物聯(lián)網(wǎng)在行業(yè)轉(zhuǎn)型中的應用

第1 章　 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在碳氫化合物產(chǎn)品管線密閉輸送泄漏檢測中
的應用 ……………………………………………………………… 1
1.1　 引言 ………………………………………………………………… 1
1.2　 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) ………………………………………………………… 2
1.3　 管線泄漏 …………………………………………………………… 2
1.3.1　 用于管線泄漏檢測的各種技術(shù) …………………………… 2
1.3.2　 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在管線泄漏檢測中的應用 …………………… 5
1.3.3　 使用機器學習算法檢測管線泄漏 ………………………… 6
1.3.4　 基于集成學習的管線泄漏檢測方法的設(shè)計和分析 ……… 8
1.4　 結(jié)論 ………………………………………………………………… 8
本章原書參考文獻 ……………………………………………………… 9
第2 章　 心率監(jiān)測系統(tǒng) ……………………………………………………… 11
2.1　 引言 ………………………………………………………………… 11
2.2　 項目目標 …………………………………………………………… 13
2.3　 系統(tǒng)架構(gòu) …………………………………………………………… 14
2.4　 結(jié)論 ………………………………………………………………… 18
本章原書參考文獻 ……………………………………………………… 19
第3 章　 高效聚類技術(shù)在基于蜻蜓優(yōu)化算法的無線體域網(wǎng)（WBAN）中
的應用 ……………………………………………………………… 20
3.1　 引言 ………………………………………………………………… 20
3.2　 文獻綜述 …………………………………………………………… 22
3.3　 聚類技術(shù) …………………………………………………………… 23
3.4　 實施步驟 …………………………………………………………… 26
3.5　 結(jié)果和仿真 ………………………………………………………… 29
3.6　 結(jié)論 ………………………………………………………………… 33
本章原書參考文獻 ……………………………………………………… 33
第4 章　 新時代企業(yè)轉(zhuǎn)型的變革性技術(shù) …………………………………… 35
4.1　 引言 ………………………………………………………………… 35
4.2　 數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其主要趨勢 ………………………………………… 37
4.2.1　 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 ………………………………………………… 37
4.2.2　 數(shù)字化轉(zhuǎn)型有多重要 ……………………………………… 38
4.2.3　 數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例 …………………………………………… 39
4.2.4　 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性 ……………………………………… 40
4.2.5　 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)轉(zhuǎn)型 …………………………………… 40
4.2.6　 數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著什么 …………………………………… 41
4.3　 轉(zhuǎn)型性技術(shù) ………………………………………………………… 41
4.3.1　 物聯(lián)網(wǎng) ……………………………………………………… 42
4.3.2　 機器人流程自動化 ………………………………………… 42
4.3.3　 自動化和人工智能 ………………………………………… 42
4.3.4　 區(qū)塊鏈 ……………………………………………………… 43
4.3.5　 云計算 ……………………………………………………… 43
4.3.6　 智能手機和移動應用 ……………………………………… 44
4.3.7　 4G 和5G …………………………………………………… 44
4.3.8　 數(shù)據(jù)分析 …………………………………………………… 45
4.3.9　 社交媒體 …………………………………………………… 45
4.4　 如何以正確的方式實現(xiàn)公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 ……………………… 45
4.4.1　 超越傳統(tǒng)的企業(yè)防火墻 …………………………………… 46
4.4.2　 將新想法從邊緣帶到核心 ………………………………… 46
4.4.3　 定義首席信息官在創(chuàng)新過程中的角色 …………………… 47
4.5　 物聯(lián)網(wǎng)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的相關(guān)性 ………………………………… 47
4.6　 結(jié)論 ………………………………………………………………… 48
本章原書參考文獻 ……………………………………………………… 48
第5 章　 人工智能的未來：人們會比今天更有優(yōu)勢嗎 …………………… 50
5.1　 引言 ………………………………………………………………… 50
5.2　 客戶如今如何與人工智能互動 …………………………………… 52
5.3　 人工智能作為數(shù)字助手 …………………………………………… 52
5.4　 人工智能與數(shù)據(jù)安全 ……………………………………………… 53
5.4.1　 人工智能對人類的影響 …………………………………… 53
