數(shù)字產(chǎn)業(yè)化：體系、技術(shù)與落地實(shí)踐

目 錄
叢書(shū)序一
叢書(shū)序二
前言
第1 篇　數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用
第1 章　知識(shí)圖譜 
1.1　什么是知識(shí)圖譜 
1.2　知識(shí)圖譜技術(shù)體系 
1.3　知識(shí)圖譜模式設(shè)計(jì) 
1.4　知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù) 
1.5　知識(shí)圖譜存儲(chǔ)技術(shù) 
1.6　知識(shí)計(jì)算與知識(shí)推理 
1.7　智能問(wèn)答 
1.8　認(rèn)知推薦 
1.9　汽車(chē)工業(yè)故障模式知識(shí)圖譜及智能分析應(yīng)用案例
1.9.1　應(yīng)用背景 
1.9.2　應(yīng)用方法 
1.9.3　技術(shù)方案 
1.9.4　未來(lái)展望 
第2 章　人工智能數(shù)據(jù)服務(wù) 
2.1 人工智能概述 
2.1.1　什么是人工智能 
2.1.2　數(shù)據(jù)是人工智能的基石 
2.1.3　人工智能數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展 
2.2 人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)內(nèi)容 
2.2.1　相關(guān)定義 
2.2.2　數(shù)據(jù)分類 
2.2.3　數(shù)據(jù)集生產(chǎn)過(guò)程 
2.2.4　數(shù)據(jù)質(zhì)量控制 
2.2.5　數(shù)據(jù)安全 
2.2.6　數(shù)據(jù)服務(wù)內(nèi)容 
2.3　人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用案例 
2.3.1　語(yǔ)音識(shí)別模型訓(xùn)練 
2.3.2　語(yǔ)音合成模型評(píng)測(cè) 
2.3.3　人臉識(shí)別模型評(píng)測(cè) 
2.3.4　自動(dòng)駕駛場(chǎng)景的數(shù)據(jù)應(yīng)用 
2.3.5　大模型中的數(shù)據(jù)服務(wù) 
2.4　未來(lái)發(fā)展趨勢(shì) 
2.4.1　數(shù)據(jù)對(duì)AI 發(fā)展的重要性更加凸顯 
2.4.2　AI 產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)的新需求 
第3 章　數(shù)字孿生 
3.1　全新世界展示——數(shù)字孿生可視化 
3.1.1　數(shù)字孿生概念的提出和演進(jìn) 
3.1.2　數(shù)字孿生的實(shí)踐層面的定義 
3.1.3　數(shù)字孿生涉及的關(guān)鍵技術(shù) 
3.1.4　數(shù)字孿生應(yīng)用于各行各業(yè) 
3.1.5　數(shù)字孿生發(fā)展的局限性 
3.2　元宇宙與數(shù)字孿生的關(guān)聯(lián)性與差異化 
3.2.1　元宇宙概念 
3.2.2　元宇宙和數(shù)字孿生的關(guān)聯(lián)性 
3.2.3　元宇宙和數(shù)字孿生的差異性 
3.3　通往數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路——元宇宙 
3.3.1　開(kāi)創(chuàng)元宇宙發(fā)展時(shí)代 
3.3.2　給領(lǐng)域內(nèi)企業(yè)的啟示 
第4 章　數(shù)據(jù)治理 
4.1　數(shù)據(jù)治理概述 
4.1.1　背景知識(shí) 
4.1.2　概念解析 
4.1.3　實(shí)施要點(diǎn) 
4.1.4　價(jià)值與挑戰(zhàn) 
4.2　典型數(shù)據(jù)治理理論框架 
4.2.1　國(guó)際數(shù)據(jù)治理框架 
4.2.2　國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)治理框架 
4.2.3　數(shù)據(jù)治理理論指導(dǎo) 
4.3　數(shù)據(jù)治理體系實(shí)踐 
4.3.1　數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估 
4.3.2　數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃 
4.3.3　數(shù)據(jù)治理的保障體系建設(shè) 
4.3.4　數(shù)據(jù)治理的成效 
4.4　數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目實(shí)踐案例——某電信運(yùn)營(yíng)商源端數(shù)據(jù)治理
4.4.1　基于DCMM 開(kāi)展數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀分析 
4.4.2　參考DAMA 開(kāi)展數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃 
4.4.3　結(jié)合DAMA 開(kāi)展數(shù)據(jù)治理保障體系建設(shè) 
4.4.4　通過(guò)數(shù)據(jù)質(zhì)量十步法開(kāi)展專項(xiàng)治理 
4.4.5　本項(xiàng)目?jī)r(jià)值收益 
第5 章　數(shù) 據(jù) 中 臺(tái) 
5.1　數(shù)據(jù)中臺(tái)起源與概念 
5.1.1　數(shù)據(jù)中臺(tái)的發(fā)展歷程 
5.1.2　解碼數(shù)據(jù)中臺(tái) 
5.1.3　數(shù)據(jù)中臺(tái)核心能力 
5.2　數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu) 
5.2.1　數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值框架 
