基于泛在交互文本的用戶情境解析技術(shù)研究

定　價：￥69.00

作　者：	陳震鵬
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111752127	出版時間：	2024-05-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	32開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　在開放、動態(tài)、多變的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，感知并理解用戶情境是計算機軟件應(yīng)具備的重要能力。近年來，基于交互文本的用戶情境解析是學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的熱點問題。本書深入調(diào)研了基于交互文本的用戶情境解析方面的研究進展，分析總結(jié)了當前研究工作存在的問題和不足。針對這些問題，提出了基于泛在交互文本的用戶情境解析方法，為用戶情境解析提供了新穎的研究思路和有效的技術(shù)方案。本書適合具備相關(guān)計算機基礎(chǔ)的研究、開發(fā)人員閱讀，也可為軟件工程、萬維網(wǎng)、信息檢索、自然語言處理、泛在計算、人機交互等眾多領(lǐng)域的學者提供一定的參考和借鑒。

作者簡介

　　陳震鵬，新加坡南洋理工大學研究員，曾任英國倫敦大學學院研究員。于2016年和2021年在北京大學分別獲得學士學位和博士學位。主要研究方向為軟件工程、人工智能、萬維網(wǎng)等。在ICSE、FSE、ISSTA、WWW、TOSEM等計算機學術(shù)會議和期刊發(fā)表論文三十余篇。獲WWW最佳論文獎、ACM SIGSOFT杰出論文獎、微軟學者、 CCF優(yōu)秀博士學位論文激勵計劃、北京市優(yōu)秀博士學位論文獎等榮譽。受邀擔任ICSE、ASE、WWW、KDD等國際會議程序委員會委員和TSE、TOSEM、TWEB等國際期刊審稿人，獲評ASE杰出程序委員會委員、TOSEM杰出審稿人、TWEB杰出審稿人等榮譽。

圖書目錄

叢書序
推薦序Ⅰ
推薦序Ⅱ
導(dǎo)師序
摘要
Abstract
第1章　引言
1.1　問題的提出1
1.1.1　用戶情境1
1.1.2　用戶情境解析3
1.2　相關(guān)研究現(xiàn)狀5
1.2.1　基于交互文本的靜態(tài)用戶情境解析5
1.2.2　基于交互文本的動態(tài)用戶情境解析14
1.3　現(xiàn)有工作中存在的問題21
1.4　本書主要內(nèi)容26
第2章　基于泛在交互文本的用戶情境解析方法框架
2.1　泛在交互文本30
2.1.1　常見的泛在交互文本31
2.1.2　泛在交互文本的特性33
2.2　方法框架37
2.2.1　框架依據(jù)37
2.2.2　框架概覽39
2.2.3　挑戰(zhàn)及技術(shù)路線41
2.3　工具實現(xiàn)44
2.4　小結(jié)51
第3章　基于監(jiān)督學習的靜態(tài)用戶情境解析技術(shù)
3.1　技術(shù)概覽53
3.2　基于實證分析的特征工程55
3.2.1　數(shù)據(jù)收集56
3.2.2　實證分析58
3.2.3　特征提取66
3.3　基于監(jiān)督學習的模型訓(xùn)練68
3.4　實驗驗證69
3.4.1　待驗證的問題70
3.4.2　實驗設(shè)置70
3.4.3　實驗結(jié)果73
3.5　小結(jié)80
第4章　基于遷移學習的跨語言動態(tài)用戶情境解析技術(shù)
4.1　技術(shù)概覽84
4.2　泛在交互文本賦能的語言表征86
4.3　基于遷移學習的模型訓(xùn)練91
4.4　目標語言的動態(tài)用戶情境解析92
4.5　實驗驗證92
4.5.1　待驗證的問題93
4.5.2　實驗設(shè)置93
4.5.3　實驗結(jié)果98
4.6　小結(jié)114
第5章　基于遷移學習的領(lǐng)域特定動態(tài)用戶情境解析技術(shù)
5.1　技術(shù)概覽117
5.2　泛在交互文本賦能的領(lǐng)域表征120
5.3　基于遷移學習的模型訓(xùn)練122
5.4　目標領(lǐng)域的動態(tài)用戶情境解析123
5.5　實驗驗證123
5.5.1　待驗證的問題123
5.5.2　實驗設(shè)置124
5.5.3　實驗結(jié)果140
5.6　小結(jié)181
第6章　結(jié)束語
6.1　本書內(nèi)容總結(jié)182
6.2　未來工作展望184
參考文獻186
攻讀博士學位期間的科研成果209
致謝212
叢書跋215