DevOps實(shí)踐指南（第2版）

第 一部分 DevOps三要義
第 1章 敏捷、持續(xù)交付與DevOps三要義5
1.1 制造業(yè)價(jià)值流5
1.2 技術(shù)價(jià)值流5
1.2.1 聚焦部署前置時(shí)間6
1.2.2 關(guān)注返工指標(biāo)——%C A8
1.3 DevOps三要義：DevOps的基礎(chǔ)原則9
案例研究：向著巡航高度爬升：美國(guó)航空的DevOps之旅（第 一部分，2020年）11
1.4 小結(jié)14
第 2章 第 一要義：流動(dòng)15
2.1 使工作可視化15
2.2 限制在制品數(shù)量16
2.3 縮減批量大小17
2.4 減少工作交接19
2.5 持續(xù)識(shí)別并改進(jìn)約束20
2.6 消除價(jià)值流中的困境和浪費(fèi)21
案例研究：醫(yī)療行業(yè)中改善流動(dòng)性和改進(jìn)約束的實(shí)踐（2021年）22
2.7 小結(jié)24
第3章 第二要義：反饋25
3.1 在復(fù)雜系統(tǒng)中安全地工作25
3.2 及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題26
3.3 群策群力，攻克難題28
案例研究：Excella的安燈繩實(shí)驗(yàn)（2018年）30
3.4 從源頭保障質(zhì)量32
3.5 為下游工作中心優(yōu)化33
3.6 小結(jié)33
第4章 第三要義：持續(xù)學(xué)習(xí)與探索34
4.1 建立學(xué)習(xí)型組織，打造安全文化35
4.2 將日常工作的改進(jìn)制度化36
4.3 將局部經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為全局改進(jìn)38
4.4 在日常工作中注入彈性模式38
4.5 領(lǐng)導(dǎo)層強(qiáng)化與鞏固學(xué)習(xí)文化39
案例研究：貝爾實(shí)驗(yàn)室的故事（1925年）40
4.6 小結(jié)41
第 一部分總結(jié)42
第二部分 從哪里開(kāi)始
第5章 選擇合適的價(jià)值流切入45
5.1 綠地項(xiàng)目與棕地項(xiàng)目47
案例研究：Kessel Run：空中加油系統(tǒng)的棕地項(xiàng)目轉(zhuǎn)型（2020年）49
5.2 兼顧記錄型系統(tǒng)和交互型系統(tǒng)50
5.3 從最具同理心和創(chuàng)新精神的團(tuán)隊(duì)開(kāi)始51
案例研究：在整個(gè)企業(yè)中推廣DevOps轉(zhuǎn)型：美國(guó)航空的DevOps之旅（第二部分，2020年）52
5.4 在組織中推廣DevOps轉(zhuǎn)型52
案例研究：英國(guó)稅務(wù)及海關(guān)總署如何通過(guò)超大規(guī)模PaaS拯救經(jīng)濟(jì)于水火（2020年）55
5.5 小結(jié)57
第6章 理解、可視化和運(yùn)用價(jià)值流58
6.1 通過(guò)繪制價(jià)值流圖改進(jìn)工作58
6.2 確定價(jià)值流的參與團(tuán)隊(duì)59
6.3 通過(guò)繪制價(jià)值流圖展現(xiàn)工作60
6.4 組建專職轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)61
6.4.1 目標(biāo)一致62
6.4.2 保持小跨度的改進(jìn)計(jì)劃63
6.4.3 為非功能性需求和償還技術(shù)債務(wù)預(yù)留20%的時(shí)間63
案例研究：LinkedIn的“反轉(zhuǎn)行動(dòng)”（2011年）65
6.4.4 提高工作的可視化程度67
6.5 使用工具強(qiáng)化預(yù)期行為67
6.6 小結(jié)68
第7章 參照康威定律設(shè)計(jì)組織結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)架構(gòu)69
7.1 組織原型71
7.2 過(guò)度以職能為導(dǎo)向的危害（“成本優(yōu)化”）72
7.3 組建市場(chǎng)型團(tuán)隊(duì)（“速度優(yōu)化”）72
7.4 讓職能型組織高效運(yùn)轉(zhuǎn)73
7.5 將測(cè)試、運(yùn)維和信息安全納入日常工作74
7.6 讓團(tuán)隊(duì)成員都成為通才75
7.7 投資服務(wù)與產(chǎn)品，而非項(xiàng)目76
7.8 依照康威定律設(shè)定團(tuán)隊(duì)邊界76
7.9 創(chuàng)建松耦合的架構(gòu)，保證生產(chǎn)力和安全77
7.10 保持小規(guī)模團(tuán)隊(duì)（“兩張比薩”原則）78
案例研究：Target公司的“API啟用”項(xiàng)目（2015年）80
7.11 小結(jié)81
第8章 將運(yùn)維融入日常開(kāi)發(fā)工作82
