增長曲線模型及其擴展

目錄
第1章 增長*線問題 1
1.1 問題的來源 1
1.2 增長*線模型的提出 2
1.3 可加增長*線模型 10
1.4 多元增長*線模型簡介 18
1.5 若干數據實例 21
第2章 增長*線模型 24
2.1 正態(tài)隨機誤差下參數的極大似然估計 24
2.2 正態(tài)隨機誤差下的假設檢驗 33
2.3 已知協方差的一階參數廣義*小二乘估計 39
2.4 誤差分布未知時一階參數復合雙線性變換兩步廣義*小二乘估計減漸近性質 41
2.5 關于增長*線模型研究的簡評 52
第3章 協方差外積*小二乘法及其在多元統(tǒng)計模型中的應用 53
3.1 動機與問題 53
3.2 增長*線模型協方差的外積*小二乘估計 54
3.3 增長*線模型協方差外積*小二乘估計的理論性質 60
3.4 增長*線模型一階參數兩步廣義*小二乘估計與大樣本性質 63
3.5 外積*小二乘法在多元線性模型模式協方差估計中的應用 65
3.6 模擬計算和實例分析 80
第4章 增長*線模型的變量選擇方法 92
4.1 增長*線模型的協變量選擇 93
4.2 增長*線模型的多目標變量選擇 99
4.3 現存相關研究 124
第5章 多元線性與增長*線混合模型 125
5.1 正態(tài)隨機誤差下參數的極大似然估計 125
5.2 正態(tài)隨機誤差下的假設檢驗 128
5.3 隨機誤差分布未知時參數的廣義*小二乘估計 136
5.4 模擬計算與實例分析 147
5.5 關于極大似然估計的精確分布 154
第6章 嵌套可加增長*線模型 157
6.1 正態(tài)隨機誤差下參數的極大似然估計 157
6.2 協方差的外積*小二乘估計及其性質 166
6.3 誤差分布未知時一階參數兩步廣義*小二乘估計及漸近性質 175
6.4 數值模擬分析 183
6.5 實例分析 185
第7章 正交可加增長*線模型 190
7.1 正態(tài)隨機誤差下參數的極大似然估計 190
7.2 協方差的無偏不變估計與一階參數的廣義*小二乘估計 193
7.3 隨機誤差未知時一階參數兩步廣義*小二乘估計及漸近性質 207
第8章 多元增長*線模型 219
8.1隨機誤差分布未知時協方差矩陣的外積*小二乘估計 219
8.2 一階參數的可行廣義*小二乘估計 226
8.3 一階參數帶約束的估計和*優(yōu)子集選擇 230
8.4 實際數據分析 234
參考文獻 238
附錄A. 250
附錄B 254