數(shù)據(jù)庫簡史

目　錄
1 第 1章　數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫
1.1　什么是數(shù)據(jù) 2
1.2　什么是數(shù)據(jù)庫 3
1.2.1　數(shù)據(jù)庫與生活 3
1.2.2　數(shù)據(jù)庫的三個時代 5
1.3　數(shù)據(jù)庫的構(gòu)成 7
1.3.1　優(yōu)化器技術(shù) 9
1.3.2　事務(wù)管理技術(shù) 10
1.3.3　日志和恢復(fù) 11
1.4　數(shù)據(jù)庫的分類 12
1.4.1　從模型看數(shù)據(jù)庫 13
1.4.2　從架構(gòu)看數(shù)據(jù)庫 19
1.4.3　從部署看數(shù)據(jù)庫 33
1.5　數(shù)據(jù)倉庫 35
1.5.1　發(fā)展階段 35
1.5.2　Snowflake的崛起 36
1.6　大數(shù)據(jù)時代 38
1.6.1　大數(shù)據(jù)的特征 39
1.6.2　Hadoop興衰 40
1.6.3　Hadoop啟示錄 43
1.7　大模型時代 43
1.8　總結(jié) 49
50 第 2章　數(shù)據(jù)庫技術(shù)的拓荒者
2.1　前數(shù)據(jù)庫時代 52
2.1.1　機械數(shù)據(jù)處理時代 52
2.1.2　計算機數(shù)據(jù)處理時代 54
2.1.3　文件管理時代 55
2.2　網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫之父—查爾斯·威廉·巴赫曼 57
2.2.1　抓住機遇 57
2.2.2　數(shù)據(jù)庫生涯 59
2.2.3　標準的開創(chuàng)者 60
2.2.4　想象力比知識更重要 62
2.3　關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之父—埃德加·科德 62
2.3.1　關(guān)系模型的誕生 63
2.3.2　成功是成功者的阻礙 65
2.3.3　天才的偏執(zhí) 67
2.3.4　偉大成就 68
2.4　數(shù)據(jù)庫先生—詹姆斯·尼古拉·格雷 69
2.4.1　聽人勸開啟的職業(yè)生涯 70
2.4.2　開天辟地System R 72
2.4.3　獨具慧眼奠基事務(wù) 74
2.4.4　基準測試 75
2.4.5　人格魅力 79
2.4.6　思考未來 80
2.4.7　未解謎團 82
2.4.8　仿佛是解答 83
2.5　持續(xù)創(chuàng)新的天才—邁克爾·斯通布雷克 84
2.5.1　很多開始源于偶然 84
2.5.2　Ingres橫空出世 85
2.5.3　桃李滿天下 87
2.5.4　Postgres的時代 89
2.5.5　列存更生 91
2.5.6　永不止息 92
2.6　總結(jié) 93
95 第3章　數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的“先知”
3.1　埃里森的成長 96
3.2　抓住機遇 97
3.3　鮮為人知的天才鮑勃·邁納 99
3.4　崛起之路 103
3.5　咄咄逼人的行事風格 109
3.6　收購魔法 113
3.7　跨越巔峰 118
3.8　RAC 119
3.9　云端角逐 121
3.10　與Google的恩怨 124
3.11　硅谷江湖 126
3.12　AI制勝 130
132 第4章　數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的先行者
4.1　遲到的貴族——DB2 132
4.1.1　藍色巨人 132
4.1.2　群星閃耀 134
4.1.3　DB2之母 135
4.1.4　SQL的誕生 137
4.1.5　曲折的產(chǎn)品開端 138
4.1.6　關(guān)鍵時刻 140
4.1.7　統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫 141
4.1.8　DB2之父 145
4.1.9　中國力量 146
4.1.10　新的世紀 150
4.2　桌面數(shù)據(jù)庫王者——dBASE 152
4.2.1　偶然而生 152
4.2.2　慧眼識珠 153
4.2.3　戛然而止 154
4.2.4　致命訴訟 155
4.3　無冕之王——Ingres 158
4.3.1　Ingres公司 158
4.3.2　QUEL與SQL的戰(zhàn)爭 160
4.3.3　Postgres和Illustra 162
4.3.4　Informix 163
4.3.5　Sybase之ASE 168
4.3.6　微軟之SQL Server 172
4.4　開源傳奇——MySQL 175
4.4.1　MySQL之前 175
4.4.2　MySQL的誕生 176
4.4.3　開源 178
4.4.4　改變世界 179
4.4.5　Sun和Oracle時代 181
4.4.6　MySQL的蒙提情節(jié) 183
4.5　總結(jié) 185
186 第5章　中國數(shù)據(jù)庫的早期探索
5.1　先知——薩師煊 186
5.2　先聲——黃山會議 188
5.3　先見——數(shù)據(jù)庫專委會 189
5.4　先育——學科設(shè)立 192
5.5　先行——產(chǎn)品原型 193
5.6　Oracle引進中國 196
5.7　數(shù)據(jù)庫標準 198
5.8　863和核高基計劃 200
5.9　先河——產(chǎn)學研用探究 202
5.10　ITPUB技術(shù)社區(qū) 204
5.11　ACOUG 206
5.12　信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新 208
5.13　墨天輪和數(shù)據(jù)庫時代 209
5.14　總結(jié) 210
212 第6章　互聯(lián)網(wǎng)和云的新篇章
6.1　Google——從互聯(lián)網(wǎng)到云計算 212
6.1.1　需求驅(qū)動創(chuàng)新 212
6.1.2　Google的“三駕馬車” 213
6.1.3　NewSQL的誕生 215
