農田水力參數(shù)預測及畦灌水分管理模型

第1章　概述 1
1.1  土壤水力運動參數(shù)研究背景  2
1.2  水力運動參數(shù)預測的意義  2
1.3  水力運動參數(shù)研究動態(tài)  3
1.3.1　土壤非飽和導水率獲取方法研究進展 5
1.3.2　土壤水分特征曲線獲取方法研究進展 6
1.3.3　水力運動參數(shù)影響因素研究進展 12
1.3.4　壤傳遞函數(shù)研究進展 15
1.3.5　 非飽和土壤水力運動參數(shù)傳遞函數(shù)需完善和解決的問題 20
1.4  構建水力運動參數(shù)土壤傳遞函數(shù)的方案  20
1.4.1　研究內容 20
1.4.2　術路線 21
第2章　試驗條件與方法 24
2.1  取樣點布設  25
2.2  研究區(qū)試驗條件  26
2.2.1　供試材料 26
2.2.2　試驗儀器設備與測定方法 29
2.3  試驗方案設計  33
第3章　樣本數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建及參數(shù)預測方法 35
3.1  樣本數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建  36
3.1.1　非飽和導水率樣本數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建 36
3.1.2　土壤水分特征曲線樣本數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建 37
3.1.3　擴散率樣本數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建 38
3.2  參數(shù)預測方法  38
3.2.1　多元非線性模型 38
3.2.2　基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型  39
3.2.3　基于粒子群優(yōu)化算法的支持向量機模型 43
3.3  模型優(yōu)選標準  46
第4章　預測模型 49
4.1  非飽和導水率預測模型  50
4.1.1　主導因素分析 50
4.1.2  自變量的確定 58
4.1.3　GA-BP預測模型 59
4.1.4　PSO-SVM預測模型 66
4.1.5　預測模型優(yōu)選 72
4.2  土壤水分特征曲線預測模型  76
4.2.1　主導因素分析 77
4.2.2　自變量的確定 86
4.2.3　非線性模型預測 87
4.2.4　GA-BP預測模型 93
4.2.5　PSO-SVM預測模型 99
4.2.6　預測模型優(yōu)選 105
4.3  擴散率預測模型  111
4.3.1　自變量的確定 111
4.3.2　GA-BP預測模型 112
4.3.3　PSO-SVM預測模型  114
4.3.4　預測模型優(yōu)選 116
第5章　溫度對土壤水力運動參數(shù)的影響 120
5.1  溫度對土壤非飽和導水率的影響  121
5.1.1　 影響分析及其數(shù)量關系的確定 121
5.1.2　預測模型優(yōu)選 123
5.2  溫度對土壤水分特征曲線的影響  125
5.2.1　 影響分析及其數(shù)量關系的確定 125
5.2.2　預測模型優(yōu)選 130
第6章　畦灌水分管理一體化模型 132
6.1  材料與方法  134
6.2  畦灌水分管理一體化模型構建  135
6.2.1　土壤水力參數(shù)預測模型 135
6.2.2　地面畦灌灌水過程模擬 138
6.2.3　灌水技術參數(shù)優(yōu)化模型 141
6.2.4　模型耦合 143
6.3  應用實例  145
參考文獻 148