5.4.2　 結(jié)論 ………………………………………………………… 55
本章原書參考文獻 ……………………………………………………… 55
第6 章　 軟件定義網(wǎng)絡(luò)中的DDoS 攻擊檢測分類器 ……………………… 58
6.1　 引言 ………………………………………………………………… 58
6.2　 相關(guān)工作 …………………………………………………………… 61
6.3　 DDoS 攻擊概述 …………………………………………………… 65
6.4　 DDoS 攻擊的類型 ………………………………………………… 66
6.5　 SDN 中的DDoS 檢測技術(shù) ………………………………………… 68
6.6　 使用機器學習技術(shù)進行檢測 ……………………………………… 68
6.7　 提議使用SVM 分類器的工作 ……………………………………… 69
6.8　 使用的數(shù)據(jù)集 ……………………………………………………… 70
6.9　 提議的方法 ………………………………………………………… 70
6.10　 結(jié)果對比 …………………………………………………………… 70
6.11　 結(jié)論和未來工作 …………………………………………………… 71
本章原書參考文獻 ……………………………………………………… 71
第7 章　 基于物聯(lián)網(wǎng)的能源互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化和安防生態(tài)系統(tǒng)的最新進展 …… 76
7.1　 引言 ………………………………………………………………… 76
7.2　 家庭自動化和智能家居之間的區(qū)別 ……………………………… 79
7.3　 發(fā)電轉(zhuǎn)向可再生能源 ……………………………………………… 82
7.4　 應用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的穩(wěn)健能源管理 ………………………………… 83
7.5　 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有關(guān)安全交易的解決方案 …………………………… 85
7.5.1　 集中式方法 ………………………………………………… 85
7.5.2　 去中心化方法 ……………………………………………… 86
7.6　 物聯(lián)網(wǎng)在智能電網(wǎng)中的作用 ……………………………………… 90
7.6.1　 發(fā)電 ………………………………………………………… 91
7.6.2　 輸電 ………………………………………………………… 91
7.6.3　 配電 ………………………………………………………… 92
7.6.4　 消費者消費 ………………………………………………… 92
7.7　 現(xiàn)有系統(tǒng)的瓶頸 …………………………………………………… 93
7.8　 能源互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈的融合 …………………………… 93
7.9　 能源互聯(lián)網(wǎng)的安全和安防生態(tài)系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn) ………………… 96
7.9.1　 智能電網(wǎng)案例 ……………………………………………… 97
7.9.2　 智慧城市案例 ……………………………………………… 98
本章原書參考文獻 …………………………………………………… 100
第8 章　 智能空間的新框架 ……………………………………………… 105
8.1　 引言 ……………………………………………………………… 105
8.2　 智能空間 ………………………………………………………… 106
8.2.1　 感知 ……………………………………………………… 106
8.2.2　 多模態(tài)感知 ……………………………………………… 107
8.2.3　 基于情境的數(shù)據(jù)解釋 …………………………………… 107
8.2.4　 敘述引擎 ………………………………………………… 107
8.3　 產(chǎn)品識別 ………………………………………………………… 107
8.4　 位置測量 ………………………………………………………… 108
8.5　 提議框架 ……………………………………………………………111
8.6　 結(jié)論 …………………………………………………………………113
本章原書參考文獻 ………………………………………………………113
第9 章　 物聯(lián)網(wǎng)中的防御與隔離 ………………………………………… 117
9.1　 引言 …………………………………………………………………117
9.1.1　 物聯(lián)網(wǎng)參考模型 ……………………………………………118
9.1.2　 物聯(lián)網(wǎng)安全威脅 ……………………………………………119
9.1.3　 物聯(lián)網(wǎng)安全需求 ………………………………………… 120
9.2　 物聯(lián)網(wǎng)安全概述 ………………………………………………… 123
9.2.1　 物聯(lián)網(wǎng)方案 ……………………………………………… 124
9.2.2　 網(wǎng)絡(luò)和傳輸層挑戰(zhàn) ……………………………………… 125
9.2.3　 IoT 網(wǎng)關(guān)和安全 ………………………………………… 126
9.2.4　 IoT 路由攻擊 …………………………………………… 126
9.2.5　 引導和認證 ……………………………………………… 128
9.2.6　 授權(quán)機制 ………………………………………………… 128
9.2.7　 IoT-OAS…………………………………………………… 129
9.3　 物聯(lián)網(wǎng)安全框架 ………………………………………………… 130
9.3.1　 輕量級密碼 ……………………………………………… 131
9.4　 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中的隱私