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Python高效辦公:玩轉(zhuǎn)Excel數(shù)據(jù)分析

Python高效辦公:玩轉(zhuǎn)Excel數(shù)據(jù)分析

定 價:¥89.00

作 者: 郝春吉
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787302684725 出版時間: 2025-05-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書以任務(wù)為導(dǎo)向,結(jié)合大量數(shù)據(jù)分析案例及教學(xué)經(jīng)驗,深入淺出地介紹Python語言在處理Excel格式數(shù)據(jù)時的重要方法,詳盡地介紹了Python第三方庫(xlrd庫、xlwt庫、xlwings庫、pandas庫、matplotlib庫、numpy庫和pyplot庫)的基本操作方法。本書設(shè)置了多個案例,每個案例都配有程序運行源代碼,讀者可通過二維碼鏈接到網(wǎng)站下載源代碼,查看運行結(jié)果,同時網(wǎng)站還提供作者精心制作的視頻講解,讀者可輕松愉快地學(xué)習(xí)用Python處理各領(lǐng)域的數(shù)據(jù),真正地學(xué)以致用。本書可作為高校計算機(jī)公共基礎(chǔ)程序設(shè)計課程和數(shù)據(jù)分析課程的教材,也可供需要處理大量Excel數(shù)據(jù)、工作重復(fù)度較高的相關(guān)人員使用。

作者簡介

  郝春吉,北華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)專業(yè)副教授,畢業(yè)于東北師范大學(xué),從事大學(xué)計算機(jī)公共基礎(chǔ)課一線教學(xué)多年,開設(shè)“Python數(shù)據(jù)處理”公共課多年,培養(yǎng)學(xué)生過萬人。研究方向為大數(shù)據(jù)處理,曾主持省級、市級科研項目多項,獲得教育管理信息中心主辦的“全國多媒體課件大賽”二等獎兩項。

