Excel數(shù)據(jù)分析從小白到高手

1數(shù)據(jù)分析概述
1.1  什么是數(shù)據(jù)分析  2
1.1.1　數(shù)據(jù)分析簡介  2
1.1.2　數(shù)據(jù)分析的方法  3
1.1.3　數(shù)據(jù)分析的流程  7
1.2  數(shù)據(jù)分析常用工具  8
1.2.1　Excel  8
1.2.2　Tableau  8
1.2.3　Power BI  9
1.2.4　SPSS  9
1.2.5　SQL  10
1.2.6　Python  10
1.3  Excel 2021軟件簡介  11
1.3.1　Excel 2021概述  11
1.3.2　Excel 2021界面  12
1.3.3　Excel 2021新函數(shù)  13
1.4  如何快速學好Excel  16
1.4.1　打牢Excel基礎知識  16
1.4.2　選擇性學習函數(shù)  17
1.4.3　善于利用幫助文檔  19
2 Excel連接數(shù)據(jù)源
2.1  本地離線數(shù)據(jù)  23
2.1.1　Excel工作簿  23
2.1.2　文本/CSV文件  24
2.1.3　JSON文件  25
2.2  關系型數(shù)據(jù)庫  27
2.2.1　SQL Server數(shù)據(jù)庫  27
2.2.2　Access數(shù)據(jù)庫  30
2.2.3　MySQL數(shù)據(jù)庫  31
2.3  Hadoop集群  32
2.3.1　連接Cloudera Hadoop  33
2.3.2　連接Hadoop Spark  35
2.3.3　連接集群商品訂單表  36
2.4  多表合并  38
2.4.1　不同工作簿表格  38
2.4.2　同一工作簿表格  41
3 M語言與數(shù)據(jù)爬蟲
3.1  M語言基礎  45
3.1.1　M語言概述  45
3.1.2　M語言函數(shù)  49
3.2  案例數(shù)據(jù)采集  57
3.2.1　案例數(shù)據(jù)簡介  57
3.2.2　獲取網(wǎng)站數(shù)據(jù)  57
3.3  數(shù)據(jù)清洗  59
3.3.1　刪除重復列  59
3.3.2　復制數(shù)據(jù)表  59
3.3.3　刪除不需要的列  60
3.3.4　調(diào)整列的名稱  60
3.3.5　合并數(shù)據(jù)表  62
3.3.6　文本處理  63
3.4  數(shù)據(jù)可視化分析  65
3.4.1　二手住宅銷售價格同比  65
3.4.2　二手住宅銷售價格環(huán)比  66
3.4.3　二手住宅銷售價格定基  66
4  Excel公式與函數(shù)
4.1  公式與函數(shù)基礎  69
4.1.1　Excel公式及函數(shù)  69
4.1.2　輸入Excel函數(shù)方法  70
4.2  Excel單元格引用  72
4.2.1　單元格相對引用  73
4.2.2　單元格絕對引用  73
4.2.3　單元格混合引用  74
4.3  數(shù)學和三角函數(shù)  76
4.3.1　數(shù)學和三角函數(shù)案例  76
4.3.2　數(shù)學和三角函數(shù)列表  89
4.4  統(tǒng)計函數(shù)  92
4.4.1　統(tǒng)計函數(shù)案例  92
4.4.2　統(tǒng)計函數(shù)列表  97
4.5  邏輯函數(shù)  102
4.5.1　邏輯函數(shù)案例  102
4.5.2　邏輯函數(shù)列表  103
4.6  日期和時間函數(shù)  104
4.6.1　日期和時間函數(shù)案例  104
4.6.2　日期和時間函數(shù)列表  107
4.7  文本函數(shù)  108
4.7.1　文本函數(shù)案例  108
4.7.2　文本函數(shù)列表  112
4.8  其他函數(shù)  114
4.8.1　查詢和引用函數(shù)列表  114
4.8.2　財務函數(shù)列表  115
4.8.3　工程函數(shù)列表  117
4.8.4　信息函數(shù)列表  119
4.8.5　數(shù)據(jù)庫函數(shù)列表  119
4.8.6　Web函數(shù)列表  120
4.8.7　兼容性函數(shù)列表  120
4.8.8　多維數(shù)據(jù)集函數(shù)列表  122
5  排序、篩選與分類匯總
