數智聚能供應鏈

第一章 數智供應鏈發(fā)展綜述
一、供應鏈發(fā)展的歷史進程
（一）供應鏈概念
（二）現代供應鏈發(fā)展沿革
（三）數智技術注入供應鏈發(fā)展新動能
二、供應鏈發(fā)展的形勢環(huán)境
（一）供應鏈建設上升為國家戰(zhàn)略
（二）供應鏈成為國家競爭力的重要體現
（三）供應鏈呈現多元化發(fā)展格局
三、供應鏈發(fā)展的技術趨勢
（一）供應鏈業(yè)務從線下走向云端
（二）供應鏈資源從實體走向數字
（三）供應鏈管理從人工走向智能
四、供應鏈發(fā)展的領域現狀
（一）生產制造領域
（二）零售消費領域
（三）快遞運輸領域
（四）能源動力領域
（五）通信技術領域
（六）軍事作戰(zhàn)領域
第二章 數智供應鏈成熟度模型
一、成熟度等級模型
（一）基礎應用級
（二）專業(yè)管理級
（三）流程協作級
（四）全域統籌級
（五）生態(tài)融合級
二、成熟度評價指標體系
（一）評價指標體系框架
（二）基礎應用級指標
（三）專業(yè)管理級指標
（四）流程協作級指標
（五）全域統籌級指標
（六）生態(tài)融合級指標
三、成熟度評價方法
（一）評價原則
（二）評價方式
（三）權重劃分
（四）計算方法
（五）結果定級
第三章 供應鏈數智化轉型策略
一、數智化建設主要挑戰(zhàn)
（一）戰(zhàn)略目標牽引不足
（二）思想觀念有待突破
（三）體制機制需要創(chuàng)新
（四）領導管理尚需加強
（五）專業(yè)隊伍亟待培塑
（六）平臺支撐仍需增強
二、數智化轉型宏觀指導
（一）轉型策略
（二）轉型思路
（三）轉型維度
三、數智化建設實施步驟
（一）確定發(fā)展目標
（二）診斷業(yè)務痛點
（三）梳理建設需求
（四）研制系統平臺
（五）出臺配套政策
（六）推廣系統應用
（七）組織反饋評估
四、數智化發(fā)展促進手段
（一）從業(yè)資質認定
（二）基層作業(yè)比武
（三）結對幫扶建設
（四）賽道綜合評比
（五）定期張榜通報
（六）成果集中展示
（七）領導抽檢問責
第四章 數智供應鏈體系設計
一、架構設計
（一）供應鏈數字化常用架構
（二）樞紐架構生態(tài)服務能力
（三）基于樞紐架構的數智聚能供應鏈
（四）數智聚能供應鏈的能力特征
二、決策指揮
（一）全息態(tài)勢感知
（二）全局應急指揮
（三）全鏈運行分析
（四）全量資源可視
（五）全程監(jiān)控預警
（六）全維績效評價
三、管理中樞
（一）需求管理
（二）計劃管理
（三）采購管理
（四）合同管理
（五）履約管理
（六）質量管理
（七）供應商管理
（八）運配管理
（九）倉儲管理
（十）結算管理
（十一）回收管理
（十二）監(jiān)督管理
四、專業(yè)執(zhí)行
（一）招標采購
（二）商城選購
（三）質量監(jiān)督
（四）倉儲作業(yè)
（五）物資配送
（六）廢舊物資拍賣
（七）結算支付
五、數據資產
（一）管理機制建設
（二）基礎體系設計
（三）數據資源匯聚
（四）質量治理提升
（五）數據應用支持
六、基礎支撐
（一）組織體系
（二）運行機制
（三）技術支持
第五章 數智聚能技術場景應用
一、物聯網技術在供應鏈中的應用
（一）物聯網技術概述
（二）貨車運輸過程監(jiān)控
（三）貨物運輸在途監(jiān)控
（四）司機駕駛行為監(jiān)控
（五）智能倉儲作業(yè)應用
（六）生產環(huán)節(jié)流程優(yōu)化
二、區(qū)塊鏈技術在供應鏈中的應用
（一）區(qū)塊鏈技術概述
（二）物品防偽追溯
（三）電子單據應用
（四）供應鏈金融應用
三、大數據技術在供應鏈中的應用
（一）大數據技術概述
（二）智能倉儲管理
（三）車貨匹配應用
（四）運輸路線優(yōu)化
四、數字孿生技術在供應鏈中的應用
（一）數字孿生技術概述
（二）生產過程監(jiān)管
（三）庫房三維可視
五、計算機視覺技術在供應鏈中的應用
（一）計算機視覺技術概述
（二）貨物分類分揀
（三）貨物外觀測量
（四）貨物損壞檢測
六、超自動化技術在供應鏈中的應用
（一）超自動化技術概述
（二）任務流程自動化
（三）機器作業(yè)自動化
七、無人化技術在供應鏈中的應用
（一）無人化裝備技術概述
（二）無人倉庫應用
（三）無人配送應用
八、大模型在供應鏈中的應用
（一）大模型技術概述
（二）供應鏈資源查詢
（三）供應鏈統計分析
（四）供應鏈自主決策
九、邊緣計算技術在供應鏈中的應用
（一）邊緣計算技術概述
（二）物聯網設備管理
（三）生產設備預測性維護
（四）車貨安全隱患監(jiān)控