5.2.2　數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu) 
5.3　數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方法 
5.3.1　數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方法論 
5.3.2　數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)成功要素 
5.4　數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景 
5.4.1　應(yīng)用場(chǎng)景現(xiàn)狀及需求 
5.4.2　政務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用案例 
5.4.3　制造業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用案例 
5.4.4　汽車(chē)數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用案例 
5.4.5　零售數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用案例 
5.5　數(shù)據(jù)中臺(tái)發(fā)展趨勢(shì)及人才需求 
5.5.1　發(fā)展趨勢(shì) 
5.5.2　人才需求 
第6 章　隱 私 計(jì) 算 
6.1　國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)安全政策現(xiàn)狀 
6.2　隱私計(jì)算的背景與定義 
6.3　隱私計(jì)算的技術(shù)路線與應(yīng)用 
6.3.1　多方安全計(jì)算 
6.3.2　可信執(zhí)行環(huán)境 
6.3.3　聯(lián)邦學(xué)習(xí) 
6.3.4　隱私計(jì)算助力數(shù)據(jù)的安全流通與共享 
6.4　隱私計(jì)算平臺(tái)的搭建 
6.5　隱私計(jì)算技術(shù)在普惠金融場(chǎng)景的探索與實(shí)踐
6.5.1　應(yīng)用需求 
6.5.2　關(guān)鍵技術(shù) 
6.5.3　場(chǎng)景落地方案架構(gòu) 
6.5.4　實(shí)施流程及關(guān)鍵節(jié)點(diǎn) 
6.5.5　場(chǎng)景應(yīng)用效果 
6.5.6　實(shí)施過(guò)程遇到的典型問(wèn)題及解決方法 
6.5.7　實(shí)施效果 
第7 章　低 代 碼 
7.1　低代碼概述 
7.1.1　低代碼主要特征 
7.1.2　低代碼誕生背景介紹 
7.1.3　低代碼與無(wú)代碼關(guān)系 
7.1.4　國(guó)內(nèi)外低代碼現(xiàn)狀 
7.2　低代碼技術(shù)賦能各行各業(yè),縱深應(yīng)用場(chǎng)景
7.2.1　低代碼推動(dòng)各行業(yè)信息化建設(shè) 
7.2.2　低代碼面向各行各業(yè)的通用場(chǎng)景 
7.2.3　低代碼創(chuàng)造不存在的創(chuàng)新場(chǎng)景 
7.2.4　低代碼在企業(yè)內(nèi)的最佳定位 
7.3　低代碼較于外包開(kāi)發(fā)與企業(yè)自研系統(tǒng)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
7.3.1　開(kāi)發(fā)效果 
7.3.2　人才發(fā)展價(jià)值 
7.3.3　協(xié)作價(jià)值 
7.3.4　創(chuàng)新價(jià)值 
7.4　企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)踐案例 
7.4.1　首帆動(dòng)力:緊密連接原有六大系統(tǒng),打破數(shù)據(jù)孤島,落地集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
7.4.2　平安養(yǎng)老保險(xiǎn):降低系統(tǒng)建設(shè)技術(shù)門(mén)檻,為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略提供新生產(chǎn)力
7.5　低代碼市場(chǎng)持續(xù)增長(zhǎng),加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程
7.5.1　低代碼的應(yīng)用現(xiàn)狀 7
7.5.2　低代碼的未來(lái)展望 
第2 篇　數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)及行業(yè)應(yīng)用案例
第8 章　數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考體系架構(gòu) 
8.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的參考架構(gòu) 
8.1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識(shí)與理解 
8.1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體框架 
8.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值效益體系 
8.2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)是創(chuàng)新和重構(gòu)價(jià)值體系 
8.2.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值效益分類 
8.2.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值效益的創(chuàng)造和傳遞 
8.2.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值效益的獲取方式 
