數(shù)字運(yùn)營方法和實(shí)踐

目錄
第一篇 方法
第一章 數(shù)字運(yùn)營 4
第一節(jié) 新空間、新平臺(tái)和新征程 4
一、在新空間中構(gòu)筑新平臺(tái) 4
二、構(gòu)筑平臺(tái)需做好頂層設(shè)計(jì) 7
第二節(jié) 數(shù)字化的本質(zhì)是一場系統(tǒng)性的業(yè)務(wù)變革 8
一、數(shù)字化和若干相近詞辨析 8
二、數(shù)字化的重要性和必要性 10
三、數(shù)字化的3個(gè)發(fā)展階段 12
第三節(jié) 數(shù)字運(yùn)營需要業(yè)務(wù)和技術(shù)的雙棧支撐 14
一、數(shù)字運(yùn)營是數(shù)字化理念指導(dǎo)下的新實(shí)踐 16
二、數(shù)字運(yùn)營者是服務(wù)數(shù)字化的新主體 20
第二章 數(shù)字運(yùn)營的核心理念 24
第一節(jié) 唯實(shí)惟先，集成創(chuàng)新 24
一、唯實(shí)：數(shù)字化的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn) 25
二、惟先：數(shù)字化孜孜以求的目標(biāo) 26
三、以業(yè)務(wù)為引領(lǐng)，以技術(shù)為支撐 28
四、一體化頂層設(shè)計(jì)+系統(tǒng)工程 29
第二節(jié) 平臺(tái)賦能，整體智治 30
一、平臺(tái)：數(shù)字化的核心解題思路 31
二、賦能：釋放數(shù)字化的核心價(jià)值 32
三、整體：組織、制度和技術(shù)的耦合 34
四、智治：既精準(zhǔn)高效，又統(tǒng)分有序 35
第三節(jié) 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，安全為基 37
一、從科層邏輯到平臺(tái)邏輯的躍遷 37
二、建立高質(zhì)量的數(shù)據(jù)體系 38
三、基于客觀理解進(jìn)行高效協(xié)同 39
四、“安全是1，其他是0”的安全觀 41
第四節(jié) 迭代完善，久久為功 42
一、以“大場景、小切口”推動(dòng)迭代 43
二、以數(shù)字化運(yùn)維推動(dòng)業(yè)務(wù)安全發(fā)展 44
三、以數(shù)字化運(yùn)營推動(dòng)業(yè)務(wù)持續(xù)優(yōu)化 45
四、理論結(jié)合實(shí)踐，量變升維質(zhì)變 47
第三章 數(shù)字化方法 50
第一節(jié) 管理工程方法 50
一、SWOT分析法 51
二、5W2H分析法 52
三、PDCA循環(huán) 53
第二節(jié) 軟件工程方法 55
一、經(jīng)典的軟件開發(fā)方法 55
二、經(jīng)典的軟件開發(fā)模型 57
三、敏捷開發(fā)方法 61
四、IPD流程 64
第三節(jié) 常用的數(shù)字化方法 65
一、“三張清單” 66
二、“大場景、小切口” 68
三、量化閉環(huán) 70
四、V字模型 72
五、“一地創(chuàng)新、全局受益” 75
六、RMC-E方法 77
第四章 RMC-E方法解析 80
第一節(jié) Rule：規(guī)則化需求轉(zhuǎn)換 81
一、One Data：本體對象數(shù)字化歸一 81
二、One Service：業(yè)務(wù)過程數(shù)字化歸一 84
三、Zero Trust：可靠性和安全性零信任 86
四、One Team：所需的數(shù)字化目標(biāo)和制度 87
第二節(jié) Model：平臺(tái)化模型設(shè)計(jì) 89
一、業(yè)務(wù)模型 89
二、產(chǎn)品模型 93
三、技術(shù)模型 94
第三節(jié) Control Unit：受控綜合集成 96
一、“三責(zé)”：實(shí)用性、可用性、安全性 97
二、“三段”：設(shè)計(jì)開發(fā)階段、測試鑒定階段、運(yùn)營和運(yùn)維階段 100
第四節(jié) Evolution：迭代演進(jìn) 102
一、持續(xù)運(yùn)營 103
二、持續(xù)運(yùn)維 104
第二篇 實(shí)踐
第五章 公共數(shù)據(jù)平臺(tái) 108
第一節(jié) 公共數(shù)據(jù)平臺(tái)概述 108
一、四橫 110
二、四縱 117
三、兩端 117
第二節(jié) 公共數(shù)據(jù)平臺(tái)的挑戰(zhàn)和對策 119
一、公共數(shù)據(jù)平臺(tái)的三大挑戰(zhàn) 119
二、建設(shè)一體化、智能化的公共數(shù)據(jù)平臺(tái) 121
