刑偵紅外圖像免疫智能處理理論與技術(shù)

第一部分緒論
第1章刑事偵查
1.1刑偵的現(xiàn)狀
1.1.1刑偵辦案流程
1.1.2獲取刑偵證據(jù)
1.2刑偵技術(shù)
1.2.1刑偵照、錄像技術(shù)
1.2.2理化檢驗技術(shù)
1.2.3生物檢驗技術(shù)
1.2.4人體特征鑒別技術(shù)
1.2.5痕跡檢測技術(shù)
1.3痕跡檢測技術(shù)在刑偵中的作用
1.3.1痕跡檢測技術(shù)的工作內(nèi)容
1.3.2痕跡檢測技術(shù)的發(fā)展
1.3.3痕跡檢測設備
1.4當前偵查方案的弊端
1.5刑偵紅外目標檢測的可行性分析
1.6本章小結(jié)
本章參考文獻
第2章紅外圖像
2.1光學原理
2.1.1光的產(chǎn)生
2.1.2光的學說
2.1.3光的特性
2.1.4紅外光
2.2紅外熱成像技術(shù)
2.2.1紅外熱成像基礎
2.2.2紅外熱像儀介紹
2.3紅外圖像目標提取難點分析
2.3.1紅外圖像目標提取難點
2.3.2現(xiàn)有圖像目標提取算法分析
2.4本章小結(jié)
本章參考文獻
第二部分免疫智能算法
第3章生物免疫機理
3.1免疫系統(tǒng)的組成與結(jié)構(gòu)
3.1.1淋巴系統(tǒng)
3.1.2補體系統(tǒng)
3.1.3免疫系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)
3.2免疫細胞
3.2.1淋巴細胞
3.2.2細胞因子
3.2.3自然殺傷細胞
3.2.4噬菌細胞與粒細胞
3.3免疫系統(tǒng)的功能與免疫過程
3.3.1免疫系統(tǒng)的功能
3.3.2免疫過程
3.4免疫學的發(fā)展
3.4.1免疫學發(fā)展史
3.4.2現(xiàn)代免疫學的研究
3.5本章小結(jié)
本章參考文獻
第4章先天性免疫與適應性免疫
4.1先天性免疫系統(tǒng)
4.1.1先天性免疫系統(tǒng)的組成
4.1.2先天性免疫系統(tǒng)的工作機制
4.1.3先天性免疫系統(tǒng)機理給智能算法帶來的啟示
4.2適應性免疫系統(tǒng)
4.2.1適應性免疫系統(tǒng)的組成及作用
4.2.2適應性免疫系統(tǒng)機理給智能算法帶來的啟示
4.2.3適應性免疫因子算法的提取與處理
4.3先天性免疫系統(tǒng)與適應性免疫系統(tǒng)的區(qū)別、協(xié)作機制
4.3.1先天性免疫系統(tǒng)與適應性免疫系統(tǒng)的區(qū)別
4.3.2先天性免疫與適應性免疫的協(xié)作機制
4.4本章小結(jié)
本章參考文獻
第5章免疫系統(tǒng)與神經(jīng)系統(tǒng)
5.1免疫細胞與免疫系統(tǒng)
5.2免疫系統(tǒng)與神經(jīng)系統(tǒng)
5.2.1神經(jīng)系統(tǒng)
5.2.2神經(jīng)系統(tǒng)與免疫系統(tǒng)的關(guān)系
5.3神經(jīng)系統(tǒng)與免疫系統(tǒng)協(xié)同作用機制帶來的算法啟示
5.4本章小結(jié)
本章參考文獻
第6章免疫系統(tǒng)與內(nèi)分泌系統(tǒng)
6.1內(nèi)分泌系統(tǒng)
6.2內(nèi)分泌系統(tǒng)與免疫系統(tǒng)的關(guān)系
6.2.1內(nèi)分泌系統(tǒng)與免疫系統(tǒng)的協(xié)作機制
6.2.2內(nèi)分泌系統(tǒng)、免疫系統(tǒng)與神經(jīng)系統(tǒng)的關(guān)系
6.3本章小結(jié)
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第7章免疫系統(tǒng)與補體系統(tǒng)