8.1 構(gòu)建共享服務(wù)，提升開(kāi)發(fā)人員生產(chǎn)力83
8.2 將運(yùn)維工程師融入服務(wù)團(tuán)隊(duì)85
8.3 為服務(wù)團(tuán)隊(duì)指派運(yùn)維聯(lián)絡(luò)人85
8.4 邀請(qǐng)運(yùn)維工程師參加開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的例行活動(dòng)86
8.4.1 邀請(qǐng)運(yùn)維工程師參加每日站會(huì)87
8.4.2 邀請(qǐng)運(yùn)維工程師參加回顧會(huì)議87
8.4.3 使用共享的看板展示相關(guān)運(yùn)維工作88
案例研究：全英房屋抵押貸款協(xié)會(huì)：擁抱更好的工作方式（2020年）88
8.5 小結(jié)91
第二部分總結(jié)91
第三部分 “第 一要義：流動(dòng)”的具體實(shí)踐
第9章 為部署流水線奠定基礎(chǔ)95
9.1 按需搭建開(kāi)發(fā)、測(cè)試和生產(chǎn)環(huán)境96
9.2 使用統(tǒng)一的代碼倉(cāng)庫(kù)97
9.3 簡(jiǎn)化基礎(chǔ)設(shè)施的重建99
案例研究：酒店公司如何通過(guò)容器技術(shù)實(shí)現(xiàn)年收入300億美元（2020年）100
9.4 代碼運(yùn)行在類生產(chǎn)環(huán)境才算“開(kāi)發(fā)完成”101
9.5 小結(jié)102
第 10章 實(shí)現(xiàn)快速可靠的自動(dòng)化測(cè)試103
10.1 持續(xù)構(gòu)建、測(cè)試和集成代碼與環(huán)境106
10.2 構(gòu)建快速可靠的自動(dòng)化測(cè)試套件108
10.3 在自動(dòng)化測(cè)試階段盡早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題109
10.3.1 確保測(cè)試快速運(yùn)行110
10.3.2 測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)111
10.3.3 盡可能將手工測(cè)試自動(dòng)化112
10.3.4 在測(cè)試套件中集成性能測(cè)試113
10.3.5 在測(cè)試套件中集成非功能性需求測(cè)試113
10.4 在部署流水線失敗時(shí)拉下安燈繩114
10.5 小結(jié)116
第 11章 實(shí)現(xiàn)持續(xù)集成117
11.1 小批量開(kāi)發(fā)vs大批量合并119
11.2 基于主干的開(kāi)發(fā)實(shí)踐120
案例研究：Bazaarvoice的持續(xù)集成實(shí)踐（2012年）121
11.3 小結(jié)123
第 12章 自動(dòng)化和低風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)布124
12.1 部署流程自動(dòng)化126
案例研究：CSG的每日部署（2013年）127
12.1.1 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的自助部署129
12.1.2 將代碼部署集成到部署流水線130
案例研究：Etsy持續(xù)部署案例：開(kāi)發(fā)者自助部署（2014年）131
12.2 部署與發(fā)布解耦133
12.2.1 基于部署環(huán)境的發(fā)布模式134
案例研究：Dixons Retail：藍(lán)綠部署在POS系統(tǒng)中的應(yīng)用（2008年）136
12.2.2 基于應(yīng)用程序的發(fā)布模式138
案例研究：Facebook Chat功能的灰度發(fā)布案例（2008年）140
12.3 持續(xù)交付和持續(xù)部署實(shí)踐調(diào)研141
案例研究：CSG：實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)與運(yùn)維的雙贏（2016年）142
12.4 小結(jié)146
第 13章 降低發(fā)布風(fēng)險(xiǎn)的架構(gòu)147
13.1 提高研發(fā)效能、可測(cè)試性和安全性的架構(gòu)148
13.2 架構(gòu)原型：?jiǎn)误w架構(gòu)vs微服務(wù)149
案例研究：亞馬遜的演進(jìn)式架構(gòu)（2002年）150
13.3 安全地演進(jìn)企業(yè)架構(gòu)151
案例研究：Blackboard Learn的絞殺者應(yīng)用模式（2011年）152
13.4 小結(jié)155
第三部分總結(jié)155
第四部分 “第二要義：反饋”的具體實(shí)踐
第 14章 使用監(jiān)控發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題159