5.1  數(shù)據(jù)排序  124
5.1.1　單個條件排序  124
5.1.2　多個條件排序  124
5.1.3　按顏色排序  125
5.1.4　按行排序  126
5.1.5　自定義排序  128
5.1.6　局部數(shù)據(jù)排序  130
5.2  數(shù)據(jù)篩選  131
5.2.1　按數(shù)字篩選  131
5.2.2　按顏色篩選  133
5.2.3　按文本篩選  134
5.2.4　按日期篩選  137
5.2.5　高級篩選  139
5.3  分類匯總  144
5.3.1　一級分類匯總  144
5.3.2　多級分類匯總  145
5.4  案例：制作工資條  146
6  Excel條件格式
6.1  條件格式的簡單使用  150
6.1.1　數(shù)據(jù)范圍標記  150
6.1.2　文本模糊匹配  151
6.1.3　標記前幾或后幾  151
6.1.4　標記重復值  152
6.1.5　多重條件格式  152
6.1.6　清除規(guī)則  153
6.2  帶公式的條件格式  154
6.2.1　突出排名前3數(shù)據(jù)  154
6.2.2　突出顯示周末訂單  154
6.2.3　突出顯示特定文本  156
6.2.4　突出顯示重復訂單  156
6.2.5　突出顯示最低銷售額  156
6.2.6　突出顯示高于均值數(shù)據(jù)  157
6.3  設置數(shù)據(jù)條與色階  158
6.3.1　創(chuàng)建數(shù)據(jù)條  158
6.3.2　新建數(shù)據(jù)條規(guī)則  159
6.3.3　編輯數(shù)據(jù)條規(guī)則  159
6.3.4　刪除數(shù)據(jù)條規(guī)則  160
6.3.5　銷售數(shù)據(jù)添加色階  161
6.4  案例：使用圖標集標識訂單量  162
7  Excel數(shù)據(jù)可視化
7.1  Excel圖表概述  165
7.1.1　Excel圖表類型  165
7.1.2　圖表主要元素  166
7.2  繪制對比型圖表  167
7.2.1　柱形圖及案例  167
7.2.2　條形圖及案例  167
7.2.3　雷達圖及案例  168
7.3  繪制趨勢型圖表  169
7.3.1　折線圖及案例  169
7.3.2　面積圖及案例  170
7.3.3　曲面圖及案例  170
7.4  繪制比例型圖表  171
7.4.1　餅圖及案例  171
7.4.2　環(huán)形圖及案例  171
7.4.3　旭日圖及案例  172
7.5  繪制分布型圖表  173
7.5.1　散點圖及案例  173
7.5.2　排列圖及案例  173
7.5.3　箱型圖及案例  174
7.6  繪制其他基礎圖表  174
7.6.1　樹狀圖及案例  175
7.6.2　漏斗圖及案例  175
7.6.3　股價圖及案例  175
7.7  Excel高級繪圖  176
7.7.1　瀑布圖及案例  176
7.7.2　甘特圖及案例  177
7.7.3　指針式儀表及案例  180
8  數(shù)據(jù)透視表與透視圖
8.1  創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表  186
8.1.1　創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表步驟  186
8.1.2　更改和刷新數(shù)據(jù)源  188
8.2  美化數(shù)據(jù)透視表  189
8.2.1　數(shù)據(jù)透視表布局  189
8.2.2　數(shù)據(jù)透視表計算  191
8.2.3　數(shù)據(jù)透視表顯示  193
8.3  添加切片器和日程表  194
8.3.1　透視表添加切片器  194
8.3.2　透視表添加日程表  196
8.4  創(chuàng)建與編輯數(shù)據(jù)透視圖  198
8.4.1　創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖  198
8.4.2　添加數(shù)據(jù)篩選器  202
8.4.3　透視圖樣式設計  205
9  Excel儀表盤
9.1  儀表盤及其設計流程  208
9.1.1　認識儀表盤  208
9.1.2　儀表盤設計流程  208
9.2  房產(chǎn)中介關鍵指標儀表盤  211
9.2.1　門店簡介  211
