智慧出行服務技術與方法

定　價：￥99.00

作　者：	吳曉東邱紅桐馬東方等
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111767992	出版時間：	2024-11-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內容簡介

　　本書由“十三五” 國家重點研發(fā)計劃項目“城市智慧出行服務系統(tǒng)技術集成應用” 的技術成果凝練而成，系統(tǒng)介紹全方式出行特征和精準用戶出行需求，并以出行需求全鏈條響應和出行資源一體化配置為主線，討論全方式、全鏈條、一站式的交通出行服務技術，形成出行即服務新模式；同時，面向政府治理側論述交通供需預測、資源優(yōu)化配置、多方式交通協(xié)同管控、智能推薦誘導服務等技術，形成管控促服務新模式，最終實現(xiàn)交通出行品質和資源利用效率雙提升。本書適用于智能交通相關行業(yè)的研究機構、管理機構和出行服務企業(yè)的管理者和技術研發(fā)人員閱讀，也可為我國出行服務系統(tǒng)的革新提供一些思路和方法。

作者簡介

　　吳曉東，研究員，公安部交通管理科學研究所副所長，先后負責和參與國家重點研發(fā)計劃項目、國家科技支撐計劃項目，以及公安交通管理云計算關鍵技術及應用模式、大數(shù)據挖掘研判關鍵技術、互聯(lián)網交管12123平臺等10余個國家級、省部級項目研究應用工作。具有注冊信息安全管理專家（CISP）、高級系統(tǒng)管理員、系統(tǒng)集成項目經理、微軟認證專家等10余個專業(yè)技能證書。負責和參與起草國家和公共安全行業(yè)標準20余個，發(fā)表論文20余篇，獲國家授權專利10余項；獲國家科技進步獎二等獎1次，省部級科學技術獎一等獎3次、二等獎2次。所帶團隊先后獲中組部、中宣部、科技部、人力資源和社會保障部“全國專業(yè)技術人才先進集體”榮譽稱號以及江蘇省總工會“工人先鋒號”榮譽稱號。

