算力網(wǎng)絡技術詳解與最佳實踐

定　價：￥88.00

作　者：	雷波等
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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當當網(wǎng) (￥44.00)

ISBN：	9787121493454	出版時間：	2025-01-01	包裝：	平塑
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內容簡介

　　算力被視為數(shù)字經(jīng)濟時代的核心生產(chǎn)力，它改變了人類的生產(chǎn)方式、生活模式和科研范式，成為科技進步和經(jīng)濟社會發(fā)展的基礎。算力就是生產(chǎn)力，算力網(wǎng)絡作為云網(wǎng)融合架構下的關鍵技術體系之一，將算力和網(wǎng)絡深度融合，助力“人工智能+”產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)跨越式發(fā)展。本書共9章，首先介紹了算力網(wǎng)絡的發(fā)展背景、定義、技術發(fā)展路徑和應用場景，其次對算力網(wǎng)絡標準架構中資源層、控制層、服務層和編排管理層具體的技術與實現(xiàn)方案進行了詳解，接著對算力網(wǎng)絡在“東數(shù)西算”工程和國家重大科技基礎設施未來網(wǎng)絡試驗設施上實現(xiàn)的具體案例進行了闡述，最后對算力網(wǎng)絡的未來發(fā)展趨勢進行了展望。本書不僅適合信息領域的相關從業(yè)人員閱讀和參考，也適合高校師生和對算力網(wǎng)絡感興趣的社會各界人士閱讀和參考。

作者簡介

　　雷波，畢業(yè)于北京郵電大學，工學碩士，正高級工程師，現(xiàn)任中國電信股份有限公司研究院網(wǎng)絡技術研究所副所長（主持工作），中國科學院計算機網(wǎng)絡信息中心客座研究員，北京郵電大學兼職教授，中國通信學會第八屆信息通信網(wǎng)絡技術委員會委員，中國通信學會第一屆算力網(wǎng)絡技術委員會委員。兼任CCSA TC617邊緣計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展及標準推進委員會副主席、CCSA TC3 WG2網(wǎng)絡信令協(xié)議與設備工作組副組長、CCSA TC614算力網(wǎng)絡特別工作組副組長等。聚焦在未來網(wǎng)絡技術、新型數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡、邊緣計算與算力網(wǎng)絡等方面的研究工作，主導發(fā)布了首個算力網(wǎng)絡ITU-T國際標準ITU-TY.2501、編著業(yè)界首本算力網(wǎng)絡專著，目前已出版專著5部，發(fā)表論文數(shù)十篇。唐靜，中國電信股份有限公司研究院網(wǎng)絡技術研究所未來網(wǎng)絡研究中心總監(jiān)，長期從事未來網(wǎng)絡技術研究，包括算力網(wǎng)絡、確定性網(wǎng)絡、智算網(wǎng)絡、新型數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡等。目前擔任CCSA TC614算力網(wǎng)絡特別工作組組長，中國通信學會算力網(wǎng)絡專委會秘書等職位。解云鵬，中國電信股份有限公司研究院專家，正高級工程師，國家重點研發(fā)計劃課題負責人，CCSA TC614架構組副組長，主要研究領域為未來網(wǎng)絡、算力網(wǎng)絡、IP城域網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡等。曾獲中國電子學會科技進步獎、工信部國際電聯(lián)標準文稿獎等獎項；牽頭發(fā)布國際標準5項，行業(yè)標準10余項；授權發(fā)明專利20余項；出版圖書5本，公開發(fā)表論文20余篇。張越，中國電信股份有限公司研究院網(wǎng)絡技術研究所未來網(wǎng)絡研究中心工程師，主要研究領域為未來網(wǎng)絡技術研究，包括算力網(wǎng)絡、智算網(wǎng)絡、新型數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡等。

