疾病診療策略優(yōu)化方法：基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)

目錄
第1章 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí) 1
1.1 機(jī)器學(xué)習(xí) 1
1.2 深度學(xué)習(xí) 3
1.3 強(qiáng)化學(xué)習(xí) 15
1.4 多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 20
1.5 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí) 24
第2章 生成對抗網(wǎng)絡(luò)可解釋性深度學(xué)習(xí)的患者死亡風(fēng)險預(yù)測 27
2.1 電子健康記錄概述 27
2.2 生成對抗網(wǎng)絡(luò)可解釋性的患者死亡風(fēng)險預(yù)測研究背景 28
2.3 生成對抗網(wǎng)絡(luò)可解釋性深度學(xué)習(xí)的患者死亡風(fēng)險預(yù)測模型 29
2.4 實驗數(shù)據(jù)集及患者隊列預(yù)處理 30
2.5 生成模型數(shù)據(jù)及生成數(shù)據(jù)質(zhì)量對比分析 38
2.6 生成對抗網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)擴(kuò)充比例穩(wěn)健性分析 48
2.7 可解釋性深度學(xué)習(xí)算法討論 49
第3章 多疾病診斷關(guān)聯(lián)分析算法 51
3.1 多疾病診斷問題 51
3.2 電子健康記錄驅(qū)動的多疾病關(guān)聯(lián)分析 53
3.3 臨床文本報告驅(qū)動的多疾病病情緩急順序診斷 58
第4章 電子健康記錄驅(qū)動的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)疾病治療策略優(yōu)化 69
4.1 電子健康記錄驅(qū)動的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)疾病治療策略優(yōu)化問題 69
4.2 電子健康記錄驅(qū)動的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法 71
4.3 電子健康記錄驅(qū)動的強(qiáng)化學(xué)習(xí)實驗環(huán)境構(gòu)建 74
4.4 電子健康記錄驅(qū)動的強(qiáng)化學(xué)習(xí)實驗結(jié)果分析 81
第5章 多智能體并行合作的多疾病連續(xù)治療決策 89
5.1 多疾病連續(xù)治療決策問題 89
5.2 多疾病連續(xù)治療的馬爾可夫決策建模 90
5.3 多智能體聯(lián)合動作價值的表示方法 92
5.4 多智能體并行合作的多疾病連續(xù)治療決策模型 96
5.5 多智能體并行合作的多疾病連續(xù)治療決策模型實驗設(shè)計 100
5.6 多智能體并行合作的多疾病連續(xù)治療決策模型實驗結(jié)果分析 110
第6章 多智能體層級合作的多疾病連續(xù)治療決策 117
6.1 多智能體層級合作的多疾病連續(xù)治療決策建模 117
6.2 多智能體層級合作的分層決策方法 119
6.3 多智能體層級合作的多疾病連續(xù)治療決策模型 123
6.4 多智能體層級合作的多疾病連續(xù)治療決策模型實驗結(jié)果分析 128
參考文獻(xiàn) 135