軟件架構(gòu)指標(biāo)：度量軟件系統(tǒng)的性能和架構(gòu)質(zhì)量

目錄
前言1
第1章 釋出四個關(guān)鍵指標(biāo)9
1.1 定義和檢測10
1.2 重構(gòu)心智模型11
1.3 捕獲和計算18
1.4 展示和理解20
1.5 討論和理解26
1.6 自主權(quán)和改進27
1.7 結(jié)論28
第2章 適應(yīng)度函數(shù)測試金字塔：架構(gòu)測試與指標(biāo)的
　　　 類比29
2.1 適應(yīng)度函數(shù)和指標(biāo)29
2.2 適應(yīng)度函數(shù)的類別33
2.3 測試金字塔39
2.4 適應(yīng)度函數(shù)測試金字塔40
2.5 示例及其完整分類43
2.6 完整分類的頂層示例46
2.7 開發(fā)適應(yīng)度函數(shù)和指標(biāo)48
2.8 結(jié)論50
第3章 演進式架構(gòu)：由可測試性和可部署性指導(dǎo)的
　　　 架構(gòu)51
3.1 學(xué)習(xí)和探索的重要性52
3.2 可持續(xù)變革的工具52
3.3 可測試性：創(chuàng)建高質(zhì)量的系統(tǒng)53
3.4 可部署性：擴展系統(tǒng)的開發(fā)55
3.5 結(jié)論55
第4章 使用模塊化成熟度指數(shù)改進架構(gòu)57
4.1 技術(shù)債務(wù)57
4.2 技術(shù)債務(wù)的起源58
4.3 使用模塊化成熟度指數(shù)評估60
4.4 模塊化61
4.5 層次結(jié)構(gòu)62
4.6 模式一致性64
4.7 計算MMI65
4.8 確定MMI的架構(gòu)評審69
4.9 結(jié)論71
第5章 私有構(gòu)建與指標(biāo)：DevOps轉(zhuǎn)型工具73
5.1 關(guān)鍵術(shù)語74
5.2 責(zé)任轉(zhuǎn)移76
5.3 重新賦能本地環(huán)境77
5.4 私有構(gòu)建78
5.5 案例研究：不穩(wěn)定的主干80
5.6 案例研究：被阻礙的顧問82
5.7 指標(biāo)84
5.8 實踐中的指標(biāo)86
5.9 結(jié)論88
第6章 組織的擴展：軟件架構(gòu)的中心角色91
6.1 YourFinFreedom 打破了單體93
6.2 實現(xiàn)一個分布式大泥球95
6.3 尋找方向97
6.4 從盡力而為到有意為之98
6.5 以指標(biāo)為導(dǎo)向，提高軟件架構(gòu)的有意性101
6.6 通過溝通來管理期望109
6.7 學(xué)習(xí)和演進架構(gòu)111
6.8 那Anna呢113
6.9 結(jié)論113
第7章 度量在軟件架構(gòu)中的作用115
7.1 為軟件架構(gòu)添加度量功能116
7.2 度量方法118
7.3 度量系統(tǒng)質(zhì)量120
7.4 入門指南128
7.5 假設(shè)性案例研究130
7.6 誤區(qū)132
7.7 結(jié)論133
第8章 從指標(biāo)向工程演進135
8.1 適應(yīng)度函數(shù)之路135
8.2 從指標(biāo)到工程137
8.3 自動化操作指標(biāo)140
8.4 案例研究：耦合142
8.5 案例研究：零日安全檢查145
8.6 案例研究：保真度適應(yīng)度函數(shù)147
8.7 結(jié)論151
第9章 使用軟件度量指標(biāo)來確?？删S護性153
9.1 使用指標(biāo)的理由153
9.2 為什么指標(biāo)沒有被更廣泛地使用158
9.3 收集指標(biāo)的工具159
9.4 有用的指標(biāo)159
9.5 架構(gòu)適應(yīng)度函數(shù)176
9.6 如何隨時間跟蹤度量指標(biāo)177
9.7 改進軟件的幾條黃金法則178
9.8 結(jié)論179
第10章 用目標(biāo)-問題-指標(biāo)法度量未知181
10.1 目標(biāo)-問題-指標(biāo)法182
10.2 案例研究：學(xué)會預(yù)見未來的團隊187
10.3 GQM工作坊192
10.4 結(jié)論196