數(shù)字產(chǎn)業(yè)化：體系、技術(shù)與落地實踐

目 錄
叢書序一
叢書序二
前言
第1 篇　數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用
第1 章　知識圖譜 
1.1　什么是知識圖譜 
1.2　知識圖譜技術(shù)體系 
1.3　知識圖譜模式設(shè)計 
1.4　知識圖譜構(gòu)建技術(shù) 
1.5　知識圖譜存儲技術(shù) 
1.6　知識計算與知識推理 
1.7　智能問答 
1.8　認(rèn)知推薦 
1.9　汽車工業(yè)故障模式知識圖譜及智能分析應(yīng)用案例
1.9.1　應(yīng)用背景 
1.9.2　應(yīng)用方法 
1.9.3　技術(shù)方案 
1.9.4　未來展望 
第2 章　人工智能數(shù)據(jù)服務(wù) 
2.1 人工智能概述 
2.1.1　什么是人工智能 
2.1.2　數(shù)據(jù)是人工智能的基石 
2.1.3　人工智能數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展 
2.2 人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)內(nèi)容 
2.2.1　相關(guān)定義 
2.2.2　數(shù)據(jù)分類 
2.2.3　數(shù)據(jù)集生產(chǎn)過程 
2.2.4　數(shù)據(jù)質(zhì)量控制 
2.2.5　數(shù)據(jù)安全 
2.2.6　數(shù)據(jù)服務(wù)內(nèi)容 
2.3　人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用案例 
2.3.1　語音識別模型訓(xùn)練 
2.3.2　語音合成模型評測 
2.3.3　人臉識別模型評測 
2.3.4　自動駕駛場景的數(shù)據(jù)應(yīng)用 
2.3.5　大模型中的數(shù)據(jù)服務(wù) 
2.4　未來發(fā)展趨勢 
2.4.1　數(shù)據(jù)對AI 發(fā)展的重要性更加凸顯 
2.4.2　AI 產(chǎn)業(yè)對數(shù)據(jù)服務(wù)的新需求 
第3 章　數(shù)字孿生 
3.1　全新世界展示——數(shù)字孿生可視化 
3.1.1　數(shù)字孿生概念的提出和演進(jìn) 
3.1.2　數(shù)字孿生的實踐層面的定義 
3.1.3　數(shù)字孿生涉及的關(guān)鍵技術(shù) 
3.1.4　數(shù)字孿生應(yīng)用于各行各業(yè) 
3.1.5　數(shù)字孿生發(fā)展的局限性 
3.2　元宇宙與數(shù)字孿生的關(guān)聯(lián)性與差異化 
3.2.1　元宇宙概念 
3.2.2　元宇宙和數(shù)字孿生的關(guān)聯(lián)性 
3.2.3　元宇宙和數(shù)字孿生的差異性 
3.3　通往數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路——元宇宙 
3.3.1　開創(chuàng)元宇宙發(fā)展時代 
3.3.2　給領(lǐng)域內(nèi)企業(yè)的啟示 
第4 章　數(shù)據(jù)治理 
4.1　數(shù)據(jù)治理概述 
4.1.1　背景知識 
4.1.2　概念解析 
4.1.3　實施要點 
4.1.4　價值與挑戰(zhàn) 
4.2　典型數(shù)據(jù)治理理論框架 
4.2.1　國際數(shù)據(jù)治理框架 
4.2.2　國內(nèi)數(shù)據(jù)治理框架 
4.2.3　數(shù)據(jù)治理理論指導(dǎo) 
4.3　數(shù)據(jù)治理體系實踐 
4.3.1　數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估 
4.3.2　數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃 
4.3.3　數(shù)據(jù)治理的保障體系建設(shè) 
4.3.4　數(shù)據(jù)治理的成效 
4.4　數(shù)據(jù)治理項目實踐案例——某電信運營商源端數(shù)據(jù)治理
4.4.1　基于DCMM 開展數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀分析 
4.4.2　參考DAMA 開展數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃 
4.4.3　結(jié)合DAMA 開展數(shù)據(jù)治理保障體系建設(shè) 
4.4.4　通過數(shù)據(jù)質(zhì)量十步法開展專項治理 
4.4.5　本項目價值收益 
第5 章　數(shù) 據(jù) 中 臺 
5.1　數(shù)據(jù)中臺起源與概念 
5.1.1　數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展歷程 
5.1.2　解碼數(shù)據(jù)中臺 
5.1.3　數(shù)據(jù)中臺核心能力 
5.2　數(shù)據(jù)中臺架構(gòu) 
5.2.1　數(shù)據(jù)應(yīng)用價值框架 
5.2.2　數(shù)據(jù)中臺架構(gòu) 
5.3　數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方法 
5.3.1　數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方法論 