9.2.2　數(shù)據(jù)準備  212
9.2.3　需求分析  212
9.2.4　制作儀表盤框架  213
9.2.5　制作可視化組件  216
9.2.6　組裝儀表盤  224
9.3  共享儀表盤  225
9.3.1　與他人直接共享  225
9.3.2　通過電子郵件共享  226
9.3.3　通過Power BI共享  228
10  Excel基礎分析
10.1  描述統(tǒng)計  231
10.1.1　描述統(tǒng)計概述  231
10.1.2　描述統(tǒng)計案例  234
10.2  相關分析  235
10.2.1　相關分析概述  236
10.2.2　載客和載貨汽車分析  236
10.3  單因素方差分析  239
10.3.1　單因素方差分析概述  239
10.3.2　藥物對胰島素分泌影響分析  241
10.4  雙因素方差分析  242
10.4.1　雙因素方差分析概述  242
10.4.2　可重復雙因素方差分析案例  243
10.4.3　無重復雙因素方差分析案例  244
11  Excel高級分析
11.1  回歸分析  247
11.1.1　線性回歸概述  247
11.1.2　GDP影響因素分析  250
11.2  時間序列分析  253
11.2.1　移動平均法及案例  253
11.2.2　指數(shù)平滑法及案例  256
11.3  線性規(guī)劃  260
11.3.1　線性規(guī)劃概述  261
11.3.2　客服中心排班規(guī)劃  262
12  數(shù)據(jù)分析報告及案例
12.1  為什么要撰寫分析報告  267
12.1.1　數(shù)據(jù)分析報告價值  267
12.1.2　數(shù)據(jù)分析報告規(guī)范  268
12.1.3　分析報告的寫作原則  269
12.2  撰寫分析報告注意事項  269
12.2.1　基于可靠的數(shù)據(jù)源  269
12.2.2　提高報告可讀性  270
12.2.3　選擇合適的圖表  271
12.3  案例：銷售數(shù)據(jù)分析報告  271
12.3.1　分析背景  271
12.3.2　理解數(shù)據(jù)  272
12.3.3　分析目的  272
12.3.4　數(shù)據(jù)清洗  272
12.3.5　數(shù)據(jù)分析  274
12.3.6　案例總結  277
13  空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)分析案例
13.1  空氣質(zhì)量指數(shù)  280
13.1.1　名詞釋義  280
13.1.2　空氣質(zhì)量指數(shù)標準  282
13.2  數(shù)據(jù)準備與清洗  282
13.2.1　案例數(shù)據(jù)集  282
13.2.2　描述統(tǒng)計  283
13.2.3　數(shù)據(jù)清洗  284
13.3  數(shù)據(jù)總體分析  284
13.3.1　空氣質(zhì)量天數(shù)分析  284
13.3.2　空氣質(zhì)量等級分析  285
13.4  主要污染物分析  286
13.4.1　PM2.5分析  286
13.4.2　PM10分析  286
13.4.3　SO2分析  287
13.4.4　NO2分析  287
13.4.5　CO分析  287
13.4.6　O3分析  288
13.4.7　污染物儀表板  289
13.5  小結  290
14  2021年國產(chǎn)電影產(chǎn)業(yè)分析
14.1  2021年內(nèi)地電影市場  292
14.1.1　電影市場現(xiàn)狀分析  292
14.1.2　電影發(fā)行與營銷情況  293
14.1.3　電影院線和影院分析  294
14.2  2021年豆瓣國產(chǎn)電影分析  296
14.2.1　數(shù)據(jù)來源與分析思路  296
14.2.2　電影上映時間分布  299
14.2.3　電影類型分布情況  300
14.2.4　電影評分與投票分析  301
14.3  2021年國產(chǎn)線上網(wǎng)絡電影分析  303
14.3.1　院線電影網(wǎng)絡上線的必要性  303
14.3.2　院線電影網(wǎng)絡上線現(xiàn)狀分析  304
14.3.3　院線電影網(wǎng)絡獨播狀況分析  306
14.3.4　院線電影網(wǎng)絡上映趨勢分析  307
附錄　Excel快捷鍵  308