智能群體博弈

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	張春燕、謝廣明
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購買這本書可以去

當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥56.10)

ISBN：	9787302651901	出版時(shí)間：	2024-02-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是智能群體博弈理論的重要參考資料，精心設(shè)計(jì)以向?qū)W者和行業(yè)專家呈現(xiàn)該領(lǐng)域的前沿研究和應(yīng)用實(shí)例。它不僅全面呈現(xiàn)了智能群體博弈的當(dāng)前景象和預(yù)期趨勢，還通過一系列真實(shí)案例引導(dǎo)讀者在人工智能、演化博弈和集群系統(tǒng)等領(lǐng)域進(jìn)行深入的跨學(xué)科探討。這本書綜合了多方面的先進(jìn)理論和實(shí)戰(zhàn)案例，如任務(wù)分配難題和群體博弈動(dòng)力學(xué)中的多元影響因素及策略多樣性。它以豐富多元的內(nèi)容幫助讀者打造穩(wěn)固的理論基石，并為相關(guān)領(lǐng)域的科研和技術(shù)開發(fā)提供全方位指導(dǎo)。本書還著重研究了懶惰個(gè)體、孤立者及懲罰者在群體博弈動(dòng)力學(xué)中的影響，并探討了“自己差，對手更差”等策略在群體博弈中的運(yùn)用。它使讀者能夠深入探索并理解這些現(xiàn)象在實(shí)際世界中的效果和含義。除此之外，本書還提供了一系列實(shí)用的資源，包括案例研究和前沿技術(shù)分析，旨在助力讀者更加精準(zhǔn)地應(yīng)用所學(xué)知識(shí)，并促進(jìn)個(gè)人學(xué)習(xí)和技能提升。本書是高等教育相關(guān)專業(yè)的理想教材或參考書，也能為從事人工智能、演化博弈和集群系統(tǒng)研究及技術(shù)開發(fā)的專業(yè)人士提供強(qiáng)有力的支援和指導(dǎo)。通過深入研究和刻畫目標(biāo)群體的演化動(dòng)力學(xué)模型，我們在博弈智能和集群智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了理論突破和豐富的成果

作者簡介

　　張春燕，南開大學(xué)人工智能學(xué)院副教授、博導(dǎo)。長期致力于集群智能和博弈的演化動(dòng)力學(xué)研究，取得了豐碩的理論成果。發(fā)表高水平論文 40 余篇，軟件著作權(quán)及專利10 余項(xiàng)，并主持多項(xiàng)國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、省部級項(xiàng)目的研究工作。目前是國際水中機(jī)器人聯(lián)盟專業(yè)委員會(huì)委員，中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)控制理論專業(yè)委員會(huì)多自主體控制學(xué)組委員，中國人工智能學(xué)會(huì)智能空天系統(tǒng)專業(yè)委員會(huì)委員，中國海洋學(xué)會(huì)海洋技術(shù)裝備專業(yè)委員會(huì)委員，中國系統(tǒng)仿真學(xué)會(huì)，智能物聯(lián)系統(tǒng)專業(yè)委員會(huì)委員，中國人工智能學(xué)會(huì)智能服務(wù)專業(yè)委員會(huì)委員。謝廣明，北京大學(xué)工學(xué)院教授，兼任北京大學(xué)人工智能研究院、北京大學(xué)海洋研究院教授。先后主持包括重點(diǎn)項(xiàng)目在內(nèi)的多項(xiàng)國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，參與多項(xiàng) 973、863 項(xiàng)目，先后獲得國家自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)、教育廳自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)等多項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)。擔(dān)任多項(xiàng)學(xué)術(shù)職務(wù)，包括國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃會(huì)議評審專家，中國仿真學(xué)會(huì)理事、機(jī)器人系統(tǒng)仿真專業(yè)委員會(huì)主任、中國生產(chǎn)力促進(jìn)協(xié)會(huì)服務(wù)機(jī)器人專業(yè)委員會(huì)委員等。是國際期刊《Mathematical Problem in Engineering》主編，《Bioinspiration & Biomimetic》，《Scientific Reports》、《International Journal of Advanced Robotic Systems》和《Journal of Engineering》的編委，是國內(nèi)期刊《水下無人系統(tǒng)學(xué)報(bào)》、《機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用》和《兵工自動(dòng)化》的編委，2014—2022年連續(xù)八年入圍愛思唯爾集團(tuán)發(fā)布的中國高被引學(xué)者（Chinese Most Cited Researchers）榜單。