5.3.2　數(shù)據(jù)中臺建設(shè)成功要素 
5.4　數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用場景 
5.4.1　應(yīng)用場景現(xiàn)狀及需求 
5.4.2　政務(wù)數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用案例 
5.4.3　制造業(yè)數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用案例 
5.4.4　汽車數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用案例 
5.4.5　零售數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用案例 
5.5　數(shù)據(jù)中臺發(fā)展趨勢及人才需求 
5.5.1　發(fā)展趨勢 
5.5.2　人才需求 
第6 章　隱 私 計 算 
6.1　國內(nèi)外數(shù)據(jù)安全政策現(xiàn)狀 
6.2　隱私計算的背景與定義 
6.3　隱私計算的技術(shù)路線與應(yīng)用 
6.3.1　多方安全計算 
6.3.2　可信執(zhí)行環(huán)境 
6.3.3　聯(lián)邦學(xué)習(xí) 
6.3.4　隱私計算助力數(shù)據(jù)的安全流通與共享 
6.4　隱私計算平臺的搭建 
6.5　隱私計算技術(shù)在普惠金融場景的探索與實踐
6.5.1　應(yīng)用需求 
6.5.2　關(guān)鍵技術(shù) 
6.5.3　場景落地方案架構(gòu) 
6.5.4　實施流程及關(guān)鍵節(jié)點 
6.5.5　場景應(yīng)用效果 
6.5.6　實施過程遇到的典型問題及解決方法 
6.5.7　實施效果 
第7 章　低 代 碼 
7.1　低代碼概述 
7.1.1　低代碼主要特征 
7.1.2　低代碼誕生背景介紹 
7.1.3　低代碼與無代碼關(guān)系 
7.1.4　國內(nèi)外低代碼現(xiàn)狀 
7.2　低代碼技術(shù)賦能各行各業(yè),縱深應(yīng)用場景
7.2.1　低代碼推動各行業(yè)信息化建設(shè) 
7.2.2　低代碼面向各行各業(yè)的通用場景 
7.2.3　低代碼創(chuàng)造不存在的創(chuàng)新場景 
7.2.4　低代碼在企業(yè)內(nèi)的最佳定位 
7.3　低代碼較于外包開發(fā)與企業(yè)自研系統(tǒng)的應(yīng)用優(yōu)勢
7.3.1　開發(fā)效果 
7.3.2　人才發(fā)展價值 
7.3.3　協(xié)作價值 
7.3.4　創(chuàng)新價值 
7.4　企業(yè)應(yīng)用場景實踐案例 
7.4.1　首帆動力:緊密連接原有六大系統(tǒng),打破數(shù)據(jù)孤島,落地集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
7.4.2　平安養(yǎng)老保險:降低系統(tǒng)建設(shè)技術(shù)門檻,為創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略提供新生產(chǎn)力
7.5　低代碼市場持續(xù)增長,加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程
7.5.1　低代碼的應(yīng)用現(xiàn)狀 7
7.5.2　低代碼的未來展望 
第2 篇　數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)及行業(yè)應(yīng)用案例
第8 章　數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考體系架構(gòu) 
8.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的參考架構(gòu) 
8.1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識與理解 
8.1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體框架 
8.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值效益體系 
8.2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的出發(fā)點和落腳點是創(chuàng)新和重構(gòu)價值體系 
8.2.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值效益分類 
8.2.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值效益的創(chuàng)造和傳遞 
8.2.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值效益的獲取方式 
8.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力體系建設(shè) 
8.3.1 數(shù)字能力建設(shè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心路徑 
8.3.2 數(shù)字能力的六個主要視角 
