大數(shù)據(jù)分布式基礎與編程實踐

　　本書圍繞配套教材《Hadoop大數(shù)據(jù)分布式框架-原理與應用》的教學任務，根據(jù)教學內容和教學進度設置相應的實驗，整本實驗指導書共分為20個實驗，主要介紹Hadoop分布式環(huán)境的部署過程、HDFS編程、MapReduce編程及應用、Hadoop的相關生態(tài)組件HBase、Hive、Spark、MySql的安裝及應用，以及集成環(huán)境IDEA的安裝及應用等。本實驗教程詳細介紹了每個實驗的具體操作過程，可以輔助學生展開并完成相關實驗，并能夠在此基礎上進行擴展，讓學生在進行實驗的基礎上對所學到的理論知識能夠有更深的理解和認識，逐漸建立起分布式數(shù)據(jù)處理的大數(shù)據(jù)思維方式。本書按教學進度和教學周劃分教學任務，各任務之間相互獨立，又相互關聯(lián)，讓學生在做實驗時能融會貫通，梳理出各操作、各教學任務之間的關系，更好的掌握相關理論知識。

　　祝翠玲，女，漢族，山東財經(jīng)大學管理科學與工程學院專職教師，副教授，畢業(yè)于山東大學計算機科學與技術學院，計算機應用技術專業(yè)博士；近年來，主要從事機器學習、數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)處理與分析等信息技術在食品安全風險管理方面的應用等方面一定的研究，在國內外學術期刊與學術會議上共發(fā)表20余篇科研論文，其中EI、ISTP檢索12篇；參編了《物流與供應鏈管理》和《管理信息系統(tǒng)》兩本教材，并承擔了一些相關的教學任務；主持過一項山東省軟科學研究計劃“關于構建山東省農產品質量安全預警系統(tǒng)的對策研究”和一項山東省高等學校人文社會科學研究項目“基于數(shù)據(jù)挖掘方法的食品質量安全風險預警及政策支持研究”，并獲山東軟科學優(yōu)秀成果二等獎。