概率基多目標(biāo)優(yōu)化原理及應(yīng)用

第1章 多目標(biāo)優(yōu)化理論概況    001
1.1 引言 002
1.2 “單目標(biāo)優(yōu)化”問題 003
1.3 多目標(biāo)優(yōu)化的發(fā)展 004
1.4 小結(jié) 006
參考文獻 006
第2章 多目標(biāo)優(yōu)化方法現(xiàn)狀分析    008
2.1 引言 009
2.2 多目標(biāo)優(yōu)化問題 009
2.3 常用的主要解法及其現(xiàn)狀剖析 010
2.4 多目標(biāo)優(yōu)化算法 011
2.5 多目標(biāo)選材問題 012
2.6 常用解法的問題匯總及展望 015
2.7 “概率基多目標(biāo)優(yōu)化”方法進展情況 015
2.8 小結(jié) 016
參考文獻 016
第3章 系統(tǒng)論觀點下概率基多目標(biāo)優(yōu)化的基本原理和方法    019
3.1 引言 020
3.2 系統(tǒng)思想和方法的主要特征 020
3.3 系統(tǒng)論觀點下的多目標(biāo)優(yōu)化 023
3.4 概率論角度下的定量評價 025
3.5 應(yīng)用舉例 027
3.6 小結(jié) 035
參考文獻 035
第4章 概率基多目標(biāo)試驗設(shè)計方法    037
4.1 引言 038
4.2 概率基多目標(biāo)優(yōu)化與正交試驗設(shè)計的結(jié)合 039
4.3 概率基多目標(biāo)優(yōu)化與響應(yīng)面方法設(shè)計的結(jié)合 043
4.4 概率基多目標(biāo)優(yōu)化與均勻試驗設(shè)計方法的結(jié)合 051
4.5 小結(jié) 055
參考文獻 055
第5章 概率基多目標(biāo)優(yōu)化意義下的穩(wěn)健設(shè)計    058
5.1 引言 059
5.2 基于概率的多目標(biāo)優(yōu)化穩(wěn)健設(shè)計 060
5.3 應(yīng)用 061
5.4 小結(jié) 065
參考文獻 065
第6章 離散化處理、序貫優(yōu)化以及誤差分析    067
6.1 引言 068
6.2 離散化處理 068
6.3 序貫優(yōu)化 078
6.4 誤差分析 084
6.5 小結(jié) 091
參考文獻 091
第7章 概率基模糊多目標(biāo)優(yōu)化    095
7.1 引言 096
7.2 概率基模糊多目標(biāo)優(yōu)化模型 097
7.3 應(yīng)用實例 101
7.4 小結(jié) 105
參考文獻 105
第8章 多個目標(biāo)的聚類分析    107
8.1 引言 108
8.2 聚類分析在多目標(biāo)優(yōu)化中的應(yīng)用 113
8.3 小結(jié) 115
參考文獻 115
第9章 概率基多目標(biāo)優(yōu)化方法的廣泛應(yīng)用    117
9.1 引言 118
9.2 多目標(biāo)最短路徑問題 118
9.3 在多目標(biāo)規(guī)劃問題中的應(yīng)用 124
9.4 在金融領(lǐng)域的應(yīng)用 133
9.5 工程項目的多目標(biāo)優(yōu)化問題 138
9.6 機械加工過程優(yōu)化中的應(yīng)用 139
9.7 多目標(biāo)機械優(yōu)化設(shè)計 141
9.8 小結(jié) 148
參考文獻 148
第10章 總結(jié)    152