8.3.3 數(shù)字能力的識別、建設(shè)與運行 
8.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大主要任務(wù) 
8.4.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要義是發(fā)展方式轉(zhuǎn)變 
8.4.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大主要任務(wù) 
8.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五個發(fā)展階段 
8.5.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展階段 
8.5.2 規(guī)范級及其主要特征 
8.5.3 場景級及其主要特征 
8.5.4 領(lǐng)域級及其主要特征 
8.5.5 平臺級及其主要特征 
8.5.6 生態(tài)級及其主要特征 
第9 章　數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化戰(zhàn)略 
9.1 概述 
9.1.1 背景與目標(biāo) 
9.1.2 相關(guān)概念解析 
9.2 效果檢驗 4
9.2.1 創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值 
9.2.2 讓戰(zhàn)略可落地可執(zhí)行 
9.2.3 打造數(shù)據(jù)要素閉環(huán)價值生態(tài) 
9.2.4 構(gòu)建戰(zhàn)略與執(zhí)行的快速反饋體系 
9.2.5 數(shù)據(jù)驅(qū)動的持續(xù)優(yōu)化迭代 
9.3 輸出物 
9.3.1 價值場景藍(lán)圖 
9.3.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)藍(lán)圖 
9.3.3 數(shù)字化技術(shù)藍(lán)圖 
9.3.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑藍(lán)圖 
9.4 工作方法 
9.4.1 數(shù)字化戰(zhàn)略的七大關(guān)鍵動作 
9.4.2 精益數(shù)字化戰(zhàn)略制定方法 
9.5 輸入物 
9.5.1 企業(yè)愿景和目標(biāo) 
9.5.2 企業(yè)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀 
9.5.3 精益數(shù)字化工作坊 
第10 章　架構(gòu)思維與落地實踐
10.1 論架構(gòu) 
10.1.1 應(yīng)對復(fù)雜 
10.1.2 干系人、視角與視圖 
10.1.3 什么是架構(gòu) 
10.1.4 架構(gòu)與建筑 
10.1.5 架構(gòu)域 
10.2 架構(gòu)思維與架構(gòu)設(shè)計 
10.2.1 架構(gòu)思維 
10.2.2 架構(gòu)設(shè)計 
10.2.3 架構(gòu)模式 
10.2.4 架構(gòu)文檔 
10.3 參考架構(gòu)框架 
10.3.1 參考架構(gòu) 
10.3.2 參考架構(gòu)框架 
10.3.3 幾個重要的參考架構(gòu)框架 
10.4 TOGAF? 參考架構(gòu)框架 
10.4.1 TOGAF? 參考架構(gòu)框架 
10.4.2 TOGAF? 參考架構(gòu)框架的構(gòu)成 
10.4.3 ADM 架構(gòu)開發(fā)方法 
10.4.4 TOGAF? 內(nèi)容框架 
10.4.5 架構(gòu)能力框架 
10.5 合理使用參考架構(gòu)框架 
10.5.1 一個多維度的企業(yè)變革 
10.5.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地要素 
10.5.3 企業(yè)需要自己的架構(gòu)框架 
10.5.4 企業(yè)核心能力建設(shè) 
10.5.5 業(yè)務(wù)與數(shù)字化融合困境 
10.5.6 融合性業(yè)務(wù)人才培養(yǎng) 
第11 章　教育數(shù)字化 
11.1 數(shù)字化對教育相關(guān)因素的影響 
11.2 教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例與啟示 
11.2.1 案例一 城市即校園的密涅瓦大學(xué) 
11.2.2 案例二 圣托馬斯大學(xué)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 
11.2.3 案例三 虛擬流動性——中國政法大學(xué)與德國科隆大學(xué)的線上學(xué)分課程項目
11.2.4 案例四 微學(xué)位——清華大學(xué)面向全球的邏輯學(xué)融合式課堂證書項目 
11.2.5 案例五 教育元宇宙——莫爾豪斯學(xué)院以3D 數(shù)字化形態(tài)重建真實校園
11.2.6 案例六 價值教育——數(shù)字技術(shù)賦能同理心培養(yǎng) 
11.2.7 案例七 基于虛實共生的船舶智能制造實訓(xùn)基地 
11.3 教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層邏輯 
11.4　教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn) 
