數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與數(shù)據(jù)交易合規(guī)指南

定　價(jià)：￥89.00

作　者：	江翔宇
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111772101	出版時(shí)間：	2025-03-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　內(nèi)容簡介這是一部立足于當(dāng)下行業(yè)實(shí)踐和政策指引，從工作程序和實(shí)體法律角度，對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的基本內(nèi)涵、具體流程、數(shù)據(jù)交易與入表工作的合規(guī)要點(diǎn)進(jìn)行分析歸納的專著，旨在通過深入淺出的分析幫助讀者實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表領(lǐng)域的快速認(rèn)知同步。作者曾經(jīng)在金融監(jiān)管部門、金融機(jī)構(gòu)和頭部互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)工作，是國內(nèi)較早開展數(shù)據(jù)領(lǐng)域法律實(shí)踐的律師，曾經(jīng)為眾多企業(yè)在場內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)交易的產(chǎn)品提供合規(guī)評估，為多個(gè)大型數(shù)據(jù)平臺(tái)企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)合規(guī)、金融科技的法律服務(wù)，包括個(gè)人信息合規(guī)自評估、證券業(yè)跨行業(yè)數(shù)據(jù)共享監(jiān)管沙盒項(xiàng)目、垂類大模型合規(guī)項(xiàng)目等，具有豐富的法律實(shí)踐和研究深度、廣度。全書共12章，主要內(nèi)容如下：第1和2章數(shù)據(jù)要素市場與數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的內(nèi)涵介紹首先，從數(shù)據(jù)要素市場出發(fā)對國家層面的政策和法律沿襲進(jìn)行了梳理與分析，對國家頂層設(shè)計(jì)文件“數(shù)據(jù)二十條”的主要內(nèi)容進(jìn)行了介紹；然后，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的內(nèi)涵和意義以及各個(gè)相關(guān)概念進(jìn)行比較分析；最后，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的具體操作進(jìn)行簡明扼要的解讀，幫助讀者透徹理解數(shù)據(jù)要素市場和數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的底層邏輯。第3~6章數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的重點(diǎn)合規(guī)問題及入表準(zhǔn)備首先，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與數(shù)據(jù)確權(quán)的關(guān)系進(jìn)行了深入分析，明確了權(quán)屬清晰對數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的底層重要性；然后，對確權(quán)相關(guān)的合規(guī)問題以及其他涉及數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的合規(guī)問題進(jìn)行了深入分析，厘清了關(guān)鍵合規(guī)要點(diǎn)，特別是數(shù)據(jù)來源的合規(guī)性；最后，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的準(zhǔn)備工作和主要路徑進(jìn)行了介紹和梳理，幫助讀者迅速掌握操作思路和落地路徑。第7~10章數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的數(shù)據(jù)分類合規(guī)重點(diǎn)就數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表在主要領(lǐng)域的開展難點(diǎn)進(jìn)行分析，并就上市公司和非上市公司的具體案例進(jìn)行分析，給出啟示。具體分為數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與公共數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與個(gè)人數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與人工智能三個(gè)部分，分別從數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表角度對各自的合規(guī)難點(diǎn)、立法現(xiàn)狀、未來展望加以深入淺出的剖析。第11章數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表衍生金融化利用的思考與展望就數(shù)據(jù)資產(chǎn)化之后的數(shù)據(jù)資本化，即數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的金融化利用問題進(jìn)行了積極而冷靜的分析與思考。首先對金融意義下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理內(nèi)涵進(jìn)行了分析，然后對目前數(shù)據(jù)資產(chǎn)的金融化探索與實(shí)踐進(jìn)行了分析，對其中的法律難點(diǎn)問題進(jìn)行歸納，并對普遍性開展的難點(diǎn)進(jìn)行分析和展望。第12章數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與數(shù)據(jù)交易首先，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與數(shù)據(jù)交易之間的緊密聯(lián)系進(jìn)行分析；然后，對數(shù)據(jù)交易的概念、內(nèi)涵以及法律性質(zhì)進(jìn)行分析，并對場內(nèi)數(shù)據(jù)交易和場外數(shù)據(jù)交易進(jìn)行比較分析；最后，對數(shù)據(jù)交易中的合規(guī)性審查要點(diǎn)進(jìn)行分析歸納。

