復雜網(wǎng)絡(luò)視角下的科研社群：結(jié)構(gòu)、主題與演化

　　本書從復雜網(wǎng)絡(luò)視角將科學知識系統(tǒng)刻畫為復雜科學知識網(wǎng)絡(luò)，并重點聚焦于科研合作網(wǎng)絡(luò)中的科學家群體聚集結(jié)構(gòu)？科研社群。本書探討了科研社群的識別方法及其結(jié)構(gòu)和學術(shù)屬性，以及科研社群的演化事件識別、演化路徑抽取和分析，并結(jié)合科學系統(tǒng)的語義信息提出主題科研社群概念，深入研究了其識別方法、演化增長規(guī)律和動力機制，探究了科研社群與主題的協(xié)同演化規(guī)律，進而提出了基于可解釋機器學習的科研社群演化預測方法，揭示了科研社群的內(nèi)在演化機理。全書圍繞圖書情報學領(lǐng)域開展了案例分析和實驗研究。

　　中國科學技術(shù)情報學會情報研究與咨詢專業(yè)委員會，秘書長