問卷數(shù)據(jù)分析思路與方法：SPSSAU從入門到應用實戰(zhàn)

第一部分 問卷設計
第1章 統(tǒng)計學基礎知識 2
1.1　數(shù)據(jù)分析 3
1.2　樣本特征描述分析方法 5
1.3　信度分析和效度分析 5
1.4　因子分析 7
1.5　變量關(guān)系研究分析方法 9
1.6　中介效應和調(diào)節(jié)效應 12
1.7　差異性研究分析方法 14
1.8　聚類分析 16
1.9　權(quán)重計算、文本分析及市場研究分析方法 17
第2章 問卷設計和研究方法選擇 21
2.1　量表題設計 22
2.2　非量表題設計 24
2.3　研究方法的選擇 25
2.3.1 基本描述 26
2.3.2 影響關(guān)系 27
2.3.3 差異關(guān)系 29
2.3.4 其他關(guān)系 30
2.3.5 數(shù)據(jù)類型與研究方法 31
第3章 量表類問卷設計 33
3.1　量表類問卷設計框架 34
3.2　量表類問卷案例 35
3.2.1 案例1：“90后”員工辭職傾向影響因素研究 36
3.2.2 案例2：旅游消費者樣本細分情況研究 38
第4章 非量表類問卷設計 41
4.1　非量表類問卷設計框架 42
4.2　非量表類問卷案例 43
4.2.1 案例1：網(wǎng)購奢侈品消費情況研究 43
4.2.2 案例2：大學生理財情況研究 45
第二部分 八類問卷分析思路
第5章 量表類問卷信效度研究 51
5.1　分析思路 52
5.2　分析方法 54
5.2.1 項目分析方法 55
5.2.2 信度分析方法 55
5.2.3 內(nèi)容效度分析方法 57
5.2.4 結(jié)構(gòu)效度分析方法（探索性因子分析） 59
5.2.5 結(jié)構(gòu)效度分析方法（驗證性因子分析） 62
5.2.6 聚合與區(qū)分效度分析方法（驗證性因子分析） 64
5.3　案例解讀：在線英語學習網(wǎng)站課程購買意愿量表信效度分析 65
5.3.1 量表題項目分析 67
5.3.2 量表數(shù)據(jù)信度分析 69
5.3.3 題項與量表內(nèi)容效度分析 70
5.3.4 結(jié)構(gòu)效度分析（探索性因子分析） 72
5.3.5 結(jié)構(gòu)效度分析（驗證性因子分析） 77
5.3.6 聚合與區(qū)分效度分析 81
第6章 量表類問卷影響關(guān)系研究 84
6.1　分析思路 85
6.2　分析方法 86
6.2.1 樣本背景分析 87
6.2.2 樣本特征、行為分析 87
6.2.3 因子結(jié)構(gòu)初判 88
6.2.4 信度分析和效度分析 88
6.2.5 變量描述分析 89
6.2.6 變量相關(guān)關(guān)系分析 89
6.2.7 研究假設回歸驗證 90
6.2.8 差異分析 95
6.3　案例解讀：在線英語學習網(wǎng)站各種因素對課程購買意愿的影響 97
6.3.1 樣本背景信息統(tǒng)計 97
6.3.2 樣本基本情況描述分析 98
6.3.3 信度分析和效度分析 100
6.3.4 各變量描述性分析 101
6.3.5 各變量間的相關(guān)關(guān)系分析 102
6.3.6 多元線性回歸分析 103
6.3.7 路徑分析 106
6.3.8 結(jié)構(gòu)方程模型 108
6.3.9 方差分析 111
第7章 量表類問卷中介效應和調(diào)節(jié)效應研究 113
7.1　分析思路 114
7.2　分析方法 115
7.2.1 變量相關(guān)關(guān)系分析和變量影響關(guān)系分析 116
7.2.2 中介效應分析 116
7.2.3 調(diào)節(jié)效應分析 121
7.3　案例解讀：員工工作滿意度對創(chuàng)新績效的影響關(guān)系 126
7.3.1 使用探索性因子分析進行結(jié)構(gòu)效度分析 128
7.3.2 分析員工工作滿意度對創(chuàng)新績效的影響關(guān)系 130
7.3.3 分析團隊合作是否具有中介效應 131
7.3.4 分析性別的調(diào)節(jié)效應 134
第8章 量表類問卷權(quán)重研究 137
8.1　分析思路 138
8.2　分析方法 141
8.2.1 探索性因子分析指標體系構(gòu)建 141
8.2.2 因子分析法權(quán)重計算 142
8.2.3 層次分析法權(quán)重計算 144
8.2.4 熵值法、CRITIC權(quán)重法等權(quán)重計算 146
8.3　案例解讀：構(gòu)建員工滿意度權(quán)重體系 150
8.3.1 因子分析法效度分析與指標體系構(gòu)建 151
8.3.2 因子分析法權(quán)重計算 153
8.3.3 層次分析法權(quán)重計算 156
8.3.4 熵值法、CRITIC權(quán)重法等權(quán)重計算 157
第9章 “類實驗”類問卷研究 160
9.1　分析思路 161
9.2　分析方法 162
9.2.1 多因素/雙因素方差分析 162
9.2.2 簡單效應分析 164
9.3　案例解讀：背景音樂、產(chǎn)品涉入度對消費者的品牌態(tài)度和
購買意向的影響 166
9.3.1 多因素方差分析 167
9.3.2 簡單效應分析 169
第10章 聚類樣本類問卷研究 170
10.1　分析思路 171
10.2　分析方法 172
10.2.1 常用聚類分析方法 173