圖書目錄

第1章Python基礎(chǔ)
1.1Python語言介紹
1.2Python語言特點
1.3Python應(yīng)用領(lǐng)域
1.3.1數(shù)據(jù)爬蟲
1.3.2Web開發(fā)
1.3.3軟件測試
1.3.4運維管理
1.3.5人工智能
1.3.6數(shù)據(jù)分析
1.4Python開發(fā)環(huán)境搭建
1.4.1Python軟件下載(Windows系統(tǒng))
1.4.2Python軟件的安裝
1.4.3Python軟件的使用
1.5循環(huán)語句
1.5.1for循環(huán)語句
1.5.2while循環(huán)
1.6條件語句
1.6.1簡單條件語句(if)
1.6.2二分支條件語句(ifelse)
1.6.3多分支條件語句(ifelifelse)
1.7列表
1.8字典
1.9Python文件打包輸出
1.9.1文件打包輸出
1.9.2設(shè)置打包文件圖標(biāo)
1.10本章總結(jié)
第2章xlrd庫和xlwt庫
2.1創(chuàng)建工作簿
2.1.1新工作簿的創(chuàng)建
2.1.2添加工作表
2.2讀取工作簿
2.3讀取工作表
2.3.1以工作表名稱讀取工作表
2.3.2以工作表序號讀取工作表
2.3.3以索引方式讀取工作表
2.4讀取單元格
2.4.1指定行讀取單元格數(shù)據(jù)
2.4.2指定列讀取單元格數(shù)據(jù)
2.4.3指定行、列讀取單元格數(shù)據(jù)
2.5寫入數(shù)據(jù)
2.5.1寫入單元格數(shù)據(jù)
2.5.2寫入行數(shù)據(jù)
2.5.3寫入列數(shù)據(jù)
2.5.4寫入多行多列數(shù)據(jù)
2.6讀取數(shù)據(jù)
2.6.1讀取單元格數(shù)據(jù)
2.6.2讀取行數(shù)據(jù)
2.6.3讀取列數(shù)據(jù)
2.6.4讀取所有數(shù)據(jù)
2.7修改數(shù)據(jù)
2.7.1修改單元格數(shù)據(jù)
2.7.2修改行數(shù)據(jù)
2.7.3修改列數(shù)據(jù)
2.8插入數(shù)據(jù)
2.8.1插入行數(shù)據(jù)
2.8.2插入列數(shù)據(jù)
2.9刪除數(shù)據(jù)
2.9.1刪除單元格數(shù)據(jù)
2.9.2刪除行數(shù)據(jù)
2.9.3刪除列數(shù)據(jù)
2.9.4刪除指定范圍數(shù)據(jù)
2.10數(shù)據(jù)操作相關(guān)內(nèi)容
2.10.1獲取工作表的總行數(shù)
2.10.2獲取工作表的總列數(shù)
2.10.3獲取工作簿中工作表的數(shù)量
2.10.4獲取工作簿中所有工作表的名稱
2.11數(shù)據(jù)類型獲取
2.11.1獲取單元格的數(shù)據(jù)類型
2.11.2獲取行的數(shù)據(jù)類型
2.11.3獲取列的數(shù)據(jù)類型
2.12數(shù)據(jù)計算
2.12.1工作表中數(shù)據(jù)計算
2.12.2工作表中公式寫入
2.13格式設(shè)置
2.13.1設(shè)置行高和列寬
2.13.2設(shè)置字體屬性(Font)
2.13.3設(shè)置邊框?qū)傩?Borders)
2.13.4設(shè)置對齊屬性(Alignment)
2.13.5設(shè)置背景屬性(Pattern)
2.13.6合并單元格
2.14xlrd庫常用函數(shù)匯總
2.15xlwt庫常用函數(shù)匯總
2.16本章總結(jié)
第3章xlwings庫
3.1啟動/退出操作
3.1.1啟動Excel程序
3.1.2退出Excel程序
3.2工作簿(Book)操作
3.2.1創(chuàng)建工作簿
3.2.2打開工作簿
3.2.3保存工作簿
3.2.4關(guān)閉工作簿
3.2.5退出工作簿
3.2.6工作簿名稱
3.2.7工作簿地址
3.3工作表(Sheet)操作
3.3.1創(chuàng)建工作表
3.3.2追加工作表
3.3.3打開工作表
3.3.4調(diào)用工作表
3.3.5工作表相關(guān)操作
3.4數(shù)據(jù)操作
3.4.1寫入數(shù)據(jù)
3.4.2修改數(shù)據(jù)
3.4.3插入數(shù)據(jù)
3.4.4讀取數(shù)據(jù)
3.4.5刪除數(shù)據(jù)
3.5范圍(Range)操作
3.5.1范圍的相關(guān)數(shù)據(jù)
3.5.2范圍的相關(guān)操作
3.5.3范圍的格式自適應(yīng)
3.6單元格操作
3.6.1單元格的相關(guān)數(shù)據(jù)
3.6.2設(shè)置超鏈接
3.6.3合并單元格
3.7格式設(shè)置
3.7.1設(shè)置字體(Font)
3.7.2設(shè)置邊框(Borders)
3.7.3設(shè)置位置(Alignment)
3.7.4設(shè)置顏色(Color)
3.8本章總結(jié)
第4章pandas庫
4.1創(chuàng)建文件
4.1.1創(chuàng)建工作簿
4.1.2填寫數(shù)據(jù)
4.1.3設(shè)置索引
4.2讀取文件
4.2.1以工作表名稱讀取文件
4.2.2讀取文件并設(shè)置索引
4.2.3讀取文件并隱藏標(biāo)題
4.3寫入數(shù)據(jù)
4.3.1寫入單元格數(shù)據(jù)
4.3.2寫入整行數(shù)據(jù)
4.3.3寫入整列數(shù)據(jù)
4.3.4寫入整行整列數(shù)據(jù)
4.3.5寫入.csv文件
4.3.6寫入.tsv文件
4.3.7寫入.txt文件
4.3.8填充日期序列