圖書目錄

前　言
第1 章　智慧出行服務理念
1.1　智慧出行的概念與特征／００１
1.2　智慧出行服務的建設內容／００５
1.3　智慧出行與智慧交通的關系／００９
１.３.１　智慧出行與智慧交通概念的發(fā)展／００９
１.３.２　智慧出行與智慧交通的內在聯(lián)系／０１０
第2 章　面向智慧出行服務的個體出行畫像構建技術
2.1 　個體出行畫像導入／０１１
2.2　基于居民調查數(shù)據的職住畫像構建／０１２
2.3 　基于軌跡聚類算法的通勤路徑畫像識別／０１４
２.３.１　研究流程與框架／０１４
２.３.２　時空軌跡相似度／０１５
２.３.３　軌跡聚類的模型／０１７
２.３.４　實驗驗證／０１８
2.4 　基于車牌識別數(shù)據的通勤畫像構建／０１９
２.４.１　車牌數(shù)據預處理／０２０
２.４.２　通勤車輛畫像構建／０２５
2.5 　基于公交刷卡數(shù)據的乘行畫像構建／０２８
２.５.１　公交刷卡數(shù)據處理／０２８
２.５.２　乘客上車站點匹配／０３１
２.５.３　乘客下車站點預測／０３１
2.6 　基于軌跡數(shù)據的密集路徑畫像構建／０３５
２.６.１　時空軌跡相似度／０３６
２.６.２　軌跡聚類模型／０３７
２.６.３　潛在定制線路提取方法／０３９
２.６.４　實驗驗證／０３９
2.7 　出行畫像數(shù)據架構和標簽設計／０４３
２.７.１　數(shù)據框架及開發(fā)環(huán)境／０４３
２.７.２　數(shù)據標簽體系／０４４
第3 章　面向出行服務的交通需求優(yōu)化技術
3.1 　出行特征表達與萃取技術／０４７
３.１.１　出行特征指標體系構建／０４７
３.１.２　出行特征萃取技術／０５１
３.１.３　出行特征概率圖模型框架和提取方法／０５６
３.１.４　出行特征可視化／０６７
3.2　多尺度交通態(tài)勢演變推演技術／０６９
３.２.１　交通態(tài)勢演變推演思路整體設計／０６９
３.２.２　多尺度交通態(tài)勢演變推演體系／０７１
3.3 　交通出行需求優(yōu)化與引導技術／０９０
第4 章　基于大數(shù)據挖掘的出行激勵服務技術
4.1 　激勵出行措施概述／０９２
4.2　出行方式決策機制及關鍵影響要素挖掘／０９２
４.２.１　北京交通綠色出行一體化服務平臺數(shù)據挖掘／０９２
４.２.２　其他ＡＰＰ數(shù)據挖掘／０９３
4.3 　面向系統(tǒng)最優(yōu)的激勵措施優(yōu)化方法／０９４
４.３.１　激勵效果評價模型／０９４
４.３.２　出行激勵策略庫設計／０９５
第5 章　面向出行服務的交通資源動態(tài)調度技術
5.1 　基于供需失衡致因挖掘的多方式出行資源協(xié)同調配技術／１００
５.１.１　交通供需失衡單元識別及致因挖掘／１０１
５.１.２　多方式出行資源協(xié)同調配方法／１０４
5.2　重要節(jié)點交通時空一體化智慧管控技術／１２０
５.２.１　交叉口多方式綜合效率測算模型構建／１２０
５.２.２　面向出行服務的公交主動優(yōu)先技術／１３０
5.3 　特殊或異常交通需求下多方式出行協(xié)同誘導技術／１３９
５.３.１　異常交通需求識別／１３９
５.３.２　特殊或異常交通需求影響范圍及持續(xù)時間／１４３
５.３.３　誘導信息下出行者行為選擇分析及建模／１５０
５.３.４　誘導信息的多方式組合發(fā)布／１５３
第6 章　面向復合網絡的個體出行方案規(guī)劃技術
6.1 　復合網絡的表達模型／１５６
６.１.１　復合交通網絡拓撲／１５６
６.１.２　方式網絡層構建／１５８
6.2　基于復合網絡的可行組合路徑生成技術／１５８
６.２.１　復合網絡的路段表達／１５８
６.２.２　復合路徑的表達／１５９
6.3 　組合路徑出行廣義成本測算方法／１６０
６.３.１　行駛段出行成本／１６０
６.３.２　轉換段轉換成本／１６３
６.３.３　方式鏈出行成本／１６３
6.4 　基于用戶畫像的出行前靜態(tài)方案匹配技術／１６３
６.４.１　出行組合方案優(yōu)化／１６３
６.４.２　出行偏好與模式識別／１６８
第7 章　基于實時交通信息的出行方案動態(tài)調整技術
7.1 　出行路徑動態(tài)優(yōu)化方法邏輯框架／１７３
7.2　實時動態(tài)信息影響的行程時間預測方法／１７４
７.２.１　模型輸入與數(shù)據處理／１７６
７.２.２　域轉換器構建方法／１７８
７.２.３　基于復合鄰接矩陣的圖卷積網絡設計／１７９
7.3　基于潛在語義知識蒸餾的動態(tài)交通事件實時識別方法／１８０
７.３.１　語義知識蒸餾研究背景／１８２
７.３.２　基于對比學習潛在語義知識蒸餾方法框架／１８２
第8 章　出行服務評價技術
8.1 　出行服務評價策略／１８７
8.2　出行服務評價指標體系及測算方法／１８９
８.２.１　服務感知－期望聚合模型／１８９
８.２.２　服務感知聚合模型／１９０
８.２.３　服務感知分解模型／１９０
８.２.４　服務感知－期望分解模型／１９１
8.3 　出行服務評價反饋機制／１９１
參考文獻／１９３