8.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力體系建設(shè) 
8.3.1 數(shù)字能力建設(shè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心路徑 
8.3.2 數(shù)字能力的六個(gè)主要視角 
8.3.3 數(shù)字能力的識(shí)別、建設(shè)與運(yùn)行 
8.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大主要任務(wù) 
8.4.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要義是發(fā)展方式轉(zhuǎn)變 
8.4.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大主要任務(wù) 
8.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五個(gè)發(fā)展階段 
8.5.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展階段 
8.5.2 規(guī)范級(jí)及其主要特征 
8.5.3 場(chǎng)景級(jí)及其主要特征 
8.5.4 領(lǐng)域級(jí)及其主要特征 
8.5.5 平臺(tái)級(jí)及其主要特征 
8.5.6 生態(tài)級(jí)及其主要特征 
第9 章　數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化戰(zhàn)略 
9.1 概述 
9.1.1 背景與目標(biāo) 
9.1.2 相關(guān)概念解析 
9.2 效果檢驗(yàn) 4
9.2.1 創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值 
9.2.2 讓?xiě)?zhàn)略可落地可執(zhí)行 
9.2.3 打造數(shù)據(jù)要素閉環(huán)價(jià)值生態(tài) 
9.2.4 構(gòu)建戰(zhàn)略與執(zhí)行的快速反饋體系 
9.2.5 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的持續(xù)優(yōu)化迭代 
9.3 輸出物 
9.3.1 價(jià)值場(chǎng)景藍(lán)圖 
9.3.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)藍(lán)圖 
9.3.3 數(shù)字化技術(shù)藍(lán)圖 
9.3.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑藍(lán)圖 
9.4 工作方法 
9.4.1 數(shù)字化戰(zhàn)略的七大關(guān)鍵動(dòng)作 
9.4.2 精益數(shù)字化戰(zhàn)略制定方法 
9.5 輸入物 
9.5.1 企業(yè)愿景和目標(biāo) 
9.5.2 企業(yè)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀 
9.5.3 精益數(shù)字化工作坊 
第10 章　架構(gòu)思維與落地實(shí)踐
10.1 論架構(gòu) 
10.1.1 應(yīng)對(duì)復(fù)雜 
10.1.2 干系人、視角與視圖 
10.1.3 什么是架構(gòu) 
10.1.4 架構(gòu)與建筑 
10.1.5 架構(gòu)域 
10.2 架構(gòu)思維與架構(gòu)設(shè)計(jì) 
10.2.1 架構(gòu)思維 
10.2.2 架構(gòu)設(shè)計(jì) 
10.2.3 架構(gòu)模式 
10.2.4 架構(gòu)文檔 
10.3 參考架構(gòu)框架 
10.3.1 參考架構(gòu) 
10.3.2 參考架構(gòu)框架 
10.3.3 幾個(gè)重要的參考架構(gòu)框架 
10.4 TOGAF? 參考架構(gòu)框架 
10.4.1 TOGAF? 參考架構(gòu)框架 
10.4.2 TOGAF? 參考架構(gòu)框架的構(gòu)成 
10.4.3 ADM 架構(gòu)開(kāi)發(fā)方法 
10.4.4 TOGAF? 內(nèi)容框架 
10.4.5 架構(gòu)能力框架 
10.5 合理使用參考架構(gòu)框架 
10.5.1 一個(gè)多維度的企業(yè)變革 
10.5.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地要素 
10.5.3 企業(yè)需要自己的架構(gòu)框架 
10.5.4 企業(yè)核心能力建設(shè) 
10.5.5 業(yè)務(wù)與數(shù)字化融合困境 
10.5.6 融合性業(yè)務(wù)人才培養(yǎng) 
第11 章　教育數(shù)字化 
11.1 數(shù)字化對(duì)教育相關(guān)因素的影響 
11.2 教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例與啟示 
11.2.1 案例一 城市即校園的密涅瓦大學(xué) 
11.2.2 案例二 圣托馬斯大學(xué)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 
11.2.3 案例三 虛擬流動(dòng)性——中國(guó)政法大學(xué)與德國(guó)科隆大學(xué)的線上學(xué)分課程項(xiàng)目
11.2.4 案例四 微學(xué)位——清華大學(xué)面向全球的邏輯學(xué)融合式課堂證書(shū)項(xiàng)目 
11.2.5 案例五 教育元宇宙——莫爾豪斯學(xué)院以3D 數(shù)字化形態(tài)重建真實(shí)校園
11.2.6 案例六 價(jià)值教育——數(shù)字技術(shù)賦能同理心培養(yǎng) 
11.2.7 案例七 基于虛實(shí)共生的船舶智能制造實(shí)訓(xùn)基地 
11.3 教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層邏輯 
11.4　教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn) 
