《軟硬變化檢測的農作物遙感識別方法》提出一種軟硬變化檢測復合的農作物識別方法(SHCD),分別選擇地塊規(guī)整、破碎的冬小麥區(qū)域和同期農作物種植結構復雜的秋糧開展研究,驗證方法的適用性。主要研究內容如下。(1)基于空間剖線變化強度落差的農作物硬變化區(qū)/軟變化區(qū)的劃分。硬變化區(qū)/軟變化區(qū)的劃分是進行軟、硬變化檢測的基礎。針對單維度的多時相變化強度圖,設置空間剖線,獲取軟、硬變化區(qū)強度梯度落差的閾值;基于閾值判斷來確定軟、硬變化區(qū)域;針對軟變化區(qū)進行窗口濾波,消除環(huán)境、傳感器等因素的影響。(2)基于限制性端元的支撐向量機軟變化區(qū)農作物識別。指出端元的選擇是混合像元分解的基礎,但是由于地物光譜的不穩(wěn)定性,給端元的選擇帶來困難。本研究中,變化區(qū)的形成是短時間尺度內植被生長物候周期決定的,軟變化區(qū)的形成也是由遙感影像尺度效應產生的混合像元造成的。因此,本研究針對軟變化區(qū)采用選擇限制性端元(確定端元數(shù)量、端元類型)輸入到支撐向量機(SVM)中進行軟變化區(qū)的農作物識別,也就是混合像元的分解,提高識別的精度。(3)農作物檢測方法的適用性分析。為驗證SHCD方法的適用性,利用3個區(qū)域模擬數(shù)據(jù)(2個區(qū)域Quickbird、1個區(qū)域Quickeye)、2個區(qū)域的真實遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)(環(huán)境衛(wèi)星、Landsat TM8)開展冬小麥、玉米和水稻研究,從農業(yè)景觀特征、種植結構等方面驗證SHCD方法進行農作物檢測識別的適用性。