作者簡介

　　江翔宇上海市協(xié)力律師事務(wù)所高級合伙人，法學(xué)博士；上海市法學(xué)會(huì)金融法研究會(huì)副秘書長，上海市國資委法律咨詢專家，上海市地方金融監(jiān)管局法律顧問，智能投研技術(shù)聯(lián)盟（ITL）研究發(fā)展部負(fù)責(zé)人（志愿者），合合信息獨(dú)立董事，中?；皙?dú)立董事，上海仲裁委員會(huì)仲裁員，上海國際仲裁中心仲裁員。參與《上海市數(shù)據(jù)條例》《蘇州市數(shù)據(jù)條例》立法，參與上海數(shù)據(jù)交易所的相關(guān)籌建工作，曾承擔(dān)上海經(jīng)信委、中國證券業(yè)協(xié)會(huì)、中國證券投資基金業(yè)協(xié)會(huì)、上海數(shù)據(jù)研究院等的多個(gè)數(shù)據(jù)合規(guī)、人工智能、數(shù)字金融課題，為多家數(shù)據(jù)類企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供數(shù)據(jù)合規(guī)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、金融科技法律服務(wù)。獨(dú)著、合著或參編《數(shù)據(jù)法學(xué)》《數(shù)據(jù)合規(guī)師概論》《數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表100問》《數(shù)據(jù)合規(guī)3.0：基礎(chǔ)理論與場景指引》《公司型基金法律制度研究》《上海全球資產(chǎn)管理中心建設(shè)資產(chǎn)管理大模型應(yīng)用實(shí)踐與指南》等著作。