4.3.9填充年份序列
4.3.10填充月份序列
4.4讀取數(shù)據(jù)
4.4.1讀取單元格數(shù)據(jù)
4.4.2讀取整行數(shù)據(jù)
4.4.3讀取整列數(shù)據(jù)
4.4.4讀取部分?jǐn)?shù)據(jù)
4.4.5讀取列數(shù)據(jù)至列表
4.4.6讀取行數(shù)據(jù)至列表
4.5修改數(shù)據(jù)
4.5.1修改列標(biāo)題
4.5.2修改單元格數(shù)據(jù)
4.5.3替換整行數(shù)據(jù)
4.5.4替換整列數(shù)據(jù)
4.6插入數(shù)據(jù)
4.6.1插入整行數(shù)據(jù)
4.6.2插入整列數(shù)據(jù)
4.7刪除數(shù)據(jù)
4.7.1刪除整行數(shù)據(jù)
4.7.2刪除整列數(shù)據(jù)
4.7.3有條件刪除整行數(shù)據(jù)
4.8工作表中數(shù)據(jù)的行數(shù)和列數(shù)
4.8.1獲取工作表的行數(shù)和列數(shù)
4.8.2獲取工作表的行數(shù)
4.8.3獲取工作表的列數(shù)
4.9數(shù)據(jù)計算
4.9.1公式計算
4.9.2函數(shù)填充(求和)
4.9.3函數(shù)填充(計算平均值)
4.10文件類型轉(zhuǎn)換
4.10.1讀取.csv文件內(nèi)容到Excel文件中
4.10.2讀取.tsv文件內(nèi)容到Excel文件中
4.10.3讀取.txt文件內(nèi)容到Excel文件中
4.11合并工作表
4.11.1將工作表合并
4.11.2合并工作表(列的方式)
4.12數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析
4.12.1升序排序
4.12.2降序排序
4.12.3多重排序
4.12.4數(shù)據(jù)篩選
4.12.5數(shù)據(jù)分類匯總(按字符型匯總)
4.12.6數(shù)據(jù)分類匯總(按數(shù)值型匯總)
4.12.7創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表
4.12.8數(shù)據(jù)透視表分組
4.13本章總結(jié)
第5章數(shù)據(jù)可視化
5.1matplotlib基礎(chǔ)
5.1.1創(chuàng)建繪圖窗口(figure()函數(shù))
5.1.2建立單個子圖(subplot()函數(shù))
5.1.3設(shè)置坐標(biāo)軸線
5.1.4建立多個子圖(一)
5.1.5建立多個子圖(二)
5.1.6繪制一條直線
5.1.7繪制多條直線
5.1.8繪制曲線
5.1.9添加圖例
5.1.10設(shè)置布局
5.1.11共享軸線
5.1.12共享X軸(twinx()函數(shù))
5.1.13共享Y軸(twiny()函數(shù))
5.1.14設(shè)置圖形邊界及數(shù)軸位置
5.1.15設(shè)置圖表與邊界距離(subplot_adjust())
5.1.16填充顏色(subplot())
5.2柱狀圖(bar())
5.2.1繪制普通柱狀圖
5.2.2繪制分組柱狀圖
5.2.3繪制疊加柱狀圖
5.3餅圖(pie())
5.3.1繪制普通餅圖
5.3.2餅圖優(yōu)化
5.3.3繪制環(huán)形圖
5.4折線圖(plot())
5.4.1繪制折線圖
5.4.2折線圖優(yōu)化
5.4.3繪制多折線圖
5.4.4繪制疊加折線圖(area())
5.5散點圖(scatter())
5.5.1繪制散點圖
5.5.2繪制氣泡圖
5.6面積圖(area())
5.6.1繪制面積圖
5.6.2繪制疊加區(qū)域圖
5.7直方圖(hist())
5.7.1繪制直方圖
5.7.2直方圖優(yōu)化
5.8密度圖(density())
5.8.1繪制密度圖
5.8.2密度圖優(yōu)化
5.9雷達(dá)圖
5.10數(shù)據(jù)透視表
5.11本章總結(jié)
第6章界面設(shè)計tkinter庫
6.1常用窗口組件及簡要說明
6.2常用窗口組件設(shè)置
6.3有關(guān)錨定點說明
6.4窗體
6.4.1創(chuàng)建窗體1
6.4.2創(chuàng)建窗體2
6.4.3創(chuàng)建窗體3
6.4.4創(chuàng)建窗體4
6.5標(biāo)簽(Label)
6.6單行文本框(Entry)
6.7多行文本框(Text)
6.7.1創(chuàng)建多行文本框
6.7.2定位多行文本框內(nèi)容位置
6.7.3設(shè)置多行文本框內(nèi)容格式
6.8命令按鈕(Button)
6.9單選按鈕(Radiobutton)
6.10復(fù)選框(Checkbutton)
6.11列表框(Listbox)
6.12滾動條(Scrollbar)
6.13進(jìn)度條(Scale)
6.14框架(Frame)
6.15消息框(messageBox)
6.15.1建立錯誤消息框
6.15.2建立警告消息框
6.15.3建立提示消息框
6.15.4建立選擇對話框
6.16菜單條(Menu)
6.16.1創(chuàng)建菜單
6.16.2實現(xiàn)字體與字號聯(lián)動
6.17菜單按鈕(Menubutton)
6.18選擇菜單(OptionMenu)
6.19形狀控制(Canvas)
6.19.1畫布上建立組件
6.19.2畫布上移動組件
6.20窗口布局管理(PanedWindow)
6.20.1創(chuàng)建子控件(兩個)
6.20.2創(chuàng)建子控件(三個)
6.21頂層(Toplevel)
6.22窗口布局綜述