10.2.2 聚類分析步驟 175
10.2.3 聚類類別樣本差異分析 177
10.3　案例解讀：旅游消費者的類別特征分析 178
10.3.1 探索性因子分析 180
10.3.2 信度分析和效度分析 184
10.3.3 聚類分析 185
10.3.4 聚類類別樣本命名及聚類效果評價驗證 188
10.3.5 不同聚類類別樣本的卡方分析 190
第11章 非量表類問卷研究 192
11.1　分析思路 193
11.2　分析方法 194
11.2.1 樣本基本現(xiàn)狀分析和樣本基本態(tài)度分析 195
11.2.2 卡方分析 195
11.2.3 Logistic回歸分析 196
11.3　案例解讀：大學生理財情況研究 199
11.3.1 樣本基本現(xiàn)狀分析和樣本基本態(tài)度分析 200
11.3.2 卡方分析 201
11.3.3 Logistic回歸分析 202
第12章 市場調(diào)研類問卷研究 206
12.1　分析思路 207
12.2　分析方法 208
12.2.1 文本分析 209
12.2.2 Turf模型需求調(diào)研 215
12.2.3 KANO模型需求調(diào)研 217
12.2.4 聯(lián)合分析模型需求調(diào)研 220
12.2.5 IPA模型滿意度調(diào)研 223
12.2.6 NPS模型滿意度調(diào)研 224
12.2.7 PSM模型價格調(diào)研 226
12.3　案例解讀 228
12.3.1 漢堡店消費者評論詞云分析案例 228
12.3.2 漢堡店消費者評論聚類與情感分析案例 231
12.3.3 兒童手機顏色Turf模型案例 235
12.3.4 智能鎖KANO模型案例 238
12.3.5 智能手機聯(lián)合分析模型案例 240
12.3.6 在線英語學習網(wǎng)站IPA模型案例 244
12.3.7 圖片軟件NPS模型案例 247
12.3.8 產(chǎn)品定價PSM模型案例 248
第三部分 數(shù)據(jù)分析方法 在SPSSAU 中的操作
第13章 SPSSAU基礎操作說明 252
13.1　SPSSAU使用 253
13.2　生成變量 255
13.3　數(shù)據(jù)編碼 258
13.4　篩選樣本 260
13.5　無效樣本設置 261
13.6　問卷分析模塊速覽 262
第14章 頻數(shù)分析和描述性分析在SPSSAU中的操作 265
14.1　頻數(shù)分析 266
14.2　描述性分析 267
第15章 德爾菲法與信效度分析在SPSSAU中的操作 269
15.1　德爾菲法分析 270
15.2　項目分析 273
15.3　信度分析 274
15.4　CVI分析 275
15.5　結(jié)構(gòu)效度分析?D?DEFA 276
15.6　結(jié)構(gòu)效度分析?D?DCFA 279
第16章 變量關(guān)系研究在SPSSAU中的操作 282
16.1　相關(guān)分析 283
16.2　線性回歸分析 283
16.3　分層線性回歸分析 287
16.4　結(jié)構(gòu)方程模型分析 288
16.5　路徑分析 291
16.6　中介效應分析 293
16.7　調(diào)節(jié)效應分析 296
16.8　Logistic回歸分析 298
第17章 差異性研究在SPSSAU中的操作 303
17.1　方差分析 304
17.1.1 單因素方差分析 304
17.1.2 多因素方差分析 307
17.2　t檢驗 308
17.2.1 獨立樣本t檢驗 308
17.2.2 配對樣本t檢驗 310
17.2.3 單樣本t檢驗 311
17.3　卡方分析 312
17.3.1 單選題卡方分析 313
17.3.2 多選題卡方分析 314
第18章 聚類與因子分析和權(quán)重計算在SPSSAU中的操作 316
18.1　聚類分析 317
18.1.1 K-prototype聚類分析 317
18.1.2 K-均值聚類分析 320
18.1.3 分層聚類分析 320
18.2　因子分析探索因子與指標權(quán)重計算 322
18.2.1 探索因子功能 322
18.2.2 指標權(quán)重計算功能 325
18.3　層次分析法權(quán)重計算 326
18.4　熵值法權(quán)重計算 328
18.5　CRITIC權(quán)重計算及其他權(quán)重計算 329
第19章 市場調(diào)研在SPSSAU中的操作 331
19.1　文本分析 332
19.1.1 分詞、詞云清洗與分析 332
19.1.2 情感分析 335
19.1.3 聚類分析 337
19.1.4 社會網(wǎng)絡分析 339
19.1.5 LDA主題分析 341
19.2　需求調(diào)研方法 343
19.2.1 Turf模型 343
19.2.2 KANO模型 344
19.2.3 聯(lián)合分析模型 345
19.3　滿意度調(diào)研方法 346
19.3.1 IPA模型 347
19.3.2 NPS模型 348
19.4　價格調(diào)研方法 349
第四部分 答疑解惑
第20章 常見分析思路和分析方法問題 352
20.1　問卷研究問題 353
20.2　研究方法選擇 354
20.3　描述性方法 356
20.4　信效度分析 356
20.5　變量關(guān)系研究方法 358
20.6　差異性研究方法 361
20.7　因子分析和聚類分析 363