現(xiàn)代水泥基復(fù)合材料智能化設(shè)計(jì)及應(yīng)用

目錄
前言
縮略表
第1章 緒論 1
1.1 人工智能技術(shù)及其在土木工程領(lǐng)域的應(yīng)用 1
1.2 基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的水泥基復(fù)合材料性能預(yù)測(cè)與材料設(shè)計(jì) 3
1.3 物理信息引導(dǎo)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型 5
參考文獻(xiàn) 7
第2章 水泥基復(fù)合材料多源高通量數(shù)據(jù)庫(kù)與知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù) 9
2.1 引言 9
2.2 水泥基復(fù)合材料多源高通量數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建技術(shù) 9
2.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建方法概述 9
2.2.2 水泥基復(fù)合材料數(shù)據(jù)采集 12
2.2.3 水泥基復(fù)合材料數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)化特征選擇與異常檢測(cè) 13
2.3 水泥基復(fù)合材料知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù) 15
2.3.1 知識(shí)圖譜的概念 15
2.3.2 知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)收集 17
2.3.3 水泥基復(fù)合材料知識(shí)圖譜的構(gòu)建 17
2.3.4 基于知識(shí)圖譜的特征選擇 19
2.4 本章小結(jié) 20
參考文獻(xiàn) 21
第3章 水泥基復(fù)合材料智能化圖像分析技術(shù)及微觀(guān)結(jié)構(gòu)表征技術(shù) 24
3.1 引言 24
3.2 原材料及配合比設(shè)計(jì) 25
3.2.1 原材料表征 25
3.2.2 原材料組成及設(shè)計(jì) 26
3.2.3 硬化漿體成型 29
3.3 微觀(guān)結(jié)構(gòu)表征 29
3.3.1 BSE樣品制樣 29
3.3.2 水泥基復(fù)合材料的背散射電子成像 32
3.3.3 水泥基復(fù)合材料膠凝顆粒微觀(guān)形貌 33
3.4 智能圖像分析 35
3.4.1 BSEIA-ML方法 37
3.4.2 膠凝顆粒水化程度分析 42
3.4.3 誤差分析 47
3.5 本章小結(jié) 49
參考文獻(xiàn) 50
第4章 水泥基復(fù)合材料宏觀(guān)性能智能化預(yù)測(cè)模型構(gòu)建技術(shù) 52
4.1 引言 52
4.2 水泥基復(fù)合材料性能智能化預(yù)測(cè)模型 53
4.2.1 自密實(shí)混凝土數(shù)據(jù)描述 53
4.2.2 自密實(shí)混凝土數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 58
4.2.3 工作性能預(yù)測(cè)模型 59
4.3 自密實(shí)混凝土力學(xué)性能預(yù)測(cè)模型 67
4.4 自密實(shí)混凝土耐久性預(yù)測(cè)模型 72
4.5 自密實(shí)混凝土性能預(yù)測(cè)模型比較 75
4.6 水泥基復(fù)合材料性能預(yù)測(cè)模型可解釋分析 79
4.7 水泥基復(fù)合材料流變-性能影響機(jī)理分析 83
4.7.1 自密實(shí)混凝土組成成分與流變特性的關(guān)聯(lián)性研究 83
4.7.2 自密實(shí)混凝土流變與工作性能關(guān)聯(lián)性研究 89
4.7.3 自密實(shí)混凝土流變特性與力學(xué)性能關(guān)聯(lián)性研究 99
4.8 本章小結(jié) 102
參考文獻(xiàn) 102
第5章 物理信息機(jī)器學(xué)習(xí)混合驅(qū)動(dòng)的水泥基復(fù)合材料性能預(yù)測(cè)模型
融合機(jī)制研究 106
5.1 引言 106
5.2 物理信息機(jī)器學(xué)習(xí)融合模型原理 106
5.2.1 不同融合方式原理 107
5.2.2 基于流變學(xué)的物理信息方程原理 113
5.2.3 損失函數(shù)修改 114
5.2.4 損失函數(shù)權(quán)重調(diào)優(yōu) 114
5.3 物理信息機(jī)器學(xué)習(xí)融合模型建立 115