第12 章　數(shù)字政府及其路徑研究 
12.1　數(shù)字政府背景與內(nèi)涵 
12.1.1　數(shù)字政府的背景 
12.1.2　數(shù)字政府的內(nèi)涵 
12.1.3　數(shù)字政府的地位 
12.2　政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu) 
12.2.1　政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型方法論 
12.2.2　數(shù)字政府的價(jià)值過(guò)程 
12.3　轉(zhuǎn)型的新型治理實(shí)現(xiàn) 
12.3.1　政府治理的演化邏輯 
12.3.2　數(shù)字時(shí)代的新型治理模式 
12.3.3　不同治理層級(jí)數(shù)字政府的建設(shè)邏輯 
12.4　北京市“接訴即辦”數(shù)字政府建設(shè)案例 
第3 篇　數(shù)據(jù)共同體
第13 章　數(shù)據(jù)共同體:數(shù)字化轉(zhuǎn)型的藍(lán)圖、戰(zhàn)略與能力建設(shè)
13.1　數(shù)據(jù)共同體的價(jià)值主張與戰(zhàn)略 
13.1.1　共同體理念 
13.1.2　數(shù)據(jù)共同體的定義和架構(gòu) 
13.1.3　數(shù)據(jù)共同體的特點(diǎn)與本質(zhì) 
13.2　數(shù)據(jù)共同體的新型能力建設(shè) 
13.2.1　新型能力建設(shè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主線 
13.2.2　新型能力的架構(gòu)、特征與策略 
13.2.3　數(shù)據(jù)共同體的五個(gè)新型能力域 
第14 章　數(shù)據(jù)共同體的解決方案 
14.1　數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng):解決方案原動(dòng)力 
14.1.1　數(shù)據(jù)要素的定義與分類 
14.1.2　以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)要素的優(yōu)勢(shì) 
14.1.3　日益形成的數(shù)字共識(shí) 
14.2　組織變革:邁向“量子態(tài)”生存 
14.2.1　探索中的數(shù)據(jù)共同體組織要素 
14.2.2　量子態(tài)生存:理解數(shù)據(jù)時(shí)代的組織要素特征 
14.2.3　數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織創(chuàng)新與挑戰(zhàn) 
14.3　敏捷流程:價(jià)值鏈協(xié)同創(chuàng)新 
14.3.1　業(yè)務(wù)鏈:全流程數(shù)據(jù)管理 
14.3.2　引入新工具和新技術(shù),實(shí)現(xiàn)敏捷流程 
14.3.3　敏捷流程的架構(gòu)與工具 
14.4　平臺(tái)技術(shù):打造新型基礎(chǔ)設(shè)施 
14.4.1　數(shù)據(jù)共同體的技術(shù)需求與可行性分析 
14.4.2　不斷創(chuàng)新的技術(shù)要素 
14.4.3　新型基礎(chǔ)設(shè)施的實(shí)施策略與優(yōu)勢(shì) 
第15 章　數(shù)據(jù)共同體的價(jià)值保障 
15.1　數(shù)據(jù)共同體發(fā)展的階段與價(jià)值保障 
15.1.1　數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和數(shù)字素養(yǎng)的理念 
15.1.2　數(shù)據(jù)共同體發(fā)展的階段 
15.1.3　發(fā)展階段與要素權(quán)重 
15.2　數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)——可持續(xù)的數(shù)據(jù)價(jià)值體系 
15.2.1　數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的關(guān)系 
15.2.2　平臺(tái)視角的數(shù)據(jù)共享模式 
15.2.3　數(shù)字生態(tài)體系的設(shè)計(jì)與治理策略 
15.3　數(shù)字素養(yǎng)——數(shù)字生態(tài)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵 
15.3.1　數(shù)字素養(yǎng)與數(shù)據(jù)共同體的互動(dòng)關(guān)系 
15.3.2　數(shù)字素養(yǎng)是數(shù)據(jù)共同體生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值保障 
15.3.3　提升數(shù)字素養(yǎng)的途徑 
第16 章　數(shù)據(jù)共同體的應(yīng)用、創(chuàng)新與發(fā)展 
16.1　市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新模式 
16.1.1　數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施 
16.1.2　數(shù)據(jù)自治 
16.1.3　超互聯(lián)經(jīng)濟(jì) 
16.1.4　政產(chǎn)學(xué)研一體化 .
16.1.5　數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能模式 
16.2　場(chǎng)景應(yīng)用與實(shí)踐 
16.2.1　城市治理數(shù)據(jù)共同體 
16.2.2　能源工業(yè)數(shù)據(jù)共同體 
16.2.3　醫(yī)療健康數(shù)據(jù)共同體 
16.2.4　科研數(shù)據(jù)共同體——創(chuàng)新范式的基石 
16.3　數(shù)據(jù)共同體的愿景與展望 
16.3.1　會(huì)思考的蘆葦 
16.3.2　數(shù)據(jù)共同體的中國(guó)進(jìn)程