 117
5.1.2 類加載器 118
5.1.3 Java虛擬機棧和原生方法棧 120
5.1.4 方法區(qū)與元數(shù)據(jù)區(qū) 121
5.1.5 堆區(qū) 121
5.1.6 程序計數(shù)器 122
5.1.7 垃圾回收 123
5.1.8 并行與并發(fā) 128
5.1.9 垃圾回收器 128
5.2 JVM如何監(jiān)控 129
5.2.1 jconsole 129
5.2.2 jvisualvm 135
5.2.3 jmap 145
5.2.4 jstat 146
5.3 JVM性能分析與診斷 147
5.3.1 如何讀懂GC日志 147
5.3.2 jstack 152
5.3.3 MemoryAnalyzer 157
5.4 JVM性能調(diào)優(yōu)技巧 165
5.4.1 如何減少GC 165
5.4.2 另類Java內(nèi)存泄漏 166
第6章 MySQL數(shù)據(jù)庫的性能分析 168
6.1 MySQL數(shù)據(jù)庫的性能監(jiān)控 168
6.1.1 如何查看MySQL數(shù)據(jù)庫的連接數(shù) 168
6.1.2 如何查看MySQL數(shù)據(jù)庫當前運行的事務(wù)與鎖 169
6.1.3 MySQL中數(shù)據(jù)庫表的監(jiān)控 171
6.1.4 性能測試時MySQL中其他常用監(jiān)控 174
6.2 MySQL數(shù)據(jù)庫的性能定位 176
6.2.1 慢SQL 177
6.2.2 執(zhí)行計劃 178
6.2.3 MySQL數(shù)據(jù)庫性能定位步驟 180
6.3 MySQL數(shù)據(jù)庫查詢的性能調(diào)優(yōu) 181
6.3.1 合理創(chuàng)建索引 181
6.3.2 查詢優(yōu)化 182
第7章性能測試、分析與調(diào)優(yōu)案例實踐 186
7.1 JMeter對HTTP服務(wù)的性能壓測分析與調(diào)優(yōu) 186
7.2 LoadRunner對HTTP服務(wù)的性能壓測分析與調(diào)優(yōu) 196
7.3 JMeter對RPC服務(wù)的性能壓測分析與調(diào)優(yōu) 211
7.3.1 JMeter如何通過自定義Sample來對RPC服務(wù)進行壓測 211
7.3.2 JMeter對GRPC服務(wù)的性能壓測分析與調(diào)優(yōu) 220
7.4 JMeter對MySQL性能壓測分析與調(diào)優(yōu) 227
7.4.1 如何利用JMeter為MySQL數(shù)據(jù)庫構(gòu)造測試數(shù)據(jù) 227
7.4.2 JMeter對MySQL數(shù)據(jù)庫的性能壓測分析與調(diào)優(yōu) 233
7.5 常見性能問題分析總結(jié) 237
第8章安卓APP的性能分析 243
8.1 adb 243
8.2 DDMS 245
8.3 Android Studio Profiler 254
8.4 systrace 261
第9章前端性能分析 263
9.1 谷歌瀏覽器開發(fā)工具Performance介紹 263
9.2 使用Performance來查看和定位頁面性能 266
9.3 前端性能調(diào)優(yōu)建議 272