6.1.4　Google云的數(shù)據(jù)庫 216
6.2　亞馬遜——從電子商務(wù)到云計算 217
6.2.1　亞馬遜的Redshift 218
6.2.2　亞馬遜的Aurora 219
6.2.3　亞馬遜的“去O”運動 221
6.3　阿里巴巴——從電子商務(wù)到云計算 224
6.3.1　數(shù)據(jù)庫應(yīng)用歷程 225
6.3.2　“去IOE”運動 227
6.3.3　阿里云PolarDB數(shù)據(jù)庫 229
6.3.4　OceanBase 236
6.4　騰訊——從互聯(lián)網(wǎng)到云計算 241
6.4.1　TXSQL 241
6.4.2　騰訊云數(shù)據(jù)庫 242
6.5　PingCAP的TiDB 249
6.5.1　創(chuàng)業(yè)起點 249
6.5.2　技術(shù)架構(gòu) 251
6.5.3　技術(shù)優(yōu)勢 253
6.5.4　演進策略 254
6.5.5　學術(shù)和行業(yè)影響 256
6.6　總結(jié) 257
258 第7章　開源根社區(qū)的崛起
7.1　華為數(shù)據(jù)庫 258
7.1.1　內(nèi)部孵化 259
7.1.2　對外輸出 260
7.1.3　全面“去O” 261
7.1.4　openGauss社區(qū) 262
7.1.5　社區(qū)技術(shù)委員會主席—李國良 265
7.1.6　openGauss的技術(shù)創(chuàng)新 266
7.1.7　openGauss的計算愿景 270
7.1.8　原生分布式GaussDB 273
7.2　云和恩墨數(shù)據(jù)庫 275
7.2.1　云和恩墨的發(fā)展路徑 275
7.2.2　為什么選擇openGauss 277
7.2.3　MogDB的價值主張 279
7.2.4　回歸本原 290
7.2.5　總結(jié) 294
296 第8章　中國數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)業(yè)格局
8.1　數(shù)據(jù)庫的百家爭鳴 296
8.2　國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的四大流派 297
8.3　國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的路線選擇 298
8.3.1　商業(yè)衍生數(shù)據(jù)庫 298
8.3.2　開源衍生數(shù)據(jù)庫 300
8.3.3　自研閉源數(shù)據(jù)庫 300
8.3.4　自研開源數(shù)據(jù)庫 301
8.4　借鑒Oracle的成功經(jīng)驗 302
8.4.1　關(guān)鍵性選擇 303
8.4.2　技術(shù)開放性 304
8.4.3　企業(yè)家精神 305
8.5　中國數(shù)據(jù)庫的發(fā)展階段 306
8.5.1　學術(shù)探究階段 307
8.5.2　產(chǎn)品模仿階段 307
8.5.3　創(chuàng)新引領(lǐng)階段 308
8.6　創(chuàng)新引領(lǐng)擁抱開源 311
8.6.1　開源是正確之路 312
8.6.2　開源的成功之法 315
8.7　產(chǎn)業(yè)繁榮重在生態(tài) 319
8.7.1　中國數(shù)據(jù)庫元年 320
8.7.2　產(chǎn)業(yè)厚度與創(chuàng)新高度 321
8.8　立足國內(nèi)和放眼國際 321
8.8.1　聚焦關(guān)鍵創(chuàng)新 322
8.8.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵環(huán)節(jié) 323
325 第9章　數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的演進和未來
9.1　KISS原則 325
9.2　一個前提假設(shè) 326
9.3　單機、集群和分布式 327
9.4　分區(qū)、分表和分庫技術(shù) 331
9.4.1　分區(qū)技術(shù) 332
9.4.2　分表技術(shù) 334
9.4.3　分庫技術(shù) 335
9.5　分布式數(shù)據(jù)庫 336
9.5.1　中間件分布式 336
9.5.2　一體化分布式 338
9.5.3　原生分布式 340
9.6　復(fù)雜性的降權(quán) 341
9.6.1　RAC One Node 341
9.6.2　共享存儲分布式 342
9.6.3　單機分布式一體化 343
9.7　環(huán)境的進化 344
9.7.1　硬件的進化 344
9.7.2　軟件的協(xié)同 345
9.7.3　軟硬件的協(xié)同 350
9.7.4　內(nèi)核革新 353
9.8　HANA的實踐 356
9.9　SQLite 啟示錄 360
9.10　數(shù)據(jù)庫的簡化 362
9.10.1　大道至簡 362
9.10.2　數(shù)據(jù)庫無感化 363
9.10.3　智能加持 364
9.10.4　新DBA時代 367
9.11　數(shù)據(jù)庫的未來 368
373 第 10章　天道酬勤，緣起數(shù)據(jù)終不悔
10.1　緣起邊陲，恰同學風華正茂 373
10.2　網(wǎng)絡(luò)生涯，一念即起無聲長 375
10.3　京師磨煉，轉(zhuǎn)眼已歷二十載 377
10.4　筆耕不輟，年少曾懷作家夢 379
10.5　挑戰(zhàn)自我，勇于分享登舞臺 382
10.6　三重境界，見山見水見真我 384
10.7　云和恩墨，數(shù)據(jù)服務(wù)起征途 386
10.8　理想實踐，開發(fā)運維平臺化 388
10.8.1　自動巡檢，Bethune探索智能化 389
10.8.2　SQL審核，前置管控問題 391
10.8.3　智能運維，zCloud平臺化 393
10.9　耕獲菑畬，基礎(chǔ)軟件再啟程 394
10.10　未雨綢繆，防患于未然之中 397
10.11　快樂生活，此心安處是吾鄉(xiāng) 399
402 行至水窮處，坐看云起時