14.1 搭建集中式的監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施161
14.2 為應(yīng)用程序添加日志監(jiān)控163
14.3 用監(jiān)控指引問(wèn)題的分析和解決165
14.4 把添加監(jiān)控融入日常工作165
14.5 以自助方式訪問(wèn)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)166
案例研究：搭建自助的監(jiān)控體系：LinkedIn的實(shí)踐（2011年）167
14.6 對(duì)監(jiān)控配置查漏補(bǔ)缺169
14.6.1 應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)的監(jiān)控169
14.6.2 基礎(chǔ)設(shè)施的監(jiān)控171
14.6.3 顯示其他相關(guān)信息172
14.7 小結(jié)172
第 15章 使用監(jiān)控預(yù)防問(wèn)題并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)173
15.1 用均值和標(biāo)準(zhǔn)差發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題174
15.2 監(jiān)測(cè)到非預(yù)期結(jié)果時(shí)告警175
15.3 監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)非高斯分布帶來(lái)的問(wèn)題176
案例研究：Netflix的自動(dòng)擴(kuò)容能力（2012年）177
15.4 使用異常檢測(cè)技術(shù)179
案例研究：異常檢測(cè)中的高級(jí)技術(shù)（2014年）180
15.5 小結(jié)182
第 16章 引入反饋機(jī)制實(shí)現(xiàn)安全部署183
16.1 利用監(jiān)控確保部署上線更安全184
16.2 讓開(kāi)發(fā)和運(yùn)維輪流值班186
16.3 讓開(kāi)發(fā)人員到價(jià)值流下游看一看186
16.4 先由開(kāi)發(fā)人員自行運(yùn)維188
案例研究：谷歌的移交就緒評(píng)審和發(fā)布就緒評(píng)審（2010年）190
16.5 小結(jié)192
第 17章 將假設(shè)驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)和A B測(cè)試納入日常工作193
17.1 A B測(cè)試簡(jiǎn)史194
17.2 在新功能測(cè)試中整合A B測(cè)試195
17.3 在軟件發(fā)布中整合A B測(cè)試196
17.4 在功能規(guī)劃中整合A B測(cè)試196
案例研究：雅虎問(wèn)答在快速迭代中實(shí)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)收入翻倍197
17.5 小結(jié)198
第 18章 通過(guò)評(píng)審和協(xié)調(diào)提升工作質(zhì)量199
18.1 變更審批流程帶來(lái)的問(wèn)題200
18.2 過(guò)度變更控制帶來(lái)的問(wèn)題201
案例研究：從三位高管審批到自動(dòng)審批——阿迪達(dá)斯的大規(guī)模發(fā)布實(shí)踐（2020年）202
18.3 對(duì)變更進(jìn)行協(xié)調(diào)和規(guī)劃204
18.4 對(duì)變更進(jìn)行同行評(píng)議204
案例研究：谷歌的代碼評(píng)審（2010年）206
18.5 凍結(jié)變更并進(jìn)行大量手工測(cè)試的隱患207
18.6 用結(jié)對(duì)編程提升各種類型變更的質(zhì)量207
案例研究：Pivotal用結(jié)對(duì)編程代替阻滯的代碼評(píng)審過(guò)程（2011年）208
18.7 分析拉取請(qǐng)求過(guò)程的有效性209
18.8 對(duì)官僚化流程進(jìn)行大膽簡(jiǎn)化210
18.9 小結(jié)211
第四部分 總結(jié)212
第五部分 “第三要義：持續(xù)學(xué)習(xí)與探索”的具體實(shí)踐
第 19章 將學(xué)習(xí)融入日常工作215
19.1 建立公正的學(xué)習(xí)文化216
19.2 故障發(fā)生后及時(shí)召開(kāi)回顧會(huì)議217
19.3 盡可能廣泛公開(kāi)回顧會(huì)議紀(jì)要219
19.4 降低事故容差以發(fā)現(xiàn)更弱的故障信號(hào)220
19.5 重新定義失敗并鼓勵(lì)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)221
19.6 向生產(chǎn)環(huán)境注入故障，培養(yǎng)系統(tǒng)彈性和學(xué)習(xí)氛圍222
