超深薄互層潮坪相白云巖氣藏儲層預測技術

目錄
第1章 緒論 1
1.1 川西氣田勘探開發(fā)現(xiàn)狀 1
1.1.1 地理與構造位置 1
1.1.2 勘探簡況 2
1.1.3 開發(fā)簡況 3
1.2 深層碳酸鹽巖儲層預測技術現(xiàn)狀 3
1.2.1 地震資料處理技術 3
1.2.2 儲層預測及表征技術 5
1.2.3 裂縫預測技術 7
1.2.4 儲層含氣性檢測技術 8
1.3 超深層潮坪相白云巖儲層預測難點及挑戰(zhàn) 9
1.3.1 地震資料處理難點 9
1.3.2 儲層預測難點 9
1.4 超深層潮坪相白云巖儲層預測技術路線 10
第2章 氣藏基本地質特征 12
2.1 地層特征 12
2.1.1 區(qū)域地層特征 12
2.1.2 川西地區(qū)雷四段發(fā)育特征 12
2.2 構造及斷裂特征 14
2.2.1 構造特征 14
2.2.2 斷裂特征 16
2.2.3 構造演化特征 17
2.3 沉積特征 19
2.3.1 區(qū)域沉積背景 19
2.3.2 沉積相類型及展布特征 22
2.4 儲層特征 28
2.4.1 巖性特征 28
2.4.2 物性特征 31
2.4.3 儲集空間類型 34
2.4.4 裂縫發(fā)育特征 35
2.4.5 儲層分布特征 41
2.5 富集高產特征 43
2.5.1 富集規(guī)律 43
2.5.2 高產主控因素 44
第3章 地震資料目標處理技術 48
3.1 “三高四?！悲B前時間域處理技術 48
3.1.1 復雜地區(qū)融合靜校正技術 48
3.1.2 蒙特卡羅剩余靜校正技術 51
3.1.3 疊前多域多級分類去噪技術 52
3.1.4 穩(wěn)健反褶積技術 55
3.1.5 地表一致性振幅補償技術 57
3.1.6 五維數據規(guī)則化技術 59
3.1.7 OVT域處理技術 62
3.2 疊前深度域精確成像處理技術 65
3.2.1 初始速度建模技術 66
3.2.2 高精度速度建模技術 71
3.2.3 TTI各向異性逆時偏移技術 76
3.2.4 全方位角度域成像技術 79
3.3 疊前道集品質提升處理技術 82
3.3.1 疊前道集去噪技術 82
3.3.2 疊前道集剩余時差校正技術 83
3.3.3 AVO特征校正技術 84
3.3.4 偏移距分布不均勻校正技術 85
3.3.5 道集提高分辨率處理技術 86
3.4 疊后高分辨率處理技術 87
3.4.1 基于諧波準則恢復弱勢信號的高分辨率處理技術 87
3.4.2 基于壓縮系數的高分辨率處理技術 92
第4章 巖石物理建模與敏感參數優(yōu)選方法 98
4.1 擬原位儲層巖石物理測試方法 98
4.1.1 測試原理 98
4.1.2 擬原位實驗測試裝備 100
4.2 潮坪相白云巖儲層巖石物理特征 102
4.2.1 物性參數特征 102
4.2.2 彈性參數特征 105
4.2.3 數字巖心模擬分析 107
4.3 儲層巖石物理建模方法 113
4.3.1 巖石物理建模原理 113
4.3.2 巖石物理建模方法與流程 116
4.3.3 巖性、物性與彈性參數的關系分析 119
4.4 儲層敏感彈性參數分析 121
4.4.1 巖性敏感參數分析 121
4.4.2 物性敏感參數分析 122
4.4.3 流體敏感參數分析 127
4.4.4 儲層巖石物理解釋量板 131
第5章 多構型薄儲層地震響應特征及識別技術 132
5.1 多構型薄儲層地震地質模型構建 133
5.1.1 薄儲層的劃分與合并 133
5.1.2 薄儲層典型構型分類 135
5.2 不同構型儲層地震辨識機理 137
5.2.1 上儲層段辨識機理分析 138
5.2.2 下儲層段辨識機理分析 140
5.3 多構型儲層地震響應特征及分類預測 146
5.3.1 儲層地震識別模式 146
5.3.2 基于波形分類的儲層構型預測技術 147
第6章 非均質薄互儲層高精度表征 151
6.1 基于構型約束的高精度疊后反演技術 151
6.1.1 方法原理 151
6.1.2 技術流程 152
6.1.3 應用效果 153
6.2 全入射角擬合高精度疊前彈性參數反演技術 155
6.2.1 方法原理 155
6.2.2 技術流程 157
6.2.3 應用效果 158
6.3 基于機器學習的疊前高分辨率反演技術 161
6.3.1 方法原理 161
6.3.2 技術流程 163
6.3.3 應用效果 163
6.4 基于貝葉斯理論的儲層參數反演技術 166
6.4.1 方法原理 166
6.4.2 技術流程 168
6.4.3 應用效果 169
6.5 基于巖石物理建模的雙孔隙度反演技術 171
6.5.1 方法原理 171
6.5.2 技術流程 174
6.5.3 應用效果 174
第7章 多尺度裂縫綜合預測技術 179
7.1 基于地質成因的裂縫分布預測 179
7.1.1 風化裂縫分布預測 179
7.1.2 區(qū)域構造裂縫分布預測 181
7.1.3 斷層共派生裂縫分布預測 183
7.2 疊后地震屬性多尺度裂縫預測技術 186
7.2.1 方法原理 186
7.2.2 技術流程 189
7.2.3 應用效果 190
7.3 疊前方位各向異性裂縫預測技術 196
7.3.1 方法原理 196
7.3.2 技術流程 198
7.3.3 應用效果 199
第8章 超深層碳酸鹽巖薄互儲層含氣性檢測技術 201
8.1 基于匹配追蹤時頻分析的吸收衰減技術 201
8.1.1 方法原理 201
8.1.2 技術流程 204
8.1.3 應用效果 204
8.2 疊前含氣性檢測技術 207
8.2.1 AVO屬性含氣性檢測技術 207
8.2.2 基于機器學習的泊松比直接反演技術 210
8.2.3 基于稀疏層的泊松阻抗直接反演技術 213
第9章 超深薄互層潮坪相白云巖儲層預測技術體系及應用效果 219
9.1 超深薄互層潮坪相白云巖儲層預測技術體系 219
9.2 勘探增儲及開發(fā)建產應用效果 220
參考文獻 223