數據驅動的個性化營銷理論與方法

目錄
第1章 緒論 1
1.1 個性化營銷的正負效應 1
1.2 數據驅動的個性化營銷變革 4
1.3 個性化營銷的智能方法基礎 6
1.4 個性化營銷的研究框架 23
1.5 本書的組織安排 26
參考文獻 27
第2章 融合多模態(tài)數據的個性化**方法 32
2.1 國內外研究綜述 32
2.2 基于圖嵌入模型的隱式反饋**方法 34
2.3 融合文本數據的個性化**方法 40
2.4 融合圖像數據的個性化**方法 46
2.5 融合多模態(tài)數據的個性化**實驗 52
參考文獻 62
第3章 面向個體與群體交互的群**方法 65
3.1 國內外研究綜述 65
3.2 基于雙向張量分解的群**方法 67
3.3 基于群偏好與用戶偏好協(xié)同演化的群**方法 74
3.4 基于群內和群間協(xié)同的動態(tài)群**方法 82
3.5 面向個體與群體交互的群**實驗 93
參考文獻 106
第4章 融合社交互動信息的社會化**方法 109
4.1 國內外研究綜述 109
4.2 基于社會化關系多元性的個性化**方法 111
4.3 基于社會化關系強度的個性化**方法 116
4.4 融合社交互動信息的社會化**實驗 121
參考文獻 128
第5章 考慮個性化需求演化的動態(tài)**方法 132
5.1 國內外研究綜述 132
5.2 基于演員-評論家框架的動態(tài)**方法 134
5.3 融合知識圖譜的深度強化學習動態(tài)**方法 143
5.4 考慮個性化需求演化的動態(tài)**實驗 151
參考文獻 163
第6章 多渠道多策略協(xié)同的個性化促銷方法 166
6.1 國內外研究綜述 166
6.2 多渠道零售商單階段促銷模型 168
6.3 多渠道零售商多階段促銷模型 174
6.4 產品價格與配送費用協(xié)同優(yōu)化模型 178
6.5 多渠道多策略協(xié)同的個性化促銷實驗 185
參考文獻 201
第7章 基于影響力*大化的社會化促銷方法 205
7.1 國內外研究綜述 205
7.2 用戶個體影響力的識別方法 207
7.3 用戶群組影響力的識別方法 214
7.4 影響力種子集合的識別方法 219
7.5 基于影響力*大化的社會化促銷實驗 225
參考文獻 240
第8章 個性化營銷的對抗攻擊與魯棒優(yōu)化方法 243
8.1 國內外研究綜述 243
8.2 基于物品重要性*大化的對抗攻擊方法 247
8.3 基于社區(qū)劃分的對抗攻擊優(yōu)化策略 253
8.4 基于特征魯棒加強的對抗防御優(yōu)化策略 257
8.5 實驗結果及分析 259
參考文獻 267
第9章 研究總結與展望 271
9.1 研究總結 271
9.2 研究展望 272
參考文獻 273