圖書目錄

目錄
前言
第1章　數(shù)據(jù)要素市場與數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表
1.1　數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)2
1.1.1　數(shù)據(jù)要素市場相關(guān)政策背景2
1.1.2　“數(shù)據(jù)二十條”的主要內(nèi)容5
1.2　數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的內(nèi)涵和意義7
1.2.1　什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn)7
1.2.2　什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表8
1.2.3　什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化9
1.2.4　數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的意義10
1.3　數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的五大挑戰(zhàn)11
第2章　數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的政策與法規(guī)解讀
2.1　數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的政策演變與底層邏輯15
2.2　《暫行規(guī)定》的適用范圍19
2.3　數(shù)據(jù)資源會(huì)計(jì)處理適用的準(zhǔn)則22
2.4　數(shù)據(jù)資產(chǎn)賬面價(jià)值的認(rèn)定23
2.5　數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)披露要求24
2.6　《暫行規(guī)定》不溯及既往28
2.7　數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估與數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的關(guān)系29
第3章　數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與數(shù)據(jù)確權(quán)
3.1　數(shù)據(jù)權(quán)屬界定32
3.2　“合法擁有”路徑的數(shù)據(jù)確權(quán)難題36
3.2.1　物權(quán)36
3.2.2　知識產(chǎn)權(quán)37
3.2.3　數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)39
3.2.4　新型民事權(quán)利—數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)42
3.3　“合法控制”的數(shù)據(jù)確權(quán)路徑的相對可行性44
3.4　數(shù)據(jù)確權(quán)的方式46
3.5　“數(shù)據(jù)二十條”對數(shù)據(jù)確權(quán)的影響49
第4章　數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的重點(diǎn)合規(guī)問題
4.1　數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)52
4.2　數(shù)據(jù)來源合規(guī)54
4.2.1　公開數(shù)據(jù)收集—以爬蟲技術(shù)為例55
4.2.2　直接采集數(shù)據(jù)63
4.2.3　間接收集數(shù)據(jù)72
4.3　數(shù)據(jù)處理合規(guī)74
4.3.1　企業(yè)應(yīng)具備相應(yīng)的資質(zhì)75
4.3.2　數(shù)據(jù)處理需符合授權(quán)范圍75
4.3.3　數(shù)據(jù)處理行為需分類分級管理76
4.4　數(shù)據(jù)經(jīng)營合規(guī)81
4.4.1　企業(yè)作為數(shù)據(jù)處理者對外提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)81
4.4.2　企業(yè)作為受托數(shù)據(jù)處理者對外提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)84
4.5　數(shù)據(jù)管理合規(guī)86
4.5.1　數(shù)據(jù)合規(guī)管理組織體系是否合理、完善86
4.5.2　數(shù)據(jù)合規(guī)管理制度體系是否完善、可執(zhí)行88
第5章　數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的準(zhǔn)備工作及注意事項(xiàng)
5.1　做好企業(yè)數(shù)據(jù)治理合規(guī)情況的審查92
5.1.1　數(shù)據(jù)經(jīng)營合規(guī)性審查92
5.1.2　數(shù)據(jù)來源合規(guī)性審查94
5.1.3　數(shù)據(jù)處理合規(guī)性審查94
5.1.4　數(shù)據(jù)管理合規(guī)性審查95
5.1.5　數(shù)據(jù)資源應(yīng)用場景合規(guī)性評估95
5.2　做好數(shù)據(jù)處理可記錄與處理成本可計(jì)量工作96
5.3　充分做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的信息披露工作97
5.4　將數(shù)據(jù)資源確認(rèn)為“存貨”時(shí)對“出售”的判斷99
第6章　數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的主要路徑
6.1　以數(shù)據(jù)資源的形式101
6.1.1　企業(yè)自用數(shù)據(jù)資源入表101
6.1.2　企業(yè)待售數(shù)據(jù)資源入表102
6.2　以數(shù)據(jù)產(chǎn)品的形式103
6.3　以企業(yè)并購的形式104
第7章　數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與公共數(shù)據(jù)
7.1　公共數(shù)據(jù)流通模式107
7.1.1　公共數(shù)據(jù)的三種流通模式107
7.1.2　公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營與公共數(shù)據(jù)開放的聯(lián)系109
7.1.3　公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營與公共數(shù)據(jù)開放的差異113
7.2　公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營中的授權(quán)場景114
7.2.1　公共管理和服務(wù)機(jī)構(gòu)對于公共數(shù)據(jù)運(yùn)營主體的授權(quán)115
7.2.2　信息主體對于公共管理和服務(wù)機(jī)構(gòu)的授權(quán)117
7.2.3　信息主體對于公共數(shù)據(jù)運(yùn)營主體、使用主體的授權(quán)118
第8章　數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與個(gè)人數(shù)據(jù)
8.1　個(gè)人數(shù)據(jù)合規(guī)流通利用的痛點(diǎn)121
8.2　個(gè)人數(shù)據(jù)流通利用的合規(guī)基礎(chǔ)123
8.2.1　個(gè)人授權(quán)124
8.2.2　三重授權(quán)125
8.2.3　匿名化與去標(biāo)識化128
8.3　個(gè)人數(shù)據(jù)流通利用的路徑探索—隱私計(jì)算等130
第9章　數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與生成式人工智能
9.1　生成式人工智能的界定136
9.1.1　人工智能的分類136
9.1.2　生成式人工智能與深度合成技術(shù)137
9.1.3　生成式人工智能與大模型138
9.2　生成式人工智能的合規(guī)開發(fā)與利用140
9.2.1　《暫行辦法》適用范圍的判斷141
9.2.2　底層大模型的選用145
9.2.3　訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合規(guī)性審查147
9.2.4　訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)注制度的建立152
9.2.5　大模型生成內(nèi)容的安全性管理與評估153
9.2.6　大模型備案154
9.2.7　生成式人工智能服務(wù)提供者的行為規(guī)范155
9.2.8　大模型的迭代157
9.3　生成式人工智能涉知識產(chǎn)權(quán)問題探討158
9.3.1　訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合理使用158
9.3.2　生成式人工智能生成物的權(quán)屬161
9.3.3　生成式人工智能生成物的侵權(quán)問題164
第10章　企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表案例分析與啟示
10.1　上市公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表情況167
10.2　企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表相關(guān)案例評述172
10.2.1　上市公司的入表案例172
10.2.2　非上市公司的入表案例173
第11章　數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表衍生金融化利用的思考與展望
11.1　金融意義下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理內(nèi)涵176
11.2　數(shù)據(jù)資產(chǎn)衍生金融化利用的探索與實(shí)踐176
11.2.1　數(shù)據(jù)信托177
11.2.2　數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押融資貸款180
11.2.3　無質(zhì)押數(shù)據(jù)資產(chǎn)增信貸款184
11.2.4　數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化186
11.2.5　數(shù)據(jù)資產(chǎn)作價(jià)入股187
第12章　數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與數(shù)據(jù)交易
12.1　數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與數(shù)據(jù)交易的關(guān)系190
12.1.1　數(shù)據(jù)交易的界定190
12.1.2　數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與數(shù)據(jù)交易的聯(lián)系192
12.2　數(shù)據(jù)交易的法律性質(zhì)192
12.3　場內(nèi)交易與場外交易195
12.4　數(shù)據(jù)交易的合規(guī)性審查要點(diǎn)196
12.4.1　企業(yè)的基本情況盡調(diào)197
12.4.2　數(shù)據(jù)來源的合法性197
12.4.3　企業(yè)的數(shù)據(jù)安全能力核查198
12.4.4　數(shù)據(jù)的可交易性199
12.4.5　數(shù)據(jù)產(chǎn)品可能存在的利益相關(guān)方200
12.4.6　數(shù)據(jù)產(chǎn)品的流通風(fēng)險(xiǎn)202
12.5　跨境數(shù)據(jù)流通交易的合規(guī)要點(diǎn)204