7.1補體系統(tǒng)
7.2補體系統(tǒng)中的成分
7.3補體激活的三條途徑
7.3.1補體激活的經(jīng)典途徑
7.3.2補體激活的旁路途徑
7.3.3補體激活的MBL途徑
7.4補體系統(tǒng)的功能
7.5補體對免疫系統(tǒng)的調(diào)節(jié)
7.5.1補體與免疫系統(tǒng)的協(xié)作原理研究
7.5.2補體對免疫細胞的調(diào)控
7.6補體與免疫系統(tǒng)的算法啟發(fā)
7.7本章小結(jié)
本章參考文獻
第三部分免疫智能算法在刑偵紅外圖像中的應用
第8章生物免疫學對刑偵紅外圖像處理算法的啟發(fā)
8.1近年國內(nèi)外免疫算法研究
8.1.1國內(nèi)免疫算法研究現(xiàn)狀
8.1.2國外免疫算法研究現(xiàn)狀
8.1.3現(xiàn)有的人工免疫算法研究
8.2圖像處理技術(shù)在刑偵領(lǐng)域的應用
8.3生物免疫學對刑偵紅外圖像處理的啟發(fā)
8.3.1問題表示與免疫描述
8.3.2生物免疫認知網(wǎng)絡機制的模擬、延伸和拓展
8.4本章小結(jié)
本章參考文獻
第9章免疫極值區(qū)域的刑偵紅外圖像目標提取算法
9.1基于區(qū)域的傳統(tǒng)目標提取算法
9.1.1區(qū)域生長的概念
9.1.2區(qū)域生長算法
9.2免疫極值區(qū)域原理
9.3基于免疫極值區(qū)域的目標提取算法
9.3.1圖像預處理
9.3.2最大熵初分割
9.3.3免疫極值區(qū)域算法
9.4免疫極值區(qū)域算法的應用與驗證
9.4.1檢測算法準確性的對比分析實驗
9.4.2定量評價準則及結(jié)果分析
9.5本章小結(jié)
本章參考文獻
第10章自適應生長免疫域的刑偵紅外圖像目標提取算法
10.1傳統(tǒng)區(qū)域生長算法分析
10.2克隆閾值的選擇原理
10.2.1最優(yōu)熵閾值的概念
10.2.2克隆閾值的獲取
10.3生長免疫域的原理
10.4生長免疫域的分割算法
10.5自適應生長免疫域分割算法
10.5.1聚類獲取種子點
10.5.2邊緣梯度信息
10.5.3自適應生長免疫域
10.6自適應生長免疫域的刑偵紅外圖像目標提取算法分析
10.6.1最佳自適應生長免疫域的選擇
10.6.2分割算法的準確性對比
10.7本章小結(jié)
本章參考文獻
第11章基于可免域的免疫模板刑偵熱痕跡提取算法
11.1圖像特征提取
11.1.1手部痕跡紅外圖像的初分割
11.1.2設計模板提取區(qū)域特征
11.2檢測器設計
11.2.1可免域
11.2.2基于可免域的集成檢測器
11.2.3基于可免域的球面檢測器
11.3仿真研究
11.3.1提取結(jié)果
11.3.2提取結(jié)果的定量評價
11.4本章小結(jié)
本章參考文獻
第12章免疫網(wǎng)絡模板的刑偵紅外圖像提取算法
12.1人工免疫協(xié)調(diào)算法
12.2刺激球體免疫網(wǎng)絡提取算法
12.2.1抗原生成
12.2.2先天性免疫識別
12.2.3先天性免疫提呈
12.2.4適應性免疫識別
12.3最優(yōu)可免域免疫網(wǎng)絡提取算法
12.3.1最優(yōu)劃分
12.3.2最優(yōu)劃分的幾何方法
12.3.3抗原生成
12.3.4先天性識別與提呈
12.3.5最優(yōu)可免域識別
12.4提取結(jié)果分析
12.4.1提取結(jié)果
12.4.2提取結(jié)果評價
12.5本章小結(jié)
本章參考文獻
第13章協(xié)調(diào)免疫聚類模板的刑偵紅外圖像目標提取算法
13.1隨機過程簡述
13.2協(xié)調(diào)免疫聚類
13.2.1抗原的生成
13.2.2先天性免疫識別
13.2.3先天性提呈與分泌因子的產(chǎn)生
13.2.4免疫聚類
