基于人工智能的對(duì)流層大氣波導(dǎo)反演關(guān)鍵技術(shù)

定　價(jià)：￥79.00

作　者：	吳佳靜著
出版社：	國(guó)防工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787118135756	出版時(shí)間：	2025-04-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　海上對(duì)流層波導(dǎo)是對(duì)流層環(huán)境中的特殊大氣現(xiàn)象，特定條件下形成超折射波導(dǎo)傳播，可實(shí)現(xiàn)超視距目標(biāo)探測(cè)與遠(yuǎn)距離通信，擴(kuò)大無線信息系統(tǒng)工作距離，但也會(huì)改變正常電波傳播路徑，造成雷達(dá)探測(cè)盲區(qū)。本書系統(tǒng)介紹對(duì)流層波導(dǎo)形成機(jī)制、特征及對(duì)無線電波傳播的影響。作者針對(duì)海上對(duì)流層波導(dǎo)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)問題，提出基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的全新解決方案。書中先分析國(guó)內(nèi)外對(duì)流層波導(dǎo)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)方法現(xiàn)狀，指出傳統(tǒng)方法在預(yù)測(cè)精度、區(qū)域、效率等方面的問題，隨后詳細(xì)介紹利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)在對(duì)流層波導(dǎo)預(yù)測(cè)與反演方面的創(chuàng)新成果。本書研究成果為關(guān)鍵海域海上環(huán)境中雷達(dá)通信等電子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、評(píng)估和輔助決策提供有力支持，是對(duì)流層波導(dǎo)研究領(lǐng)域重要參考書，也為電子戰(zhàn)、海洋氣象學(xué)、雷達(dá)技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域科研和工程技術(shù)人員提供參考資料。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《基于人工智能的對(duì)流層大氣波導(dǎo)反演關(guān)鍵技術(shù)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第 1 章緒論
1.1 選題背景及研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.1 海上對(duì)流層波導(dǎo)環(huán)境特性研究
1.2.2 海上對(duì)流層波導(dǎo)環(huán)境傳播理論研究
1.2.3 海上對(duì)流層波導(dǎo)的反演技術(shù)
1.2.4 深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究概況
1.2.5 基于 CiteSpace 軟件大氣波導(dǎo)研究未來趨勢(shì)分析
1.3 關(guān)鍵問題及創(chuàng)新點(diǎn)
1.3.1 關(guān)鍵問題
1.3.2 創(chuàng)新點(diǎn)
1.4 本書研究?jī)?nèi)容
1.5 本書章節(jié)安排
參考文獻(xiàn)
第 2 章對(duì)流層大氣波導(dǎo)分類及波導(dǎo)傳播基本理論
2.1 對(duì)流層大氣波導(dǎo)分類及形成機(jī)制
2.1.1 蒸發(fā)波導(dǎo)
2.1.2 表面波導(dǎo)
2.1.3 懸空波導(dǎo)
2.2 對(duì)流層大氣波導(dǎo)傳播條件
2.3 對(duì)流層大氣波導(dǎo)預(yù)測(cè)模型
2.3.1 MGB 模型
2.3.2 BYC 模型
2.3.3 NPS 模型
2.4 拋物方程模型
2.4.1 拋物方程的初始場(chǎng)與邊界條件
2.4.2 傳播損耗計(jì)算過程
2.4.3 雷達(dá)海雜波回波信號(hào)的大氣波導(dǎo)傳播分析
2.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第 3 章基于深度學(xué)習(xí)的對(duì)流層波導(dǎo)環(huán)境驅(qū)動(dòng)傳播損耗預(yù)測(cè)
3.1 引言
3.2 中國(guó)渤海氣象環(huán)境及微波超視距傳播試驗(yàn)介紹
3.3 一維卷積自動(dòng)編碼器網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)去噪
3.3.1 一維卷積自動(dòng)編碼器網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)
3.3.2 網(wǎng)絡(luò)性能分析
3.4 基于 SL-TrellisNets 網(wǎng)絡(luò)的超視距傳播損耗預(yù)測(cè)
3.4.1 SL-TrellisNets 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)
3.4.2 網(wǎng)絡(luò)性能分析
3.5 環(huán)境知識(shí)驅(qū)動(dòng)超視距預(yù)測(cè)分析
3.5.1 黃渤海環(huán)境知識(shí)對(duì)超視距傳播損耗預(yù)報(bào)必要性
3.5.2 五種不同環(huán)境知識(shí)對(duì)超視距傳播損耗預(yù)測(cè)的影響
3.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第 4 章基于深度學(xué)習(xí)的水平非均勻?qū)α鲗硬▽?dǎo)剖面反演
4.1 引言
4.2 水平非均勻蒸發(fā)波導(dǎo)剖面參數(shù)建模
4.3 雷達(dá)海雜波反演大氣波導(dǎo)基本過程
4.4 基于一維殘差卷積自動(dòng)編碼器的水平非均勻大氣波導(dǎo)降維
4.4.1 降維網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)
4.4.2 網(wǎng)絡(luò)性能分析
4.5 基于 MSCA-ResNet 的水平非均勻蒸發(fā)波導(dǎo)剖面反演
4.5.1 MSCA-ResNet 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)
4.5.2 網(wǎng)絡(luò)性能分析
4.6 基于 FCCT - Transformer 的水平非均勻表面波導(dǎo)反演
4.6.1 FCCT - Transformer 網(wǎng)絡(luò)整體流程
4.6.2 網(wǎng)絡(luò)性能分析
4.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第 5 章基于二維馬爾可夫鏈的全方位非均勻蒸發(fā)波導(dǎo)剖面建模
5.1 引言
5.2 馬爾可夫鏈建模方法
5.3 耦合二維馬爾可夫鏈模型
5.3.1 基本假設(shè)
5.3.2 二維馬爾可夫鏈條件概率
5.4 耦合二維馬爾可夫鏈對(duì)方向的模擬計(jì)算
5.5 轉(zhuǎn)移概率矩陣的計(jì)算
5.5.1 豎向轉(zhuǎn)移概率矩陣估計(jì)
5.5.2 橫向的轉(zhuǎn)移概率矩陣估計(jì)
5.5.3 K 值估計(jì)
5.5.4 算法流程
5.6 基于改進(jìn)的二維馬爾可夫鏈的蒸發(fā)波導(dǎo)模擬驗(yàn)證
5.6.1 二維馬爾可夫鏈空間模擬矩陣估計(jì)
5.6.2 蒸發(fā)波導(dǎo)高度 K 值驗(yàn)證
5.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第 6 章基于深度學(xué)習(xí)的全方位非均勻蒸發(fā)波導(dǎo)剖面反演
6.1 引言
6.2 全空間非均勻蒸發(fā)波導(dǎo)剖面建模
6.3 基于 MM-VIT 模型的全空間非均勻蒸發(fā)波導(dǎo)反演
6.3.1 網(wǎng)絡(luò)整體流程
6.3.2 網(wǎng)絡(luò)性能分析
6.4 全方位導(dǎo)航雷達(dá)安裝部署
6.4.1 系統(tǒng)組成框圖
6.4.2 全方位導(dǎo)航雷達(dá)軟件安裝部署
6.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)