隨著工業(yè)互聯(lián)網、云計算、大數據、數字孿生等新一代信息技術與工業(yè)系統(tǒng)全方位深度融合,制造系統(tǒng)的透明化、智能化、服務化、智慧化發(fā)展受到各國政府、產業(yè)界和學術界的共同關注,學術研究日益活躍。本書以“感知互聯(lián),系統(tǒng)集成,優(yōu)化決策”為導向,聚焦制造系統(tǒng)的集成互聯(lián)與優(yōu)化決策兩大核心問題,展開與其相關的基本理論、共性方法、優(yōu)化模型與算法的闡述,重點探討幾類融合新一代人工智能、人機物協(xié)同的新興集成智能制造系統(tǒng);在此基礎上,系統(tǒng)闡述多個智能決策優(yōu)化方法,將遷移學習、圖神經網絡、深度強化學習等方法應用于復雜制造系統(tǒng)資源分配與優(yōu)化調度,以期為智能制造系統(tǒng)提供優(yōu)化創(chuàng)新手段和技術支撐。本書可作為高等院校機械工程、智能制造工程、自動化、計算機科學與技術、管理科學與工程等相關專業(yè)的教材或參考書,也可供制造企業(yè)工程技術人員和管理人員參考。