13.3算法性質(zhì)分析
13.4仿真研究
13.4.1提取結(jié)果
13.4.2提取結(jié)果評價
13.5本章小結(jié)
本章參考文獻
第14章細胞凋亡基因調(diào)控機制的刑偵紅外圖像輪廓模型提取算法
14.1傳統(tǒng)的刑偵圖像目標提取算法
14.1.1基于邊緣的目標提取算法
14.1.2基于閾值的目標提取算法
14.1.3基于區(qū)域的目標提取算法
14.2主動輪廓模型算法
14.3細胞凋亡的機理
14.3.1影響細胞凋亡的要素
14.3.2細胞凋亡的過程
14.4細胞凋亡模型改進刑偵圖像輪廓提取
14.5本章小結(jié)
本章參考文獻
第15章細胞凋亡機制的刑偵紅外圖像目標恢復算法
15.1手印、腳印模糊問題分析
15.1.1手印、腳印模糊的產(chǎn)生原因
15.1.2腳印及手印目標痕跡彌散程度監(jiān)測
15.1.3實際環(huán)境中紅外腳印痕跡圖像特性分析
15.1.4紅外手印痕跡圖像特性分析
15.2細胞凋亡過程理論
15.3構(gòu)建紅外刑偵手印痕跡恢復模型
15.4確定圖像恢復模型的作用范圍
15.5細胞凋亡極值的刑偵紅外圖像目標恢復算法應用
15.5.11s與1min的紅外手印痕跡圖像
15.5.21min與2min的紅外手印痕跡圖像
15.5.32min與3min的紅外手印痕跡圖像
15.6本章小結(jié)
本章參考文獻
第16章結(jié)構(gòu)形態(tài)幾何生長的刑偵邊緣模糊紅外目標提取
16.1手印痕跡提取問題分析
16.2補體系統(tǒng)調(diào)節(jié)機制
16.3圖像預處理
16.3.1圖像濾波
16.3.2圖像預分割
16.4區(qū)域幾何生長的目標提取
16.4.1目標區(qū)域特征點的提取
16.4.2區(qū)域幾何生長過程
16.5結(jié)果與分析
16.6本章小結(jié)
本章參考文獻
第17章紅外刑偵重疊手印目標提取算法
17.1手印目標重疊問題分析
17.2基于可變閾值和坐標變換融合的目標提取算法
17.3紅外重疊圖像預處理
17.3.1閾值分割預處理
17.3.2坐標變換
17.3.3圖像融合
17.3.4單手印目標提取
17.4算法驗證與分析
17.5本章小結(jié)
本章參考文獻
第18章基于運動估計的紅外刑偵目標跟蹤
18.1刑偵目標檢測跟蹤的關(guān)鍵因素
18.2紅外刑偵目標跟蹤問題分析
18.2.1刑偵遮擋問題分析
18.2.2目標特征的選擇
18.3勻速運動的刑偵遮擋目標跟蹤算法
18.3.1基于運動估計的刑偵目標跟蹤算法
18.3.2實驗結(jié)果分析
18.4非勻速運動的刑偵遮擋目標跟蹤算法
18.4.1背景差分法
18.4.2基于背景差分和運動估計的刑偵目標跟蹤算法
18.4.3實驗結(jié)果分析
18.5本章小結(jié)
本章參考文獻
第19章模糊警務圖像文字目標提取
19.1警務圖像處理的發(fā)展現(xiàn)狀
19.2模糊警務圖像
19.2.1輕度模糊警務圖像
19.2.2深度模糊警務圖像
19.3傳統(tǒng)文本識別算法在警務圖像處理中的應用
19.3.1中值濾波
19.3.2傳統(tǒng)文本提取算法
19.4自適應免疫因子算法
19.4.1自適應免疫因子算法的原理
19.4.2自適應免疫因子算法的提取預處理
19.5自適應免疫因子算法在模糊警務圖像文字目標提取中的應用
19.5.1自適應免疫因子設計
19.5.2自適應免疫因子的匹配過程
19.6自適應免疫因子算法提取效果分析
19.6.1分割效果對比分析
19.6.2分割效果定量分析
19.7本章小結(jié)
本章參考文獻
第四部分總結(jié)與展望
第20章免疫智能算法在刑事偵查中的應用總結(jié)與展望
20.1免疫智能算法在刑事偵查中的應用總結(jié)
20.2免疫智能算法在刑事偵查中的應用展望