6.22.1生成組件填充窗口
6.22.2縱向排列組件
6.22.3橫向排列組件
6.22.4按行列排列組件(grid)
6.22.5跨行跨列排列組件
6.22.6組件精準(zhǔn)布局(place)
6.22.7組件相互覆蓋
6.22.8組件相對位置和相對尺寸
6.23本章總結(jié)
第7章openpyxl庫
7.1工作簿對象
7.1.1創(chuàng)建工作簿
7.1.2讀取工作簿
7.1.3工作簿相關(guān)操作
7.2工作表對象
7.2.1讀取工作表數(shù)據(jù)
7.2.2追加工作表數(shù)據(jù)
7.2.3修改工作表數(shù)據(jù)
7.2.4插入工作表數(shù)據(jù)
7.2.5刪除工作表數(shù)據(jù)
7.2.6工作表數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
7.2.7工作表相關(guān)操作
7.3單元格對象
7.3.1單元格數(shù)據(jù)讀取
7.3.2單元格數(shù)據(jù)寫入
7.3.3單元格公式寫入
7.3.4單元格合并
7.4單元格格式
7.4.1設(shè)置單元格字體(Font)
7.4.2設(shè)置單元格邊框(Border)
7.4.3設(shè)置單元格對齊方式(Alignment)
7.4.4設(shè)置單元格背景顏色(PatternFill)
7.4.5設(shè)置單元格行高
7.4.6設(shè)置單元格列寬
7.5本章總結(jié)
第8章Python數(shù)據(jù)預(yù)處理
8.1pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
8.1.1創(chuàng)建Series對象
8.1.2創(chuàng)建DataFrame對象
8.2數(shù)據(jù)基本操作
8.2.1通過行號和列號提取數(shù)據(jù)(iloc)
8.2.2通過索引提取數(shù)據(jù)(loc)
8.2.3插入數(shù)據(jù)
8.2.4遍歷數(shù)據(jù)
8.2.5設(shè)置索引
8.2.6檢測數(shù)據(jù)
8.2.7Series對象與DataFrame對象相互轉(zhuǎn)換
8.3數(shù)據(jù)增改
8.3.1新增數(shù)據(jù)
8.3.2修改數(shù)據(jù)
8.3.3刪除數(shù)據(jù)
8.4數(shù)據(jù)清洗
8.4.1DataFrame清洗
8.4.2Series清洗
8.5數(shù)據(jù)格式化
8.5.1Series數(shù)據(jù)格式化
8.5.2日期與時間格式化
8.6數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換
8.6.1顯示數(shù)據(jù)類型
8.6.2設(shè)置數(shù)據(jù)類型
8.6.3自動設(shè)置數(shù)據(jù)類型
8.6.4數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換方式
8.6.5數(shù)據(jù)類型篩選
8.7數(shù)據(jù)排序
8.7.1按索引排序
8.7.2按數(shù)值排序
8.7.3其他排序
8.8數(shù)據(jù)計算與統(tǒng)計
8.8.1數(shù)據(jù)計算
8.8.2數(shù)據(jù)統(tǒng)計
8.8.3數(shù)據(jù)信息統(tǒng)計
8.9數(shù)據(jù)分組
8.9.1數(shù)據(jù)分組類型
8.9.2分組應(yīng)用
8.9.3應(yīng)用組合
8.10日期時間序列
8.10.1日期時間對象
8.10.2時間差創(chuàng)建日期時間序列
8.10.3日期時間序列索引
8.10.4日期時間序列相關(guān)功能
8.10.5日期時間序列的應(yīng)用
8.11pandas數(shù)據(jù)處理常用函數(shù)
8.11.1顯示前N行數(shù)據(jù)(head())
8.11.2輸出數(shù)據(jù)基本信息(info())
8.11.3數(shù)據(jù)統(tǒng)計匯總(describe())
8.11.4統(tǒng)計類的數(shù)量(value_counts())
8.11.5判斷數(shù)據(jù)缺失值(isna())
8.11.6判斷數(shù)據(jù)缺失值(any())
8.11.7刪除缺失值數(shù)據(jù)(dropna())
8.11.8填充缺失數(shù)據(jù)(fillna())
8.11.9數(shù)據(jù)索引排序(sort_index())
8.11.10數(shù)據(jù)排序(sort_values())
8.11.11更改數(shù)據(jù)類型(astype())
8.11.12修改數(shù)據(jù)列名稱(rename())
8.11.13設(shè)置索引(set_index())
8.11.14重置索引(reset_index())
8.11.15刪除重復(fù)值(drop_duplicates())
8.11.16刪除字段(drop())
8.11.17數(shù)據(jù)篩選(isin())
8.11.18變量離散化(pd.cut())
8.11.19變量離散化(pd.qcut())
8.11.20替換數(shù)據(jù)(where())
8.11.21數(shù)據(jù)拼接(pd.concat())
8.11.22數(shù)據(jù)透視(pivot_table())
8.12本章總結(jié)
參考文獻(xiàn)

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