那么，你如何避免被不科學(xué)的結(jié)論所愚弄呢？是否每個人都必須成為自己的統(tǒng)計專家，并親自研究原始數(shù)據(jù)？情況并非那么糟。在這里，我們介紹一個易于理解的顯著性檢驗方法。簡單地說，它是一種反映檢驗數(shù)據(jù)以多大的可能性代表實際結(jié)論、而不是代表由于機(jī)遇產(chǎn)生的其他結(jié)論的方法。這便是那些沒有透露的數(shù)據(jù)--假設(shè)你是個外行讀者，你就不會明白其中的奧秘，但如果你掌握了這個方法，你將理解其中的企圖。如果某條信息的來源提供了顯著性程度，你將對它有更深的了解。顯著性程度通常簡單地用概率來表示，就像普查局以19/20的概率保證他們的結(jié)果是正確的。大多數(shù)情況下，5%的顯著性水平已經(jīng)足夠，但是如果有更高的要求，就需要1%的顯著性水平，這意味著以99%的概率保證該結(jié)果是真實的，任何類似的事情"在實踐上幾乎是確定"的。

還有另一類沒有透露的數(shù)據(jù)，它的遺漏也同樣具有破壞性。這類數(shù)據(jù)表明了事物的變動范圍以及與給定平均數(shù)的偏離水平。通常情況下，單憑一個平均數(shù)來描述事物過于簡單，起不到作用，不管這個平均數(shù)是均值還是中位數(shù)，也不管平均數(shù)的具體類型是否已知。對實際情況一無所知經(jīng)常比獲得錯誤的信息要好，也比知之甚少要安全。舉個例子來說，為了滿足統(tǒng)計出來的平均家庭，即3.6人的家庭，建造了過多的房子。3.6人的家庭意味著家中有3或4個人，需要兩個臥室的房子。雖然是"平均"規(guī)模，但是實際上，這種規(guī)模的家庭只是所有家庭的少數(shù)。"我們?yōu)槠胀彝ソㄔ炱骄?guī)格的房屋。" 制造商這么說的同時，卻忽略了占很大比例的、有更多人或更少人的家庭。導(dǎo)致的后果是某些地區(qū)重復(fù)建造兩個臥室的房子，而低估了更大或更小規(guī)模家庭的需求。這是個由具有誤導(dǎo)性的、信息不完全的統(tǒng)計數(shù)據(jù)而造成巨大浪費(fèi)的實例。對此，一家大型的公共健康團(tuán)體指出："當(dāng)越過算術(shù)平均數(shù)，去分析實際的家庭人口范圍時，我們發(fā)現(xiàn)3人或4人的家庭僅占全部家庭的45%，而35%是1人或者2人，剩下的20%則多于4人。"