圖書目錄

第1章緒論
1.1博弈對抗與合作困境
1.2演化博弈論及應(yīng)用
1.3促進(jìn)合作的衍生機(jī)制
1.4個(gè)體智能性和多樣性
第2章懶惰個(gè)體對任務(wù)分配博弈動(dòng)力學(xué)的影響
2.1任務(wù)分配問題
2.2帶有懶惰個(gè)體的任務(wù)分配博弈模型
2.3理論分析及仿真實(shí)驗(yàn)
2.3.1基于復(fù)制動(dòng)力學(xué)的理論分析
2.3.2復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上帶有懶惰個(gè)體的任務(wù)分配博弈的仿真結(jié)果
2.4本章小結(jié)
第3章孤立者對群體公共品博弈動(dòng)力學(xué)的影響
3.1引言
3.2閾值公共品博弈模型
3.2.1公共品博弈模型
3.2.2含孤立者的閾值公共品博弈
3.2.3復(fù)制動(dòng)力學(xué)方程
3.2.4收益計(jì)算
3.3兩種策略共存
3.3.1合作策略（C）和背叛策略（D）共存
3.3.2背叛策略（D）和孤立策略（L）共存
3.3.3合作策略（C）和孤立策略（L）共存
3.4三種策略共存
3.4.1閾值T的影響
3.4.2內(nèi)部平衡點(diǎn)
3.5仿真結(jié)果匯總
3.6本章小結(jié)
第4章懲罰者對群體博弈動(dòng)力學(xué)的影響
4.1引言
4.2博弈模型描述
4.3團(tuán)體懲罰對合作演化的影響
4.4本章小結(jié)
第5章策略多樣性在公共品合作演化中的作用
5.1引言
5.2博弈模型描述
5.3動(dòng)力學(xué)結(jié)果分析
5.4本章小結(jié)
第6章偶遇在囚徒困境博弈動(dòng)力學(xué)中的影響
6.1引言
6.2博弈模型描述
6.3偶遇對合作演化的影響
6.3.1理論分析
6.3.2蒙特卡洛結(jié)果分析
6.4本章小結(jié)
第7章朋友圈大小對空間博弈動(dòng)力學(xué)的影響
7.1引言
7.2博弈模型描述
7.3動(dòng)力學(xué)結(jié)果分析
7.4本章小結(jié)
第8章有限理性個(gè)體的群體博弈動(dòng)力學(xué)
8.1引言
8.2演化博弈模型的固定概率
8.2.1演化博弈模型描述及固定概率
8.2.2死生過程與弱選擇下的固定概率
8.2.3費(fèi)米函數(shù)與弱選擇下的固定概率
8.3演化博弈模型的固定時(shí)間
8.3.1無條件固定時(shí)間
8.3.2策略A有條件固定時(shí)間
8.3.3策略B有條件固定時(shí)間
8.4具體博弈模型的固定概率
8.4.1囚徒困境中固定概率
8.4.2雪堆博弈中固定概率
8.4.3獵鹿博弈中固定概率
8.5本章小結(jié)
第9章“自己差，對手更差”策略對群體合作行為的影響
9.1引言
9.2優(yōu)勢策略在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的產(chǎn)生與演化
9.2.1復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中優(yōu)勢策略的產(chǎn)生方式
9.2.2復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中優(yōu)勢策略的演化過程
9.3基于層次聚類（AGNES）算法的優(yōu)勢策略聚類
9.3.1AGNES聚類算法和PCA降維算法
9.3.2不同復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的優(yōu)勢策略聚類結(jié)果
9.4不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的“自己差，對手更差”策略分析
9.5本章小結(jié)
第10章“自己差，對手更差”策略的適應(yīng)度和穩(wěn)定性研究
10.1引言
10.2優(yōu)勢策略簇之間的博弈對抗
10.2.1仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)置
10.2.2博弈結(jié)果及分析
10.3“自己差，對手更差”策略與隨機(jī)策略的博弈對抗
10.3.1單步記憶策略博弈收益差計(jì)算
10.3.2博弈結(jié)果及分析
10.4“自己差，對手更差”策略簇內(nèi)部的博弈對抗
10.5“自己差，對手更差”策略與經(jīng)典策略的性能對比
10.6本章小結(jié)
第11章基于演化博弈的社會(huì)困境誘因及合作優(yōu)化機(jī)制研究
11.1引言
11.2網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的隨機(jī)性與異質(zhì)性誘發(fā)背叛行為
11.2.1不同復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢策略聚類及收益分布
11.2.2均衡狀態(tài)下群體平均收益的數(shù)值分析
11.3雙邊背叛情境下合作意愿對群體合作水平的影響
11.3.1策略值p4與群體合作水平的關(guān)聯(lián)剖析
11.3.2p4作用于群體收益的數(shù)值仿真與分析
11.4基于強(qiáng)制機(jī)制和懲罰機(jī)制的合作優(yōu)化方法
11.4.1合作優(yōu)化機(jī)制的控制原理
11.4.2合作優(yōu)化機(jī)制的控制效果
11.5本章小結(jié)
第12章動(dòng)態(tài)合作困境中多智能體行為演化
12.1引言
12.2理論模型與分析
12.2.1博弈模型描述
12.2.2收益計(jì)算與適應(yīng)度描述
12.2.3演化過程中的固定概率與固定時(shí)間
12.3兩人兩博弈模型的演化博弈動(dòng)力學(xué)分析
12.3.1混合博弈模型中合作策略固定概率
12.3.2混合博弈模型中合作策略固定時(shí)間
12.4仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果
12.4.1混合博弈模型中合作者數(shù)量變化
12.4.2混合博弈模型中博弈對數(shù)量變化
12.5本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)