19.7 設(shè)立故障演練日223
案例研究：CSG如何將故障轉(zhuǎn)化為有效的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)（2021）224
19.8 小結(jié)226
第 20章 將局部經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為全局改進(jìn)227
20.1 將可復(fù)用的標(biāo)準(zhǔn)流程自動(dòng)化228
20.2 創(chuàng)建組織級(jí)的單一共享源代碼倉(cāng)庫(kù)229
20.3 用自動(dòng)化測(cè)試記錄、交流實(shí)踐以傳播知識(shí)231
20.4 通過(guò)規(guī)范非功能性需求來(lái)設(shè)計(jì)運(yùn)維231
20.5 將可復(fù)用的運(yùn)維用戶故事融入開(kāi)發(fā)過(guò)程232
20.6 確保技術(shù)選型有助于組織達(dá)成目標(biāo)233
案例研究：Etsy的新技術(shù)棧標(biāo)準(zhǔn)化（2010年）234
案例研究：Target的眾包技術(shù)治理（2018年）235
20.7 小結(jié)236
第 21章 預(yù)留時(shí)間開(kāi)展組織學(xué)習(xí)和改進(jìn)237
21.1 將償還技術(shù)債務(wù)變?yōu)槔谢顒?dòng)238
21.2 讓所有人教學(xué)相長(zhǎng)239
21.3 在DevOps會(huì)議中分享經(jīng)驗(yàn)241
案例研究：美國(guó)全國(guó)保險(xiǎn)、Capital One和Target的內(nèi)部技術(shù)會(huì)議（2014年）242
21.4 創(chuàng)建社區(qū)結(jié)構(gòu)來(lái)推廣實(shí)踐243
21.5 小結(jié)245
第五部分 總結(jié)245
第六部分 整合信息安全、變更管理和合規(guī)性的技術(shù)實(shí)踐
第 22章 信息安全是每個(gè)人的日常工作249
22.1 將安全集成到開(kāi)發(fā)迭代演示249
22.2 將安全問(wèn)題納入缺陷跟蹤和事后分析250
22.3 將預(yù)防性安全控制集成到共享源代碼倉(cāng)庫(kù)及共享服務(wù)250
22.4 將安全集成到部署流水線252
22.5 保障應(yīng)用程序安全253
案例研究：Twitter的靜態(tài)安全測(cè)試（2009年）254
22.6 保障軟件供應(yīng)鏈安全256
22.7 保障環(huán)境安全261
案例研究：18F使用Compliance Masonry實(shí)現(xiàn)聯(lián)邦政府合規(guī)性審查自動(dòng)化（2016年）261
22.8 將信息安全集成到生產(chǎn)監(jiān)控系統(tǒng)262
22.8.1 為應(yīng)用程序創(chuàng)建安全監(jiān)控263
22.8.2 為環(huán)境創(chuàng)建安全監(jiān)控263
案例研究：Etsy的環(huán)境監(jiān)測(cè)（2010年）264
22.9 保護(hù)部署流水線265
案例研究：在Fannie Mae開(kāi)展安全左移（2020年）266
22.10 小結(jié)267
第 23章 保護(hù)部署流水線268
23.1 將安全和合規(guī)集成到變更審批流程268
23.2 將低風(fēng)險(xiǎn)的變更歸類為標(biāo)準(zhǔn)變更269
23.3 當(dāng)變更被歸類為常規(guī)變更時(shí)如何處理270
案例研究：Salesforce將自動(dòng)化基礎(chǔ)設(shè)施變更歸類為標(biāo)準(zhǔn)變更（2012年）270
23.4 通過(guò)代碼評(píng)審實(shí)現(xiàn)職責(zé)分離271
案例研究：Etsy的PCI合規(guī)性以及一則職責(zé)分離的警示故事（2014年）272
案例研究：通過(guò)業(yè)務(wù)與技術(shù)合作，Capital One實(shí)現(xiàn)每天10次有信心的發(fā)布（2020年）274
23.5 確保為合規(guī)官和審計(jì)師提供文檔和證據(jù)275
案例研究：證明監(jiān)管環(huán)境下的合規(guī)性（2015年）275
案例研究：ATM系統(tǒng)離不開(kāi)生產(chǎn)監(jiān)控（2013年）277
23.6 小結(jié)278
第六部分 總結(jié)278
附錄1：DevOps大融合286
附錄2：約束理論和長(zhǎng)期存在的根本矛盾288
附錄3：惡性循環(huán)列表289
附錄4：交接和隊(duì)列的危害289
附錄5：工業(yè)安全的誤區(qū)291
附錄6：豐田安燈繩291
附錄7：COTS軟件292
附錄8：事后分析會(huì)議（回顧會(huì)議）292
附錄9：猿猴軍團(tuán)293
附錄10：上線時(shí)間透明化294