第12 章　數(shù)字政府及其路徑研究 
12.1　數(shù)字政府背景與內(nèi)涵 
12.1.1　數(shù)字政府的背景 
12.1.2　數(shù)字政府的內(nèi)涵 
12.1.3　數(shù)字政府的地位 
12.2　政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu) 
12.2.1　政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型方法論 
12.2.2　數(shù)字政府的價值過程 
12.3　轉(zhuǎn)型的新型治理實現(xiàn) 
12.3.1　政府治理的演化邏輯 
12.3.2　數(shù)字時代的新型治理模式 
12.3.3　不同治理層級數(shù)字政府的建設(shè)邏輯 
12.4　北京市“接訴即辦”數(shù)字政府建設(shè)案例 
第3 篇　數(shù)據(jù)共同體
第13 章　數(shù)據(jù)共同體:數(shù)字化轉(zhuǎn)型的藍(lán)圖、戰(zhàn)略與能力建設(shè)
13.1　數(shù)據(jù)共同體的價值主張與戰(zhàn)略 
13.1.1　共同體理念 
13.1.2　數(shù)據(jù)共同體的定義和架構(gòu) 
13.1.3　數(shù)據(jù)共同體的特點與本質(zhì) 
13.2　數(shù)據(jù)共同體的新型能力建設(shè) 
13.2.1　新型能力建設(shè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主線 
13.2.2　新型能力的架構(gòu)、特征與策略 
13.2.3　數(shù)據(jù)共同體的五個新型能力域 
第14 章　數(shù)據(jù)共同體的解決方案 
14.1　數(shù)據(jù)驅(qū)動:解決方案原動力 
14.1.1　數(shù)據(jù)要素的定義與分類 
14.1.2　以數(shù)據(jù)為驅(qū)動要素的優(yōu)勢 
14.1.3　日益形成的數(shù)字共識 
14.2　組織變革:邁向“量子態(tài)”生存 
14.2.1　探索中的數(shù)據(jù)共同體組織要素 
14.2.2　量子態(tài)生存:理解數(shù)據(jù)時代的組織要素特征 
14.2.3　數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織創(chuàng)新與挑戰(zhàn) 
14.3　敏捷流程:價值鏈協(xié)同創(chuàng)新 
14.3.1　業(yè)務(wù)鏈:全流程數(shù)據(jù)管理 
14.3.2　引入新工具和新技術(shù),實現(xiàn)敏捷流程 
14.3.3　敏捷流程的架構(gòu)與工具 
14.4　平臺技術(shù):打造新型基礎(chǔ)設(shè)施 
14.4.1　數(shù)據(jù)共同體的技術(shù)需求與可行性分析 
14.4.2　不斷創(chuàng)新的技術(shù)要素 
14.4.3　新型基礎(chǔ)設(shè)施的實施策略與優(yōu)勢 
第15 章　數(shù)據(jù)共同體的價值保障 
15.1　數(shù)據(jù)共同體發(fā)展的階段與價值保障 
15.1.1　數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運營和數(shù)字素養(yǎng)的理念 
15.1.2　數(shù)據(jù)共同體發(fā)展的階段 
15.1.3　發(fā)展階段與要素權(quán)重 
15.2　數(shù)據(jù)運營——可持續(xù)的數(shù)據(jù)價值體系 
15.2.1　數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)運營的關(guān)系 
15.2.2　平臺視角的數(shù)據(jù)共享模式 
15.2.3　數(shù)字生態(tài)體系的設(shè)計與治理策略 
15.3　數(shù)字素養(yǎng)——數(shù)字生態(tài)運營的關(guān)鍵 
15.3.1　數(shù)字素養(yǎng)與數(shù)據(jù)共同體的互動關(guān)系 
15.3.2　數(shù)字素養(yǎng)是數(shù)據(jù)共同體生態(tài)系統(tǒng)的價值保障 
15.3.3　提升數(shù)字素養(yǎng)的途徑 
第16 章　數(shù)據(jù)共同體的應(yīng)用、創(chuàng)新與發(fā)展 
16.1　市場驅(qū)動的創(chuàng)新模式 
16.1.1　數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施 
16.1.2　數(shù)據(jù)自治 
16.1.3　超互聯(lián)經(jīng)濟(jì) 
16.1.4　政產(chǎn)學(xué)研一體化 .
16.1.5　數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能模式 
16.2　場景應(yīng)用與實踐 
16.2.1　城市治理數(shù)據(jù)共同體 
16.2.2　能源工業(yè)數(shù)據(jù)共同體 
16.2.3　醫(yī)療健康數(shù)據(jù)共同體 
16.2.4　科研數(shù)據(jù)共同體——創(chuàng)新范式的基石 
16.3　數(shù)據(jù)共同體的愿景與展望 
16.3.1　會思考的蘆葦 
16.3.2　數(shù)據(jù)共同體的中國進(jìn)程