5.3.1 基于YS預(yù)測(cè)的損失函數(shù)修改 115
5.3.2 基于PV預(yù)測(cè)的損失函數(shù)修改 115
5.3.3 基于超參數(shù)自動(dòng)調(diào)優(yōu)的損失函數(shù)權(quán)重調(diào)優(yōu) 116
5.3.4 模型性能評(píng)估 123
5.4 物理信息機(jī)器學(xué)習(xí)融合模型預(yù)測(cè)效果分析 124
5.4.1 損失函數(shù)值演變過(guò)程 124
5.4.2 融合模型與其他模型對(duì)比分析 126
5.4.3 基于SHAP方法的參數(shù)分析 132
5.4.4 智能調(diào)控前后的打印效果對(duì)比 136
5.5 本章小結(jié) 138
參考文獻(xiàn) 139
第6章 物理信息引導(dǎo)的低碳水泥基復(fù)合材料智能化設(shè)計(jì)方法及應(yīng)用 144
6.1 引言 144
6.2 設(shè)計(jì)方法概述 144
6.2.1 低碳水泥基復(fù)合材料單目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法 144
6.2.3 全生命周期評(píng)價(jià) 146
6.2.4 實(shí)驗(yàn)測(cè)試 146
6.2.2 低碳高性能混凝土多性能協(xié)同智能設(shè)計(jì)方法 147
6.3 低碳水泥基復(fù)合材料單目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì) 150
6.3.1 低碳水泥基復(fù)合材料配合比設(shè)計(jì)參數(shù)智能優(yōu)化 150
6.3.2 低碳水泥基復(fù)合材料骨料級(jí)配參數(shù)智能優(yōu)化 157
6.3.3 低碳水泥基復(fù)合材料智能化設(shè)計(jì)方法及經(jīng)濟(jì)環(huán)境效應(yīng)分析 160
6.4 低碳高性能混凝土多性能協(xié)同智能設(shè)計(jì) 162
6.4.1 低碳高性能混凝土多目標(biāo)優(yōu)化效果 162
6.4.2 低碳高性能混凝土多性能協(xié)同設(shè)計(jì)結(jié)果分析 166
6.4.3 低碳高性能混凝土優(yōu)化方法對(duì)比 168
6.5 水泥基復(fù)合材料設(shè)計(jì)方法實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 170
6.6 水泥基復(fù)合材料設(shè)計(jì)方案解釋分析 175
6.6.1 基于PDP算法的水泥基復(fù)合材料設(shè)計(jì)方案可解釋分析 175
6.6.2 基于知識(shí)圖譜的水泥基復(fù)合材料設(shè)計(jì)方案解釋分析 177
6.7 本章小結(jié) 178
參考文獻(xiàn) 179
第7章 物理信息引導(dǎo)的3D打印水泥基復(fù)合材料智能化設(shè)計(jì)方法及應(yīng)用 182
7.1 引言 182
7.2 多目標(biāo)優(yōu)化原理 182
7.2.1 定義 182
7.2.2 約束條件 183
7.2.3 終止條件 183
7.2.4 優(yōu)化算法—帶精英策略的二代非支配排序的遺傳算法（NSGA-Ⅱ） 184
7.2.5 決策方法—優(yōu)劣解距離法（TOPSIS） 184
7.3 3D打印水泥基復(fù)合材料可打印性和力學(xué)性能預(yù)測(cè)模型建立 185
7.3.1 可打印性預(yù)測(cè) 185
7.3.2 力學(xué)性能預(yù)測(cè) 187
7.3.3 基于SHAP方法的參數(shù)分析 189
7.4 3D打印水泥基復(fù)合材料打印設(shè)計(jì)參數(shù)智能優(yōu)化 195
7.4.1 滿(mǎn)足可打印性要求 195
7.4.2 滿(mǎn)足力學(xué)性能要求 197
7.5 3D打印水泥基復(fù)合材料配合比設(shè)計(jì)參數(shù)智能優(yōu)化 199
7.5.1 滿(mǎn)足可打印性要求 199
7.5.2 滿(mǎn)足力學(xué)性能要求 202
7.6 3D打印水泥基復(fù)合材料智能設(shè)計(jì)與傳統(tǒng)設(shè)計(jì)的對(duì)比分析 204
7.6.1 滿(mǎn)足可打印性要求 204
7.6.2 滿(mǎn)足力學(xué)性能要求 205
7.7 3D打印水泥基復(fù)合材料設(shè)計(jì)方法實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 206
7.7.1 滿(mǎn)足可打印性要求 206
7.7.2 滿(mǎn)足力學(xué)性能要求 209
7.8 本章小結(jié) 211
參考文獻(xiàn) 213