湖北電力氣象服務關鍵技術(shù)及應用

前言
第1章湖北電力氣象服務概況
1.1湖北電力氣象發(fā)展歷程
1.2主要服務領域及取得成效
1.3能源保供氣象服務經(jīng)驗總結(jié)
第2章電網(wǎng)負荷關鍵指標及與氣象相關關系
2.1電網(wǎng)負荷分解
2.2電網(wǎng)負荷特征
2.3氣象因子與電力負荷的關系
2.4氣候變化對電力負荷的影響
第3章基于氣象因子的電網(wǎng)負荷預測技術(shù)
3.1均方偏差最小原理和非線性最小二乘法
3.2反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡方法
3.3逐步回歸和支持向量回歸方法
3.4粒子群優(yōu)化-BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法
3.5集合經(jīng)驗模態(tài)分解BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法
第4章新能源發(fā)電功奉預測方法及氣象災害預警
4.1功率預測算法設計
4.2多電源優(yōu)化配置方法
4.3氣象災害預報預警
4.4基于新能源發(fā)電預測的智能氣象服務系統(tǒng)簡介
第5章輸電線路積冰氣象預警技術(shù)
5.1湖北電線積冰特征及其冰區(qū)劃分
5.2湖北地形因子對電線積冰的影響研究
5.3云中積冰過程微物理參量演變規(guī)律的數(shù)值模擬
5.4雨霧共生天氣下積冰模型關鍵參量的研究
5.5關鍵氣象因子對3種類型積冰脫落過程的定量影響研究
第6章氣象傳感監(jiān)測技術(shù)在電網(wǎng)中的應用研究
6.1氣象傳感監(jiān)測技術(shù)的發(fā)展應用
6.2電力氣象傳感監(jiān)測的總體架構(gòu)
6.3電力氣象傳感技術(shù)及應用
6.4電力氣象傳感技術(shù)的發(fā)展趨勢
第7章人工智能在面雨量預報中的應用方法
7.1面雨量計算方法
7.2多模式集成方法
7.3機器學習方法
7.4隨機森林方法
第8章電力氣象標準
8.1用電需求氣象條件等級
8.2電網(wǎng)運行氣象預警預報服務產(chǎn)品
8.3電力氣象災害等級
參考文獻