食用油拉曼光譜分析

目錄
第1章 緒論 1
1.1 拉曼光譜 1
1.1.1 自發(fā)拉曼光譜 3
1.1.2 共振拉曼光譜 5
1.1.3 相干拉曼散射 5
1.1.4 表面增強拉曼光譜 6
1.2 拉曼光譜在食品領域的應用 11
1.2.1 植物病害監(jiān)測 11
1.2.2 食品生產加工監(jiān)測 11
1.2.3 食品運輸儲存監(jiān)控 12
1.2.4 食品風險因子分析 12
1.2.5 油脂分子分析應用 12
1.3 液相界面的SERS分析 20
1.3.1 內標定量 20
1.3.2 雙相識別 21
1.3.3 多組分識別 22
1.4 拉曼儀器發(fā)展趨勢 24
1.4.1 空間偏移測量 24
1.4.2 便攜化 25
1.4.3 光譜特征解碼 26
1.5 展望 27
1.5.1 技術革新與儀器優(yōu)化：邁向更高精度與智能化 27
1.5.2 應用領域的深度拓展：從品質監(jiān)測到安全監(jiān)管 28
1.5.3 市場需求與政策驅動：雙重力量推動技術發(fā)展 28
1.5.4 技術創(chuàng)新與研發(fā)趨勢：探索新興技術與跨學科融合 28
1.5.5 行業(yè)標準與規(guī)范建設：推動技術標準化與國際化 29
參考文獻 29
第2章 食用油質量評價與分析概述 39
2.1 食用油成分與品質評價指標 40
2.1.1 食用油基本成分及品質影響因素 40
2.1.2 食用油品質評價常用指標 43
2.2 食用油質量評價的國標方法概述 45
2.2.1 液相色譜-質譜分析法 45
2.2.2 氣相色譜-質譜分析法 46
2.2.3 熒光光譜分析法 47
2.2.4 其他分析法 49
2.3 食用油品質評價的主要挑戰(zhàn) 51
2.3.1 食用油品質的主要問題 51
2.3.2 食用油品質保障的可行措施 52
2.3.3 食用油品質評價的關鍵瓶頸 54
2.3.4 食用油品質評價新方法進展及趨勢 56
2.4 展望 61
參考文獻 62
第3章 食用油氧化的拉曼光譜分析 65
3.1 油脂氧化的拉曼光譜分析 66
3.2 不飽和脂肪酸的拉曼光譜分析 69
3.3 游離脂肪酸的拉曼光譜分析 73
3.4 展望 76
參考文獻 76
第4章 脂質分子異構體分析 79
4.1 脂質分子概述 79
4.2 甘油酯及脂肪酸分子異構體簡述 80
4.2.1 脂肪酸異構體 80
4.2.2 甘油酯異構體 82
4.3 脂質分子異構體分析的新進展 83
4.3.1 脂質分子研究現狀 83
4.3.2 脂質異構體研究現狀 86
4.4 脂質分子異構體的拉曼光譜分析 91
4.4.1 腦苷脂分子異構體 91
4.4.2 膽固醇酯異構體 92
4.4.3 脂肪酸異構體 94
4.4.4 甘油酯異構體 96
4.4.5 異構體識別在食品分析中的應用 100
4.5 展望 102
參考文獻 103
第5章 食用油種類與產地的拉曼光譜分析 107
5.1 食用油種類的拉曼光譜分析 108
5.2 食用油產地的拉曼光譜分析 112
5.3 食用油生產及加工的拉曼光譜分析 115
5.3.1 品質穩(wěn)定性跟蹤分析 115
5.3.2 不飽和度快速分析 117
5.4 展望 117
參考文獻 118
第6章 食用油典型危害物的拉曼光譜分析 122
6.1 真菌毒素 123
6.1.1 真菌毒素的來源及危害 123
6.1.2 真菌毒素的拉曼光譜分析 123
6.2 多環(huán)芳烴 126
6.2.1 多環(huán)芳烴的來源及危害 126
6.2.2 多環(huán)芳烴的拉曼光譜分析 128
6.3 增塑劑 132
6.3.1 增塑劑的來源及危害 132
6.3.2 增塑劑的拉曼光譜分析 133
6.4 微/納米塑料 135
6.4.1 微/納米塑料的來源及危害 135
6.4.2 微/納米塑料的拉曼光譜分析 135
6.5 全氟和多氟烷基物質 140
6.5.1 全氟和多氟烷基物質的來源及危害 140
6.5.2 全氟和多氟烷基物質的拉曼光譜分析 141
6.6 多氯聯苯 144
6.7 農藥殘留 145
6.8 重金屬 146
6.9 展望 147
參考文獻 148
第7章 食用油真?zhèn)魏蛽郊俚睦庾V分析進展 155
7.1 食用油真?zhèn)舞b別 156
7.2 食用油摻假鑒別 158
7.2.1 “以次充好”摻假檢測 159
7.2.2 氧化油摻假檢測 162
7.3 地溝油鑒別 166
7.3.1 無目標檢測—非靶向分析 167
7.3.2 目標物檢測—靶向分析 168
7.4 食用油使用過程中的問題監(jiān)測 170
7.4.1 食用油煎炸過程中的氧化監(jiān)測 170
7.4.2 食用油的生物活性成分檢測 174
7.5 展望 176
參考文獻 177
第8章 人工智能助力拉曼光譜分析的新趨勢 181
8.1 光譜識別中常見的人工智能分析方法 183
8.1.1 無監(jiān)督學習 183
8.1.2 監(jiān)督學習 188
8.2 人工智能助力拉曼光譜的創(chuàng)新應用 193
8.2.1 癌細胞鑒別 193
8.2.2 藥物成分鑒定 194
8.2.3 微塑料識別 196
8.2.4 植物環(huán)境脅迫判別 197
8.3 人工智能助力食用油拉曼光譜分析的探索 198
8.3.1 食用油組分或添加物分析 199
8.3.2 食用油氧化分析 199
8.3.3 食用油摻假分析 200
8.3.4 食用油中脂質異構體分析 202
8.4 展望 203
參考文獻 204
附錄 英文縮寫名詞對照表 206