01組學機器學習
02機器學習與計算思維
03強化學習與機器人控制
04贈ChatGPT中文范例的自然…
05人工智能在醫(yī)療中的發(fā)展與…
06慧聚：基于知識工程的工業(yè)…
07大數(shù)據(jù)分析原理和應用
08AI時代架構師修煉之道：C…
09超簡單：用ChatGPT+實用A…
10新型IP承載網關鍵技術及應…
華為技術有限公司 著
本書是智能計算平臺應用開發(fā)中級教材，主要介紹了智能計算平臺搭建、平臺管理…
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[中] 史斌（Bin Shi） 著，李飛 等 譯
《機器學習的數(shù)學理論》重點研究機器學習的數(shù)學理論。第一部分探討了在非凸優(yōu)…
吳亞東，張曉蓉，王賦攀 編
如何更好地將人機交互技術應用到具體領域是目前的熱點研究問題?！度藱C交互技…
陸建峰 著
本書首先簡要介紹機器人和機器人學的概況，以及機器人學的數(shù)學基礎，然后分別…
楊健 等 著
本書是人工智能出版工程”系列圖書之一。模式識別是人工智能的重要組成部分，…
張敏 著
本書以深度學習為核心，詳細講解Pytorch技術堆棧，力求使用最直白的語言，帶…
赫德林·德·龐特維斯 著，程澤 黃…
本書從基礎知識入手，詳細講解通過強化學習和深度學習構建AI系統(tǒng)所需的一切，…
盧梅麗 等 著
本書內容屬于控制理論與神經科學的交叉研究方向，以腦疾病中的帕金森病為背景…
廉師友 著
本書簡明扼要地闡述了人工智能的基本原理，勾畫了人工智能理論和技術體系的基…
李占利 著
本書系統(tǒng)介紹了智能視頻處理和步態(tài)識別的理論、方法及其改進方案。全書共分為…
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邵明東 著
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王振杰，周萍 著，王振杰，周萍 編
本書是一本人工智能應用技術方面的入門教材，介紹了網絡、設備、制造、安全、…
[美] David Barnhizer（大衛(wèi)·巴恩西澤…
《人工智能的另一面：AI時代的社會挑戰(zhàn)與解決方案》作者從人工智能可能帶來的…
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Hadelin de Ponteves 著
這是一本關于AI原理和編程的友好且必需的指導書，沒有數(shù)學或數(shù)據(jù)科學背景的程…
開課吧，張楠，蘇南，王貴陽 等 著
近年來，基于深度學習方法的自然語言處理（NLP）已逐漸成為主流。本書共8章，…
趙銘 著
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李公法，蔣國璋，孔建益，江都，陶波 著
本書基于人手操作技能，綜合運用智能算法、神經網絡以及深度學習等方法，構建…
[德] 朱塞佩·博納科爾索（Giuseppe B…
機器學習是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域。無監(jiān)…
天池平臺 著
《阿里云天池大賽賽題解析——機器學習篇》聚焦機器學習算法建模及相關技術，…
潘風文，黃春芳 著
本書詳細描述了PMML規(guī)范（Ver4.3）所支持的8種模型：神經網絡模型、決策樹模…
賈明華 著
隨著物聯(lián)網的快速發(fā)展，軟件與硬件逐漸融合，硬件產品經理這個角色越來越受到…
葉強，閆維新，黎斌 著
本書以理論和實踐相結合的形式深入淺出地介紹強化學習的歷史、基本概念、經典…
邁克爾·尼爾森（Michael Nielsen） 著…
本書深入講解神經網絡和深度學習技術，側重于闡釋深度學習的核心概念。作者以…
[英] 凱倫·楊（英）馬丁·洛奇 編…
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Robert S.Sutor 著
《學習量子比特（影印版）》首先概述了量子計算與傳統(tǒng)計算如此不同的原因，并…
Emmanuel Ameisen 著
通過這本實用的教程，你將學會如何構建一個機器學習模型驅動的應用示例，將最…
翁貝托·米凱盧奇（Umberto Michelucc…
本書介紹卷積神經網絡的核心——錯綜復雜的細節(jié)和算法的微妙之處。主要包括卷…
林維鋒，莫毓昌 著
本書圍繞區(qū)塊鏈的業(yè)務場景，對HyperLedger Fabric區(qū)塊鏈進行實戰(zhàn)式講解。全書…
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自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數(shù)學于一體的科學，研究人與計算機…
楊強，張宇，戴文淵，潘嘉林 著
遷移學習解決的是系統(tǒng)如何快速地適應新場景、新任務和新環(huán)境的問題，在目標域…
[英] 皮特·梅布里（Peter Membrey） …
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言有三 著
本書由淺入深、全面系統(tǒng)地介紹人臉圖像的各個研究方向和應用場景，包括但不限…
李金洪 著
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隨著互聯(lián)網技術的飛速發(fā)展，全球逐漸步入了大數(shù)據(jù)時代，智能化的趨勢越來越明…
田彥 編
《計算機視覺前沿發(fā)展：目標檢測專題》主要介紹基于深度學習的目標檢測算法?！?/p>
[日] 立石賢吾 著，鄭明智 譯
本書通過正在學習機器學習的程序員綾乃和她朋友美緒的對話，結合回歸和分類的…
范麗亞 著
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