第六章 大應(yīng)用 124
第一節(jié) “一網(wǎng)通辦”：支撐政務(wù)服務(wù)高質(zhì)量供給 124
一、實(shí)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)一體化運(yùn)營 125
二、建設(shè)全省政務(wù)服務(wù)中臺(tái) 126
三、優(yōu)化組織流程和業(yè)務(wù)機(jī)制 131
四、支撐“一網(wǎng)通辦”實(shí)現(xiàn)“七統(tǒng)一” 133
第二節(jié) “互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”平臺(tái)：助力監(jiān)管業(yè)務(wù)規(guī)范化、精準(zhǔn)化 140
一、創(chuàng)新監(jiān)管方式是高質(zhì)量發(fā)展的必然要求 141
二、形成全省統(tǒng)一架構(gòu)，數(shù)字賦能監(jiān)管 143
三、推動(dòng)監(jiān)管業(yè)務(wù)流程在線、監(jiān)督在線 147
四、從“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”邁向“大綜合一體化” 154
第三節(jié) “浙政釘”：建設(shè)統(tǒng)一、高效的移動(dòng)政務(wù)協(xié)同平臺(tái) 156
一、高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)數(shù)字政府的必經(jīng)之路 156
二、在技術(shù)側(cè)助力組織、溝通和業(yè)務(wù)在線化 157
三、在業(yè)務(wù)側(cè)助力形成配套的運(yùn)營服務(wù)體系 163
四、內(nèi)外并進(jìn)，進(jìn)一步深化政務(wù)協(xié)同體系 172
第四節(jié) IRS：開創(chuàng)政務(wù)數(shù)字資源供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革新模式 173
一、匯聚全省政務(wù)數(shù)字資源形成智能化總賬本 174
二、摸“底數(shù)”、強(qiáng)支撐，高效配置數(shù)字資源 175
三、建立機(jī)制、明確規(guī)則，有效統(tǒng)籌數(shù)字資源 179
四、從IRS數(shù)字運(yùn)營實(shí)踐中獲得的經(jīng)驗(yàn)和啟示 182
五、面向未來形成“四個(gè)全”的能力 184
第七章 大數(shù)據(jù) 186
第一節(jié) 數(shù)據(jù)資源體系的定位、組成和數(shù)字運(yùn)營在數(shù)據(jù)資源體系中的
定位 186
一、數(shù)據(jù)資源體系的定位 187
二、數(shù)據(jù)資源體系的組成 188
三、數(shù)字運(yùn)營在數(shù)據(jù)資源體系中的定位 195
第二節(jié) 數(shù)據(jù)資源體系的技術(shù)支撐 197
一、打造數(shù)據(jù)供給工具 198
二、支撐數(shù)據(jù)運(yùn)營 214
三、保障數(shù)據(jù)安全 216
第三節(jié) 數(shù)據(jù)資源體系的業(yè)務(wù)支撐 217
一、夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：支撐全鏈路全閉環(huán)管理 217
二、促進(jìn)數(shù)據(jù)利用：數(shù)據(jù)共享與開放創(chuàng)新實(shí)踐 221
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)未來展望 235
第八章 大運(yùn)維 240
第一節(jié) 大運(yùn)維體系概述 240
一、大運(yùn)維體系是數(shù)字化的必然要求 241
二、大運(yùn)維體系的建立思路 242
第二節(jié) 大運(yùn)維體系的總體框架 247
一、3類對象：資產(chǎn)、組織、行為 248
二、兩大指標(biāo)：可用性和安全性 250
三、3個(gè)階段：設(shè)計(jì)開發(fā)、測試鑒定、運(yùn)營和運(yùn)維 255
四、兩大機(jī)制：全周期管控、全方位協(xié)同 257
第三節(jié) 大運(yùn)維體系的實(shí)施路徑 258
一、組織在線 259
二、資產(chǎn)在線 261
三、監(jiān)測在線 264
四、演練在線 267
五、處置在線 268
六、知識(shí)在線 272
七、管理在線 273
第四節(jié) 迭代完善 278
后記 281