圖書目錄

第1章算力網(wǎng)絡概述
1.1 算力網(wǎng)絡的發(fā)展背景與驅動力
1.1.1 數(shù)字化浪潮助推信息基礎設施落地部署
1.1.2 行業(yè)應用激發(fā)算力需求
1.1.3 業(yè)務需求驅動多維資源融合供給
1.1.4 計算與網(wǎng)絡融合的發(fā)展趨勢
1.2 算力網(wǎng)絡的定義與內涵
1.2.1 算力網(wǎng)絡的定義
1.2.2 算力網(wǎng)絡的內涵
1.3 算力網(wǎng)絡研究進展與技術趨勢
1.3.1 產(chǎn)業(yè)生態(tài)
1.3.2 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟進展
1.3.3 技術趨勢
1.3.4 標準化進展
第2章算力網(wǎng)絡技術發(fā)展路徑
2.1 算力網(wǎng)絡是云網(wǎng)融合的載體
2.2 算力網(wǎng)絡發(fā)展階段
2.2.1 單點算力協(xié)同階段
2.2.2 算網(wǎng)融合階段
2.2.3 算網(wǎng)一體階段
2.3 算力網(wǎng)絡技術方案
2.4 算力網(wǎng)絡關鍵技術
2.4.1 算力網(wǎng)絡系列標準
2.4.2 基于ITU-T Y.2501算力網(wǎng)絡資源層的關鍵技術
2.4.3 基于ITU-T Y.2501算力網(wǎng)絡控制層的關鍵技術
2.4.4 基于ITU-T Y.2501算力網(wǎng)絡服務層的關鍵技術
2.4.5 基于ITU-T Y.2501算力網(wǎng)絡編排管理層的關鍵技術
第3章算力網(wǎng)絡應用場景
3.1 面向社會的應用場景
3.1.1 “東數(shù)西算”工程應用場景
3.1.2 大科學計算應用場景
3.2 面向行業(yè)的應用場景
3.2.1 工業(yè)制造應用場景
3.2.2 智慧城市應用場景
3.3 面向生活的應用場景
3.3.1 VR/AR應用場景
3.3.2 元宇宙應用場景設想
第4章基于ITU-T Y.2501的算力網(wǎng)絡資源層實踐
4.1 基于ITU-T Y.2501的算力網(wǎng)絡資源層概述
4.1.1 算力呈現(xiàn)異構性
4.1.2 網(wǎng)絡資源呈現(xiàn)動態(tài)性與不確定性
4.1.3 存儲資源性能差異大
4.2 算力網(wǎng)絡資源層關鍵技術實現(xiàn)方案
4.2.1 算力標識技術實現(xiàn)方案
4.2.2 算力度量技術實現(xiàn)方案
4.2.3 算力解耦技術實現(xiàn)方案
4.2.4 確定性網(wǎng)絡技術實現(xiàn)方案
4.3 算力網(wǎng)絡資源層實踐
4.3.1 技術方案選擇
4.3.2 研發(fā)實踐
第5章基于ITU-T Y.2501的算力網(wǎng)絡控制層實踐
5.1 基于ITU-T Y.2501的算力網(wǎng)絡控制層概述
5.2 算力網(wǎng)絡控制層關鍵技術實現(xiàn)方案
5.2.1 算力感知技術實現(xiàn)方案
5.2.2 算力路由技術實現(xiàn)方案
5.3 算力網(wǎng)絡控制層實踐
5.3.1 技術方案選擇
5.3.2 算力網(wǎng)關實踐
第6章基于ITU-T Y.2501的算力網(wǎng)絡服務層實踐
6.1 基于ITU-T Y.2501的算力網(wǎng)絡服務層概述
6.2 算力網(wǎng)絡服務的內涵
6.2.1 算力交易服務
6.2.2 高通量作業(yè)調度服務
6.3 算力網(wǎng)絡服務層關鍵技術實現(xiàn)方案
6.3.1 算網(wǎng)交易一體化平臺
6.3.2 高通量計算協(xié)同作業(yè)平臺
6.4 算力網(wǎng)絡服務的建設及實踐
6.4.1 算力交易平臺建設及實踐
6.4.2 高通量計算平臺建設及實踐
第7章基于ITU-T Y.2501的算力網(wǎng)絡編排管理層實踐
7.1 基于ITU-T Y.2501的算力網(wǎng)絡編排管理層概述
7.2 算力網(wǎng)絡編排管理層關鍵技術實現(xiàn)方案
7.2.1 集中式方案
7.2.2 分布式方案
7.2.3 混合式方案
7.3 算力網(wǎng)絡編排管理層實踐
7.3.1 技術實現(xiàn)方案對比
7.3.2 算力網(wǎng)絡編排調度平臺實踐
7.3.3 算力網(wǎng)絡編排調度系統(tǒng)2.0計劃
7.4 全國主要算力網(wǎng)絡編排調度平臺
7.4.1 政府主導的算力網(wǎng)絡編排調度平臺
7.4.2 科研機構主導的算力網(wǎng)絡編排調度平臺
7.4.3 企業(yè)主導的算力網(wǎng)絡編排調度平臺
第8章算力網(wǎng)絡在“東數(shù)西算”場景中的實踐案例
8.1 “東數(shù)西算”戰(zhàn)略背景
8.1.1 我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況
8.1.2 “東數(shù)西算”的內涵及戰(zhàn)略意義
8.1.3 “東數(shù)西算”發(fā)展布局
8.2 算力網(wǎng)絡的價值及建設需求
8.2.1 算力網(wǎng)絡的價值
8.2.2 算力網(wǎng)絡建設需求
8.3 算力網(wǎng)絡實踐之技術驗證
8.3.1 技術驗證的目標與內容
8.3.2 全流程技術方案驗證
8.3.3 驗證結果及結論
8.4 算力網(wǎng)絡實踐之建設方案
8.4.1 算力調度平臺部署方案
8.4.2 網(wǎng)絡控制器部署方案
8.4.3 算力網(wǎng)絡部署方案
8.5 實踐成效
8.5.1 跨省算力網(wǎng)絡調度
8.5.2 省內算力網(wǎng)絡調度
8.5.3 實踐意義
第9章未來展望：智算網(wǎng)絡
9.1 大模型類應用對算力的需求趨勢
9.1.1 ChatGPT等新興業(yè)務的興起
9.1.2 大模型類業(yè)務的運作模式
9.1.3 大模型對算力的需求量巨大
9.2 人工智能時代下智算網(wǎng)絡的發(fā)展
9.2.1 數(shù)據(jù)中心演進歷程
9.2.2 智算中心網(wǎng)絡技術路線
9.2.3 智算中心成為演進方向
附錄A 測試組網(wǎng)及測試方法
附錄B 縮略語
參考文獻