智能腫瘤學(xué)

第一章 緒論 
第一節(jié) 智能腫瘤學(xué)產(chǎn)生的基礎(chǔ) 
第二節(jié) 智能腫瘤學(xué)的應(yīng)用 
第三節(jié) 智能腫瘤學(xué)對醫(yī)療的影響 
第四節(jié) 智能腫瘤學(xué)的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 
第二章 人工智能發(fā)展簡史與核心技術(shù) 
第一節(jié) 人工智能發(fā)展簡史 
第二節(jié) 人工智能核心技術(shù) 
第三節(jié) 人工智能的問題與挑戰(zhàn) 
第四節(jié) 人工智能發(fā)展趨勢 
第三章 超級計(jì)算在智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用 
第一節(jié) 超級計(jì)算機(jī)與高性能計(jì)算發(fā)展 
第二節(jié) 超級計(jì)算支撐的致病機(jī)理研究 
第三節(jié) 高性能數(shù)據(jù)處理與精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用 
第四節(jié) 面向臨床治療全周期的超級計(jì)算仿真術(shù) 
第五節(jié) 數(shù)字?jǐn)?shù)值融合的人體數(shù)字孿生 
第四章 人工智能技術(shù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用 
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)人工智能的主要研究領(lǐng)域 
第二節(jié) 人工智能與臨床決策 
第三節(jié) 人工智能與健康管理 
第四節(jié) 人工智能與遠(yuǎn)程醫(yī)療 
第五章 人工智能與腫瘤大數(shù)據(jù)的治理及應(yīng)用 
第一節(jié) 高通量腫瘤數(shù)據(jù)表型化 
第二節(jié) 多源異構(gòu)腫瘤數(shù)據(jù)的統(tǒng)一表示 
第三節(jié) 基于人工智能的腫瘤大數(shù)據(jù)分析與利用 
第四節(jié) 腫瘤大數(shù)據(jù)治理應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn) 
第六章 人工智能技術(shù)在腫瘤篩查中的應(yīng)用 
第一節(jié) 腫瘤篩查與早診早治 
第二節(jié) 腫瘤篩查目標(biāo)人群的識別 
第三節(jié) 智能輔助診斷系統(tǒng)與腫瘤篩查 
第四節(jié) 腫瘤篩查人群的管理 
第五節(jié) 癌癥篩查效果的評價(jià) 
第七章 人工智能技術(shù)在腫瘤影像學(xué)中的應(yīng)用 
第一節(jié) 影像組學(xué)與深度學(xué)習(xí)在腫瘤影像學(xué)中的應(yīng)用 
第二節(jié) 人工智能在單模態(tài)檢查方式的應(yīng)用 
第三節(jié) 人工智能在多組學(xué)的應(yīng)用 
第四節(jié) 影像組學(xué)和深度學(xué)習(xí)的困難和挑戰(zhàn) 
第八章 人工智能技術(shù)在病理學(xué)中的應(yīng)用 
第一節(jié) 腫瘤病理智能化的發(fā)展趨勢 
第二節(jié) 全切片數(shù)字化圖像技術(shù) 
第三節(jié) 腫瘤病理智能化的方法學(xué)基礎(chǔ) 
第四節(jié) 腫瘤智能病理學(xué)的研究進(jìn)展 
第九章 人工智能技術(shù)在腫瘤分子生物學(xué)研究中的應(yīng)用 
第一節(jié) 基因變異檢測與預(yù)測 
第二節(jié) RNA結(jié)構(gòu)與可變剪接預(yù)測 
第三節(jié) 蛋白質(zhì)相關(guān)研究的預(yù)測 
…… 
第十章 人工智能技術(shù)在腫瘤生物信息學(xué)中的應(yīng)用 
第十一章 人工智能技術(shù)在抗癌藥物發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用 
第十二章 人工智能技術(shù)在腫瘤外科手術(shù)中的應(yīng)用 
第十三章 人工智能技術(shù)在腫瘤放射治療中的應(yīng)用 
第十四章 人工智能技術(shù)與腫瘤康復(fù)治療 
第十五章 人工智能技術(shù)在腫瘤護(hù)理中的應(yīng)用 
第十六章 智能腫瘤學(xué)技術(shù)的臨床應(yīng)用評估 
第十七章 智能腫瘤學(xué)技術(shù)的隱私安全策略 
第十八章 智能腫瘤學(xué)技術(shù)臨床應(yīng)用的倫理與法律問題探討 
第十九章 智能腫瘤學(xué)人才培養(yǎng) 
第二十章 智能腫瘤學(xué)發(fā)展展望