基于R語言分析的心理語言學眼動數(shù)據(jù)處理

　　R語言在心理語言學研究中的應(yīng)用已經(jīng)有相當長的歷史，但什么情況下要對數(shù)據(jù)進行怎樣的處理，模型應(yīng)該如何構(gòu)建，得到結(jié)果后應(yīng)該如何科學地讀取和規(guī)范地報告等問題仍未得到很好的解決，本書意在解決這些問題。本書首先介紹了R語言基礎(chǔ)知識、基本統(tǒng)計思路和初步數(shù)據(jù)整理，對經(jīng)由真實眼動研究得到的數(shù)據(jù)進行清理、轉(zhuǎn)換和描述性統(tǒng)計，以及數(shù)據(jù)可視化等操作，然后介紹了線性混合模型和最大隨機效應(yīng)，結(jié)果解釋、整理和提升，power分析和Bayes分析在R語言中的實現(xiàn)；接著介紹了線性混合模型和重復測量方差分析結(jié)果的比較；最后介紹了多種眼動指標整理的方法。

　　天津師范大學心理與行為研究院教授，博士生導師。國家級重點學科"發(fā)展與教育心理學"骨干成員，國家級教學團隊《基礎(chǔ)心理學》主要成員